本发明涉及中央空调技术领域，公开了中央空调冷凝在线清洗控制方法、控制装置、设备及存储介质，包括：获取流体数据；根据流体数据判断流体状态；当流体状态为紊流状态时，开启冷凝在线清洗装置；当流体状态为非紊流状态时，关闭冷凝在线清洗装置中的发球...

本技术提供一种中央空调排风口的清洁装置，涉及清洁装置技术领域，包括外壳，所述外壳的表面安装有外板，所述外壳的内部设置有转块A，所述转块A的中间安装有导风板A，所述外壳的内部设置有转块B，所述转块B的中间安装有导风板B，所述外板的表面安装...

本发明公开了基于工业互联网与AI边缘计算的节能控制方法与系统，包括有：通过部署传感器实时收集设备运行数据，并通过工业互联网传输至边缘计算节点；边缘节点对数据进行预处理，剔除噪声并处理缺失值；利用深度学习或强化学习算法分析数据，预测能源消...

本发明公开了基于大数据分析的芯片车间工业节能管理系统及优化方法，涉及工业节能技术领域。该方法包括：S1：采集芯片车间的厂务系统、工艺设备及生产系统的多源异构数据，对多源异构数据进行时空对齐与标准化处理，构建统一数据模型；S2：基于统一数...

本发明公开了一种基于分布式架构的工业节能智能控制系统及方法，涉及工业控制系统领域。该方法包括：建立事件锚定的统一时标生成对齐时间序列；构建能量闭合约束图形成约束集合；在约束下联合估计计量参数，得到一致化能耗序列与残差范围；基于工况指数生...

本发明公开了基于物联网的多维度能源节能调度系统及节能调度方法，包括有：通过物联网传感器网络采集各类能源消耗及环境数据，并将数据进行初步处理；通过大数据分析融合多维度数据，采用深度学习和时序预测模型预测未来能源需求；基于预测结果和设备状态...

本发明公开了一种基于智能感知与深度学习的冰蓄冷系统动态负荷优化调度系统及方法，包括有：通过部署传感器实时采集室内外温度、湿度、光照强度数据，采用物联网将数据上传至云端进行分析，结合天气预报、风速信息动态调整冰蓄冷策略；结合历史负荷、环境...

本发明公开了基于多变量预测和强化学习的智能水蓄冷系统优化控制方法，包括有：该系统通过传感器实时采集环境温度、湿度、负荷需求和蓄冷池状态数据，并采用机器学习算法生成多变量预测模型，实时预测负荷需求；基于预测结果和蓄冷池状态，系统通过优化算...

本发明公开了一种基于工业算力数据中心的智能节能调度系统及方法，包括有：实时采集数据中心内部的各类运行数据及外部环境数据，并对数据进行预处理和清洗；采用机器学习算法对未来的负载需求和能源价格波动进行预测；结合负载预测和能源价格预测，采用多...

本发明提出面向中央空调主机系统实时运行的能效监测方法及系统，方法包括：采集空调系统的运行数据，根据预设的数据权重将运行数据进行融合，得到融合数据。对融合数据进行时间对齐和空间映射，得到标准化数据，对标准化数据进行维度特征提取，得到维度特...