一种话音编码设备中计算帧原型间线性相移用的频带识别方法和装置，其中通过下述划分帧原型频谱：将频谱划分成多个段、给每一段分配多个频带、对每一段建立多个频带用的带宽组。带宽可在给定任何段内固定且均匀分布。带宽可在任何段内固定且非均匀分布。带...

一种组合语音识别引擎（１０４，１０８，１１２，１１４）并用映射函数求解单个语音识别引擎（１０４，１０６，１１２，１１４）间差异的方法和系统。将说话者独立型语音识别引擎１０４和说话者依赖型语音识别引擎１０６组合在一起。将隐马尔可夫模型（Ｈ...

一种组合话音识别引擎并分析个体话音识别引擎所得结果之差别的方法和系统。组合说话者独立（ＳＩ）型隐型马尔可夫模型（ＨＭＭ）引擎、说话者独立型动态时间偏差（ＤＴＷ－ＳＩ）引擎和说话者依赖型动态时间偏差（ＤＴＷ－ＳＤ）引擎。对这些引擎所得结果...

一种用于非话音的语音片段的低比特率编码技术。一组增益在由一个线性预测滤波器白化语音信号以后从一个残余信号获得。然后这些增益被量化并被应用到一个随机产生的稀疏的激励上。该激励被滤波，其频谱特性被分析并且和初始的残余信号的频谱特性进行比较。...

通过改善语音识别系统１０的语音识别器，实现了一种可以改善语音识别性能的方法和系统。为了减少附加噪声效应提高语音识别系统的准确度，采用了吠声振幅的μ律压缩２０。采用吠声振幅的Ａ律压缩，来提高语音识别器的准确度。在语音识别器中，可以同时采用...

本发明揭示了一种用于掩蔽帧错误的设备和方法。该设备和方法用存储装置存储至少一个先前的数据帧，并响应帧错误信号提供此先前的数据帧，而且还用掩蔽装置接收帧错误信号，并根据所述先前的数据帧和一个预定的错误掩蔽格式产生一个掩蔽信号。在用于接收根...

语音识别系统在对照依赖于说话者的声学模型（２３８）进行语音识别模式匹配之前把依赖于说话者的修正函数应用于声学特征矢量。自适应引擎（２２４）把一组声学特征矢量Ｘ与自适应模型（２２８）进行匹配，以选出依赖于说话者的特征矢量修正函数ｆ（），然...

一种在信号编码中通过减少非法或其它不期望数据分组的生成来提高编码效率的方法和装置。在信号编码中，通过首先解析在量化语音参数时选择密码本值的频率历史来降低产生非法或其它不期望数据分组的概率。然后，再将密码本项目重排，使得创建非法或其它不期...

一种处理语音编码器中的帧的原型的方法，其特征在于，它包括以下步骤：　　　　生成基准原型的多个相位参数；　　　　生成与所述原型有关的多个线性相移值；以及　　　　在多个频带上从所述相位参数和所述线性相移值来合成相位矢量。

本发明提供一种降低把低能量非嗓音话音作为背景噪声进行编码的概率的方法。用数字副带滤波器（４）和（６）把输入信号分成副带，在副带速率判定部件（１２）和（１４）中把这些副带中的能量与一组阈值比较，然后在编码速率选择器（１６）内检查这些比较结...

本发明提供一种降低把低能量非嗓音话音作为背景噪声进行编码的概率的方法。用数字副带滤波器（４）和（６）把输入信号分成副带，在副带速率判定部件（１２）和（１４）中把这些副带中的能量与一组阈值比较，然后在编码速率选择器（１６）内检查这些比较结...

一种用于进行滤波操作的数字信号处理器，所述处理器在时钟周期产生多个滤波结果，该处理器包括：　　　　第一乘／加元件，用于接收输入信号样值以及滤波器系数，并产生第一滤波结果；　　　　多个附加乘／加元件；以及　　　　控制元件，用于将所述多个附...

揭示了一种语音识别（ＶＲ）系统，该系统采用独立于扬声器（ＳＩ）（２３０和２３２）和依赖于扬声器（ＳＤ）（２３４）的声学模型的组合。至少一个ＳＩ声学模型（２３０和２３２）用于和至少一个ＳＤ声学模型（２３４）的组合，以提供至少能相同与纯ＳＩ...

这里给出了从码本快速选择一最佳激励波形的方法和装置。在使用前向和后向音调增强的编码方案中，通过使二维自相关矩阵与一维自相关向量近似而降低了存储器和处理器负载。当相关元件被配置成确定脉冲响应的自相关矩阵、并且脉冲能量确定元件被配置成确定包...

这里介绍了用于从码本中迅速选择最佳激励波形的方法和装置。为了减少选择该最佳码本矢量所要求的计算数量，可根据最佳脉冲位置来选择一个码矢量的子集（４２５），其中，这个码矢子集形成一子码本。不是搜索整个码本，而是只搜索该子码本的各个表项（４０...

用于不同语音模式强壮分类的语音分类技术（５０２－５３０），使得多模式可变比特率编码技术能得到最佳性能。语音分类器精确地将大部分语音段分类，用于以最小比特率编码以符合低比特率的要求。高度精确的语音分类产生较低平均编码的比特率，以及较高质量...

一种在分布式语音识别系统中传输语音活动的系统和方法。该分布式语音识别系统包括一个在用户单元（１０２）上的本地ＶＲ引擎和一个在服务器（１６０）上的服务器ＶＲ引擎。本地ＶＲ引擎包括一个从通话信号收集特征的高级特征收集（ＡＦＥ）模块（１０４）...

用于在一分布式话音识别系统中发送语音活动的系统和方法。所述分布式话音识别系统包括一在一用户单元中的当地的ＶＲ引擎和一在一服务器上的服务器ＶＲ引擎。所述当地的ＶＲ引擎包括一从一语音信号中抽取特征的特征抽取（ＦＥ）模块、以及一检测在一语音信...

语音处理系统按照多种预编程的语音类型中用户所选类型来修改输入语音的各个方面。开始，语音转换器接收表示输入语音信号的共振峰信号和表示输入信号的基本频率的音调信号。以下一个或两个也可以被接收：包括指示输入信号是有声的、无声的或混合的发声信号...

通过分析冗余特征对数字化语音信号进行处理以提供更稳健的话音识别的方法。对源语音信号应用初级变换，从中提取初级特征。对所述源语音信号或对所提取的初级特征应用至少一个次级变换的每一个，以得到至少一组和所述初级特征统计上相关的次级特征。然后至...