杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19427项专利

  • 本发明公开了一种有机‑无机杂化铜卤化物的制备方法,包括步骤:称量铜卤化物、冠醚、及含有卤素的有机铵盐或含有卤素的有机膦盐;使所述三种物质发生反应;获得有机‑无机杂化铜卤化物。本发明通过在铜卤化物中同时引入有机阳离子和冠醚分子,获得了空气...
  • 本发明公开基于混合模腔的SIW双通道双模滤波器,由顶层金属层、中间金属层、底层金属层、介质层和方形环共同构建一个方形混合模腔。该双通道滤波器利用混合模腔的两对正交简并模式分别构建双通道滤波器的第一、第二工作通道,充分利用混合模腔的四种模...
  • 本发明公开了一种自动卸重式安全卧推架,所述自动卸重式安全卧推架包括主架、特制U型杠杆、卸重装置、驱动装置、特制移动支撑架,其中所述主架上设有躺板,所述卸重装置、驱动装置、特制移动支撑架均为左右两个,相对于所述躺板对称设置;所述特制U型杠...
  • 本发明公开了一种主机总线适配器的双端加密认证方法。本发明采用物理地址(MAC)认证和指静脉识别认证实现对主机总线适配器的加密保护。首先,主控芯片通过无线网络通信模块获取目标主机的MAC地址,进而实现MAC地址认证,通过认证后进行指静脉识...
  • 本发明属于微波带通滤波器技术领域,具体涉及基于裂环谐振器的共面波导带通滤波器。基于裂环谐振器的共面波导带通滤波器,包括共面波导正面结构和共面波导背面结构;所述共面波导背面结构包括谐振单元;所述谐振单元包括两个裂环结构;两个裂环结构之间,...
  • 本发明涉及一种基于改进型深度网络的海缆目标检测方法。本发明通过构建海底电缆图像网络SCINet,将其应用在水下海缆探测中,实现对海缆的高精度检测。SCINet模型包括主干网络、颈部网络和用于完成目标检测的预测头。引入了ConvNeXt ...
  • 本发明属于微波共模抑制滤波器技术领域,具体涉及基于缺陷地的吸收式共模抑制滤波器。基于缺陷地的吸收式共模抑制滤波器,包括基于缺陷地的吸收式共模抑制滤波器,其特征在于,包括若干个级联的缺陷地结构;所述缺陷地结构在带状线金属地上双面刻蚀;所述...
  • 本发明涉及一种利用工业窑炉协同处置机械油污染土壤的方法,将石油烃最高达42800mg/kg和铅最高达913mg/kg的污染土壤,经过处置后,成品砖强度均在10MPa以上,按GB5086标准进行浸出试验,浸出液中的砷、镍、铅和六价铬含量全...
  • 本发明公开了一种基于预定义时间滑模变结构控制的buck电路控制方法、系统、电子装置,方法包括如下步骤:S1、定义预定义时间的滑模面;S2、对控制律进行改进,以减小状态轨迹在滑模面两侧的穿越幅度;S3、引入抖振抑制机制,该机制在检测到状态...
  • 本发明公开了一种基于前视声纳的轨条砦探测方法;该方法如下:一、水下机器人沿着预设的基础路线行进,并采集水声图像,并利用水声图像识别算法对水声图像中障碍物和目标物进行识别和框选。二、对所有被处理图像块均依次进行中值滤波处理、模糊图像增强、...
  • 本发明公开了一种支持群智感知的端边云紧凑视频编码方法及系统,在云边端系统中,对单摄像头和跨摄像头语义目标图片进行优选,基于目标跟踪和图片优先,选取包含语义信息最大的语义图片框,对语义目标对象在其时域轨迹上的图片框序列进行特征提取,并将得...
  • 本发明公开了一种支持异构AI框架的分布式自动并行计算方法及系统,该方法首先构建基于计算图的分布式中间表达Distributed‑IR,表达深度学习分布式并行执行语义,将异构AI框架的深度学习模型转换为统一的Distributed‑IR。...
  • 本发明公开了一种基于交互式融合与匹配的三模态少样本目标检测方法,该方法首先对多模态少样本目标检测数据集进行预处理。其次采用U型网络架构,由权重共享的编码器、特征融合与匹配FC模块、多模态特征匹配MC模块和三层渐进式解码器,构建三模态少样...
  • 本发明涉及一种晶体管基射频整流器工作带宽的拓展方法。本发明基于GaN HEMT晶体管构建射频整流器,采用逆F类模式作为整流器的工作模式,通过建立整流效率与栅极输入二次谐波分量之间的关系,得到晶体管基整流器的整流效率对于输入二次谐波分量不...
  • 该发明公开了一种基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,该方法首先从卫星数据截取沿岸水域光子点云数据,根据时间获取对应水域490nm处的漫射衰减系数K<subgt;d490</subgt;进行高度转换。其次对高度...
  • 本发明公开了一种基于AIS数据的船舶相似轨迹匹配方法,包括如下步骤:步骤1、获取历史船舶AIS轨迹数据并进行预处理;步骤2、对海域进行网格化处理,并将历史轨迹数据映射至网格,从而提取每个网格对应的网格化轨迹元信息,以网格为单位构建网格元...
  • 本发明公开了基于层级感受野Transformer的图像超分辨率方法,该方法首先将低分辨率图像输入到浅层特征提取模块,通过卷积层提取得到浅层特征。其次将浅层特征输入到由若干个HRT模块级联而成的深层特征提取模块,得到深层特征。最后将浅层特...
  • 本发明公开了一种面向边界表示CAD模型的设计特征历史智能重建方法,该方法首先对只包含边界表示CAD模型的数据集进行预处理。其次通过卷积神经网络、图神经网络以及多层次感知机,构建多任务网络和链接预测网络;基于预处理后的数据集,多任务网络用...
  • 本发明公开一种基于软决策的多模式行人步态检测方法。该方法需要事先采集好预设模式的行走数据,然后对采集数据进行统计并生成概率估计模型。开始进行步态检测后,应用生成的模型对滤波后的数据进行模式概率估计,并结合不同模式对应的步态检测结果,加权...
  • 本发明公开了一种Mamba架构驱动的电池包SOC与SOE估计方法,该方法首先电动汽车电池包原始数据采集和预处理,并将预处理后的电池数据制作为数据集。其次构建Mamba网络,所述Mamba网络模型包括全连接层、特征层正则化、门控单元及选择...