【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据安全与隐私保护，尤其涉及一种生物特征保护方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、生物特征识别是指基于生物特征(如人脸特征、虹膜特征、指纹特征、掌纹特征、静脉特征、声纹特征、步态特征等)，进行身份识别。
2、由于依据生物特征是可以复原出原始生物数据，例如，可以依据人脸特征复原出原始人脸图像，进而，可能会导致用户隐私泄露，因此，如何保证生物特征安全性成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种生物特征保护方法、装置及电子设备。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、根据本申请实施例的第一方面，提供一种生物特征保护方法，包括：
4、获取待处理生物特征向量；
5、利用随机置乱密钥，对待处理生物特征向量进行随机置乱处理；以及，
6、利用目标密钥，对待处理生物特征向量进行目标处理，所述目标处理包括噪声添加处理、特征维度丢弃处理，以及，符号翻转处理；
7、输出加密的待处
【技术保护点】
1.一种生物特征保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标密钥，对待处理生物特征向量进行目标处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标密钥包括随机噪声密钥、随机维度丢弃密钥，以及，随机符号翻转密钥；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机噪声密钥包括第二一维卷积核，所述第二一维卷积核中第一个位置的元素为0，其它位置的元素从(-1，0)或(0，1)中随机采样生成；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机维度丢弃密钥为长度小于所述待处理的...
【技术特征摘要】
1.一种生物特征保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标密钥，对待处理生物特征向量进行目标处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标密钥包括随机噪声密钥、随机维度丢弃密钥，以及，随机符号翻转密钥；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机噪声密钥包括第二一维卷积核，所述第二一维卷积核中第一个位置的元素为0，其它位置的元素从(-1，0)或(0，1)中随机采样生成；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随机维度丢弃密钥为长度小于所述待处理的生物特征向量的维度数的一维向量；所述随机维度丢弃密钥用于指示丢弃的维度的序号；
6.根据权利要求3所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚奇，马良，钟巧勇，谢迪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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