广州大学专利技术

广州大学共有9280项专利

  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,公开了一种基于声悬浮的裸眼3D和裸眼VR系统以及实现方法,该系统包括平面反射式声源/超声换能阵列、声源阵列控制器、全息微粒发生器、全息微粒凝聚层、裸眼3D显示系统、环绕立体声扬声器、识别及动作感应器、超声波触...
  • 本发明涉及三维显示领域,且公开了一种基于平面反射式声悬浮技术的动态全息投影系统及实现方法,该系统包括用于加载不同的相位波形、频率、梯度电压和输出功率平面反射式声源/超声换能阵列、声源阵列控制器、全息微粒发生器、全息微粒凝聚层、全息显示系...
  • 本发明涉及计算机视觉技术技术领域,公开了一种基于协同注意力和多尺度融合的运动目标检测系统及方法,该系统包括特征提取模块、目标区域识别模块、基于协同注意力机制和多尺度特征融合网络;该基于协同注意力机制和多尺度特征融合网络分为两条分支:第一...
  • 本发明涉及风险检测技术领域,尤其涉及了一种Docker的安全使用检查系统和风险检测、修复方法,该系统包括CLI解析模块,安全分析模块,反馈和处理模块以及执行模块,所述CLI解析模块接收用户在命令行的输入,将其进行解析;所述安全分析模块主...
  • 本发明公开了一种葡萄埋藤机,其包括牵引架,牵引架水平设置,牵引架左端上方设置有主传动、换向齿轮箱;所述牵引架下方对应主传动、换向齿轮箱位置设置有旋耕取土机构;所述牵引架右端下方设置有纵向土壤输送机构,所述纵向土壤输送机构右侧设置有横向土...
  • 本发明提供了一种基于压电陶瓷的无阀单向流动装置,包括壳体和超声动力元件,所述壳体内壁具有若干阻流体,所述壳体的一端设有单向管,所述壳体的另一端设有收缩口,所述超声动力元件与所述壳体连接。本发明利用无阀压电泵在高频振动下产生的空化效应,可...
  • 本发明涉及建筑领域,具体是涉及一种具有自复位功能的新型隔震支座,包括上支座、下支座和自复位减震模块,上支座和下支座的顶面与底面四周均设有呈竖直状态的定位杆,并且上支座和下支座之间相对面的四周还分别对应的设有支撑柱,自复位减震模块包括套筒...
  • 本发明公开了一种基于三维人
  • 本发明提供了一种具有变摩擦阻尼的黏滞阻尼器,包括缸筒体,缸筒体包括第一衬套和第二衬套,第一衬套的外壁伸入到第二衬套内壁形成内部封闭的缸筒体,第一衬套内部充满黏滞阻尼材料,第二衬套的内部固定有活塞杆,活塞杆上固定有活塞,活塞中设置有多个阻...
  • 本发明涉及仿生机器人领域,公开了一种基于柔性仿生触手的水母机器人凸轮传动机构,包括驱动部、被驱动部驱动旋转的凸轮、六个传动部以及六个柔性仿生触手,凸轮设置在驱动部下方,所述驱动部外侧设置有套筒,所述传动部设置在套筒上,所述柔性仿生触手位...
  • 本发明属于光电催化领域,公开了一种WO3@NiFe
  • 本发明公开了一种双水相体系温和制备两性氧化物微球的方法,其包括如下步骤:室温下,向两性氧化物酸盐—小分子醇的前驱体液中加入2.2
  • 本发明公开了一种个性化定制下的价值链知识发现方法,属于信息技术领域。由以下步骤组成:对给定领域文本划定价值主题,进行价值锚定种子词抽取;根据所述价值锚定种子词构建价值语义拓扑空间;对所述价值锚定种子词进行扩充,得到初始主题锚定词集;对所...
  • 本发明公开了含芳基乙酸酯的1,4,5
  • 本发明公开了一种基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置,方法包括下述步骤:获取加密流量样本集,提取主机级特征和多个不同类型的流级特征;所述主机级特征提取自主机产生的所有流量包;所述流级特征提取自三次握手和四次挥手之间的所有数据包;...
  • 本发明公开了一种对氧、氮气动态分离的有机框架吸附剂的机器学习方法,其包括如下步骤:S1、通过巨正则蒙特卡洛模拟和分子动力学模拟得到MOF的几何描述符等,建立数据集;S2、将数据集划分为训练集、验证集和测试集,对数据进行归一化处理;S3、...
  • 本发明公开了一种基于二甲苯异构体分离的HTCS和机器学习协同方法,其包括如下步骤:S1、通过几何分析和分子模拟对4764个可计算的CoRE
  • 本发明涉及分布式机器学习技术领域,且公开了一种加速分布式机器学习的自适应同步机制,该机制在改善梯度过时的目标下,对不同训练速度的工作节点自适应地采用不同的并行训练方案,改进了现有的BSP和ASP方案。基于最快工作节点和最慢工作节点间的过...
  • 本发明涉及转换电路技术领域,公开了一种适用于升压转换电路的最大功率点快速追踪控制电路,包括:时序产生模块、动态比较器模块、主逻辑模块、末端寄存器模块和电源参考模块,所述时序产生模块包括S1信号、S2信号、S3信号和RESET信号,动态比...
  • 本发明公开了一种基于深度元学习和生成对抗网络的字体修复方法及系统,所述方法步骤为:使用数据获取模块获取已有的书法字体数据集Dataset