杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19551项专利

  • 本发明公开了一种基于多模态数据的AD图像预测与分类方法。首先进行数据预处理;然后构建AD图像预测与分类网络模型;通过空间信息聚合模块将预处理后的所有的脑区域图像重组为相同大小的特征patch块;通过patch特征提取模块获取加强patch
  • 本发明涉及羽流的热源通量和源浮力通量的预测方法领域,具体涉及一种深海羽流的热源通量和源浮力通量的预测方法,包括:S1、得到单喷口热液羽流的最大上升高度和中性浮力层高度的半经验公式;S2、构建不同强度双喷口海底热液羽流的放大因子模型;S3...
  • 本发明公开了一种基于特征选择和特征对齐的联邦学习方法。本发明步骤:1、数据集获取。2、中央服务器下发当前的全局特征提取模块至所有客户机。客户机生成中间层特征并上传至中央服务器。中央服务器利用接收到中间层特征训练客户机鉴别器和特征注意力向...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的多路数据低延迟DDR片外访存方法,包括以下步骤:S1、写信号有效时根据地址片轮转调度方法选择写入地址和读出地址;S2、通过握手型异步FIFO对数据进行跨时钟域处理,拼接数据使得位宽符合DDR最大缓存标准;S...
  • 本申请公开了矫形力可独立调控的脊柱矫形装置,包括主体以及第一调节组件,所述主体具有容纳腔,所述主体的容纳腔能够容纳躯干部;所述第一调节组件安装于所述主体,所述第一调节组件的数量为多组,多组所述第一调节组件绕所述主体的周向设置,所述第一调...
  • 本发明公开了一种基于混合策略博弈的对抗训练微调方法。本发明步骤如下:S1:确定预训练模型、目标数据集、训练任务;S2:微调预训练模型;S3:设计基于混合策略博弈的对抗训练微调目标函数;S4:求解混合策略博弈;S5:生成与更新对抗扰动;S...
  • 本发明公布了一种稀土硅基氧化物低温磁制冷材料及其制备方法与应用,该材料的化学通式为Gd2‑
  • 本发明公开了一种基于温度
  • 本发明公开了异构通信级联的远程可控海底观测系统及其数据传输方法;该系统包括分布式监测节点、AUV移动监测节点、中继传输模块和岸基接收系统。中继传输模块包括由下至上依次通过零浮力同轴缆相连的底层基站、浮力自平衡调节中间基站和双星备份可控双...
  • 本发明涉及用于原子磁力计加热腔无磁加热的极细漆包线绕线机,包括用于固定极细漆包线柱的极细漆包线基座、用于固定无磁加热双绞限制柱的无磁加热双绞限制基座、用于固定无磁加热漆包线收集固定座的无磁加热漆包线收集基座和发动机,本发明采用以无磁材料...
  • 本发明公开了一种面向多技能空间众包任务的去中心化响应者选择方法。首先任务发布者和响应者通过初始化合约进行上传相应的信息。之后进入到反向拍卖环节,通过提交出价合约和验证出价合约,响应者向前述两个合约提交两次出价,根据这两次出价判断此响应者...
  • 本发明公开了一种基于多尺度一致性信息建模的网络对齐方法,包括如下步骤:S1、利用图神经网络分别对两个不同网络中的节点信息进行网络嵌入,从而得到能表达节点的网络嵌入;S2、利用已知锚节点信息,从节点级别和子图级别,分别结合对比学习对两个不...
  • 本发明提供一种针对物理神经网络的改进网络的调优方法和装置。该方法包括:为所述基础的物理神经网络添加输入放缩层,输出放缩层和特征层,构建改进的物理神经网络;使用若干观测点和所述改进的物理神经网络作差作为第一损失函数对所述改进的物理神经网络...
  • 本发明公开了基于神经网络观测器的轮式移动机器人轨迹跟踪控制方法,首先在轮式移动机器人存在外界干扰、纵向和侧向打滑的状况下,建立轮式移动机器人的运动学模型和动力学模型;然后建立存在打滑情况下的轨迹跟踪误差系统模型;根据所建立的误差系统模型...
  • 本发明涉及一种基于计算实验的服务生态系统演化建模系统及方法。在目前的科学理论及手段很难完成对于真实服务生态系统进行直接实验的背景下,构建了一套具体的通过计算实验系统来研究服务生态系统演化的流程方法。考虑到服务的类型会随着市场需求的情况而...
  • 本发明公开了基于Sliced
  • 本发明公开了一种基于先验信息加权的HOG人脸疲劳特征提取方法,包括以下步骤:S1、输入彩色图像,转换到HSV色彩空间并对HSV色彩空间中的V通道进行双阈值自适应伽马校正;S2、计算校正后的梯度大小和方向,并将图像划分为若干个cell区域...
  • 本发明提供一种交流
  • 本发明公开了一种基于类星座图特征的连续相位信号调制识别方法,该方法首先将待识别数字信号进入数字接收机首先做参数估计处理,包括中心频率估计以及带宽估计,并将其作为先验条件提取瞬时频率信息。其次对瞬时频率信息进行能量归一化,并构造类星座图。...
  • 本发明公开了一种基于课程学习的对话式开放域问答方法。本发明通过引入了一个排序器模块,对检索器检索到的前K篇文章进行重新排序,使得有更多相关文章排在前T的位置。通过在检索器之后添加一个后续神经网络来建立排序器,该网络将K篇文章的嵌入作为输...