本发明公开了一种基于深度Retinex的低光图像增强方法，该方法根据Retinex理论，利用层分解网络将低光、正常光图像分解为反射图像和照度图像；然后，将低光照度图像和低光反射率图像作为反射率恢复网络的输入，学习低光反射图像到正常光反射...

本发明公开了一种基于混合网络共生的EEG认知识别方法。本发明步骤：1：EEG数据获取；2：数据预处理；3：基于DDCA算法的混合网络共生框架构建方法。本发明将混合网络划分为具有异质结构的认知网络和计算网络，目的是为了同时提取EEG的认知...

本发明涉及一种高工作频率软磁复合材料及其制备方法，包括：(1)母合金熔炼：将金属原材料按照A1‑

本发明公开一种可扩展的有状态协议实体程序的逻辑漏洞检测方法及系统。测试准备阶段：本地部署待测实体程序，将一个描述了待测的有状态协议的流量报文和其对应的消息类型的脚本文件作为输入；状态机学习阶段：从脚本文件中选择输入符号并映射为对应的消息...

本发明涉及基于人工神经网络预测低雷诺数微流体芯片流体场方法，在微流体芯片制造前，快速预测模拟微流体性能。提出九宫格模型，归纳出15种人工神经网络模型，在只有边界条件和几何形状的前提下，预测整个微流体混合区域流体场。从整个微流体混合域流体...

本发明公开了一种基于GaAs和FO

本发明公开了一种基于多源信息的技术债务严重程度识别方法。方法首先将代码转换成抽象语法树(AST)，并利用AST中不同语义路径的加权融合来表示其语义化信息；然后通过抽取方法中包含的不同指标来表示方法的结构化信息；最后基于XGBoost(e...

本发明公开了一种基于双向连接的图像情感分析方法。本发明主要考虑扩充特征提取模型的宽度取代深度堆叠来提升深度神经网络在视觉情感分析领域对情感这一抽象目标的适应性。本发明采用双向特征连接的方式，首先对训练集进行数据增强扩充样本容量，然后采用...

本发明涉及基于拉削性能的拉刀刃形空间曲线参数化设计方法，包括以下步骤：步骤一、输入榫槽轮廓控制点数据；步骤二、拉刀数据的获取和相关系数的计算；步骤三、以细节长度I代入公式通过判断条件确定hmin；步骤四、根据单位微元切削力限制条件，确定...

现有的CAD版片的调整方法要么只保证服装的大小而无法保证服装版片的整体形状偏离设计，要么是通过参数化后无法保证二维版片的多边形结构而无法进行自动的多次迭代修改，需要进行网格到版片的转化造成数据的失真。本文提出了一种合身度驱动的服装CAD...

本发明公开了一种植绒拉刀的切削性能预测方法。该方法包括以下步骤：一、获取被测试拉刀在切削过程中的有效接触长度。二、获取用于评价被测试拉刀散热能力的换能系数。三、判断被测试拉刀的拉削性能。本发明考虑拉刀前刀面绒毛的各项参数以及润滑液的因素...

本发明公开了一种高阶非严格反馈非线性系统全局自适应跟踪控制方法。本发明针对一类高阶不确定非严格反馈非线性系统，提出一种基于双动态增益补偿的全局自适应实际跟踪控制方法。首先，通过引入动态增益补偿不确定非线性项，提出关于非线性函数的合理假设...

本发明公开了基于低维对比自适应的小样本开放集图像识别方法。本发明方法首先对开放图像数据集采样得到支持集和查询集，输入到视觉特征提取模块，获得对应的特征向量集；接着，利用低维对比嵌入模块将特征向量集转换为低维密集特征向量集；再构建任务自适...

本发明公开一种基于关联概率语义地图的机器人目标搜索方法。本发明以二维栅格地图为基础，将位置固定且易于识别的物体作为地标物体，将地标物体的语义信息和空间位置信息映射到栅格地图中构建栅格

本发明公开了一种基于CNN和Transformer的图像分割方法。本发明把图像传递给CNN模块，通过逐层的卷积和池化提取出图像的局部低级特征；把相同的图像传递给Transformer模块，其将图像分割为合适的块并进行特征提取，提取并保存...

本发明公开了一种基于拉普拉斯秩约束的多元图聚类方法。本发明方法首先量化和表征多元图数据集中的每个图中节点的结构特征，构建每个图的节点相似矩阵，得到相似性特征增强的图相似矩阵；设定每个图相似矩阵的初始化权重，得到初始化融合图矩阵，构造融合...

本发明公开了面向多用户共同管理的区块链智能协同认证方法，采用协同认证链构建算法、协同认证链认证算法、多用户协同认证系统建立算法和多用户协同认证系统认证算法。采用本发明的面向多用户共同管理的区块链智能协同认证方法，首先，通过构建协同认证链...

本发明属于悬空平台上移动通信信道估计技术领域，具体涉及无人机集群通信的抖动信道估计系统。主无人机，由只有水平维度的ULA天线和同时有水平维度与垂直维度的UPA天线发送；从无人机，由只有水平维度的ULA天线和同时有水平维度与垂直维度的UP...

本发明公开基于张量化频空注意力域适应网络的跨时段脑纹识别方法。针对现有大多数多源域自适应方法是单独弥合多个源域和目标域之间的域差距，而忽略各分布对齐域不变特征之间的关系。本发明通过建模域不变特征的重要关系辅助目标域的性能，而不受源域之间...

本发明公开基于改进3D