杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19551项专利

  • 本发明公开一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统。获取意念想象语音脑电数据,以及其对应的标签label;对上述意念想象语音脑电数据进行数据增强,构建训练数据集;构建注意力引导张量网络,利用数据集中的数据增强后训练集进行训练,...
  • 本发明属于农业培育技术领域,具体涉及用于草本类作物的自动嫁接机。用于草本类作物的自动嫁接机包括:上料模块,用于接收接穗苗和砧木苗并进行上料操作;切分模块,用于对已上料的幼苗进行切割,分离出接穗和砧木;接穗移动模块,用于将接穗与砧木对齐;...
  • 本发明提供一种低损耗温度稳定橄榄石型微波介质陶瓷及其制备方法,化学式为(1
  • 本发明公开了一种基于傅里叶神经网络的生物动力学模型求解方法及系统。本发明提出了一种加入了傅里叶变换的神经网络(SB
  • 本发明公开了一种基于界面工程的钙钛矿太阳能电池及其制备方法。钙钛矿太阳能电池包括沿设定方向依次设置的底电极、空穴传输层、钙钛矿层、钙钛矿修饰层、电子传输层、空穴阻挡层及顶电极。本发明一种基于钙钛矿界面修饰的方法来提高钙钛矿太阳能电池的性...
  • 本发明公开了基于混合变异策略遗传算法的深度光学神经网络训练方法及系统,方法如下:S1.将基于MZIs的线性运算层、基于EOA的非线性激活层、基于mask的Dropmask顺序堆叠,以搭建N层深度DONN;S2.对具有不同特征种类的数据集...
  • 本发明公开了一种变结构的同步反激变换器,其特征在于,包括谐振电感L
  • 本发明涉及一种毫米波低通高通可重构滤波器,包括串联并联重构结构、通带补偿电感、对地
  • 本发明提出一种基于先验知识启发大语言模型的图像推理问答方法。本发明其核心在于通过在大语言模型上游引入一个可学习的、任务相关的视觉问答小模型,更好地激发大模型的潜力以解决视觉知识推理任务。本方法首次提出基于先验知识启发的方法,通过在大语言...
  • 本发明公开了一种基于无人机的茶树嫩芽检测方法,包括S1、拍摄包含茶树嫩芽的图像,并建立茶树嫩芽数据集;S2、构建Nanodet
  • 本发明涉及一种可穿戴手语手势识别系统及方法。本发明手套本体的指尖位置设置有电子罗盘模块以采集手指间角度信息,手指位置设置了弯曲度传感器模块,手背位置设置了手掌姿态检测模块;主控模块分别与电子罗盘模块、弯曲度传感器模块、手掌姿态检测模块、...
  • 本发明公开了一种基于隐式三维重建的轮毂工件数字化方法。本发明包括如下步骤:步骤1:构造神经距离场模型;步骤2:优化神经距离场模型;步骤3:抽取点云信息;步骤4:中心点和法线获取;步骤5:点云旋转补齐;借助轮毂的空间旋转性,将神经距离场模...
  • 本发明公开了一种基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法,包括如下步骤:S1、通过运动想象,采集人体的脑电信号;S2、对步骤S1中采集的脑电信号进行预处理;S3、构建频率带组合增强和多视野卷积神经网络;S3
  • 本发明公开了一种基于informer的储能电站电量管理方法,包括云服务器和多个储能电站子系统。所述云服务器搭载有informer网络模型,利用储能电站子系统采集、上传的储能电站数据进行网络训练,输出在不同温度和工况下的储能电站SOC预测...
  • 本发明公开了考虑目标测量不确定状态相关的先进后验克拉美罗下界,包括如下步骤:步骤一、在进行目标跟踪时,确定目标运动过程的目标状态方程以及双基雷达的测量方程;步骤二、得到目标状态方程和传感器测量方程后,将目标k时刻的目标状态估计的费雪信息...
  • 一种马桶刷的全自动清洁结构,包括:手柄、电机壳体、刷头、储液组件、电机;所述手柄与电机壳体的上端固定连接;所述电机壳体内部固定有电机,所述储液组件包含储液壳体和所述储液壳体的外侧而设有若干出液装置;所述电机的传动轴与所述储液壳体的上端固...
  • 本发明属于振动信号提取技术领域,公开了一种弹药击发振动信号特征提取与检测装置及方法,包括主控芯片电路、外设电路、电源管理电路、数据采集电路、无线传输电路和程序下载调试电路,所述外设电路、电源管理电路、数据采集电路、无线传输电路、程序下载...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的非接触式磁应力检测装置设计方法,步骤为:获取多组元磁致伸缩材料的磁学参数及其在应力作用下的磁畴构型或磁力线分布图,建立深度学习数据集;创建深度学习网络架构,设置合适的损失函数和模型性能评估指标;将数据集随机...
  • 本发明涉及一种联合仿真下的容屑槽优化设计方法,区别于传统的经验设计方法,针对处于服役状态后带有残余应力的轨道表面进行切削仿真,更贴近于真实切削加工工况,使优化设计后的容屑槽相较于参照传统经验设计的容屑槽更适配于钢轨铣削加工,可对不同地区...
  • 本发明公开了一种基于结构重参数化的模型优化方法。本发明步骤包括:1、确定当前模型是否包括卷积、残差结构;2、确定当前模型的数据集类型,对不同的数据进行增强图像;3、对当前模型进行结构复杂化,将当前模型中3x3卷积结构改写多分支结构,得到...