【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水域系数预测,特别涉及一种基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法。
技术介绍
1、浊度指水体衰减光线的能力,用于量化浊度的最常见指标之一是漫衰减系数。浊度的测量和长期监测是海洋学、海洋生态预测、污染和径流建模以及珊瑚礁生态系统健康评估中的一项重要工作,已被用于多种学科,包括对水类型的分类、藻类物种的垂直分布研究、水下植被和沿海河口的保护,以及浅海河口的有色溶解有机物建模。空间和时间上变化的浊度测量也经常用于机载测深激光雷达项目规划。
2、现有基于被动遥感技术的漫射衰减系数测量方法严格依赖于对离水辐照度的观测,不直接测量深度光的吸收和衰减,且容易受到气候、太阳辐射影响,导致且漫射衰减系数数据产品中常存在数据空白。此外,传统基于激光雷达的漫射衰减系数测量方法依赖于大量信号处理或系统脉冲响应函数的使用,演算过程复杂。
技术实现思路
1、针对现有漫射衰减系数测量方法的不足之处,本专利技术主要解决的技术问题是以直接的测量方式填补基于被动遥感的漫射衰减系数产品中的
...【技术保护点】
1.一种基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述沿岸水域光子点云数据包括:光子高程、经度、纬度、沿轨道距离。
3.根据权利要求1所述的基于LSTM和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述高度转换具体为:利用EGM2008大地水准面模型将每个光子的椭球高度转换为正高,利用经验公式将Kd490转换为532nm处的漫射衰减系数Kd532。
4.根据权利要求3所述的基于LSTM和伪波形的沿岸水域
...【技术特征摘要】
1.一种基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述沿岸水域光子点云数据包括:光子高程、经度、纬度、沿轨道距离。
3.根据权利要求1所述的基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述高度转换具体为:利用egm2008大地水准面模型将每个光子的椭球高度转换为正高,利用经验公式将kd490转换为532nm处的漫射衰减系数kd532。
4.根据权利要求3所述的基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述经验公式具体为:。
5.根据权利要求1所述的基于lstm和伪波形的沿岸水域漫射衰减系数预测方法,其特征在于,所述多元特征参数包括:统计特征指标和非统计特征指标;
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡荣洋,胡淼,翟彦蓉,许蒙蒙,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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