富士通株式会社专利技术

富士通株式会社共有10016项专利

  • 一种随机接入方法、装置和通信系统,其中,所述方法包括:网络设备在第一时频资源接收第一用户设备发送的第一前导码(preamble);所述网络设备根据所述第一preamble确定发送第二消息(msg.2)的第一载波带宽(DL BWP);所述...
  • 本发明即使在与学习时不同的环境的距离图像中也能够识别被拍摄体的部位。姿势识别系统(1)具有传感器(10)和识别装置(100)。传感器具有拍摄部。拍摄部以根据与被拍摄体的距离而被控制的视场角对包括到被拍摄体的距离的信息的距离图像进行拍摄。...
  • 提供了布线基板和电子装置。一种布线基板,包括:第一板构件,其包括第一表面和与第一表面相对的第二表面;第一贯通布线,其沿着第一通孔的内周面以管状从第一表面延伸至第二表面,第一通孔从第一表面到第二表面穿透第一板构件并且包括第一通孔的宽度从第...
  • 公开了一种训练方法、信息处理设备和非暂态计算机可读存储介质。使用神经网络执行深度学习的信息处理设备,包括:存储器和算术处理装置,该算术处理装置在预定方向上对神经网络的各层执行处理。用于层的处理包括:预先确定通过每个层的运算而获得的中间数...
  • 基站(20)具有:第1处理部(21);以及第2处理部(22),其对无线信号进行处理。第1处理部(21)具有:第3处理部(23),其对控制信号进行处理;以及第4处理部(24),其对用户数据进行处理。第3处理部(23)将与第1终端识别符和上...
  • 通信方法、通信程序及通信设备。一种被配置为经由网络联接到另一设备的通信设备包括:存储器,其包括分布式账本的存储区域;以及处理器,该处理器被配置为:当通信设备与拥有数据的第一设备联接时执行第一处理,该第一处理包括当从第一设备接受元数据时接...
  • 本公开内容涉及处理图像的装置和方法。根据本公开内容的一个实施方式,该装置包括:选择单元,被配置成通过使用卷积网络(CNN)分类器或全卷积网络(FCN)分类器识别图像中的字符块来在图像中选择满足条件的种子字符块,该条件为:种子字符块的识别...
  • 本发明实施例提供一种用于场景检测装置及方法,根据对输入图像中预设类别的物体的检测结果以及预设规则,检测输入图像中的与该预设规则相对应的场景,因此,能够简单的对各种场景进行有效的检测,且实现成本较低。
  • 本发明实施例提供一种跌倒检测方法以及装置,其中,该装置包括:获取单元,其用于获取第一预定数量个连续帧内的属于检测目标的雷达反射点信息;该反射点信息包括反射点的位置信息、径向速度信息、反射信号强度信息中的至少两种;确定单元,其用于根据该第...
  • 为了基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度,学习部(44)基于根据在生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量求出的文本特征量(例如,第一主成分以及第二主成分)、和生产设备的生产履历信息,学习根据文本特征量对生产设备...
  • 本发明涉及一种语音分离方法,包括:使用基于核的至少一个卷积滤波器对语音数据进行第一卷积运算;对经第一卷积运算的数据执行降采样;使用激活函数处理经降采样后的数据;对经激活函数处理后的数据进行第二卷积运算;通过应用至少一个深度神经网络模型识...
  • 本发明实施例提供了一种人员搜索方法、装置和图像处理设备,所述方法包括:对参考图像进行人物检测,确定待查找人员,获取所述待查找人员的属性信息;对至少一个视频监控图像进行人物检测,确定所有候选人员,获取所有候选人员的属性信息;根据所述待查找...
  • 本发明涉及算术处理装置和算术处理装置的控制方法。一种算术处理装置,包括:延迟与交换处理电路,其用于当检测到从第一信道的输入侧接收的第一分组的结束与从第二信道的输入侧接收的具有单分组长度的第二分组的起始在同一周期中交叠时通过使第二信道的输...
  • 提供了一种算术处理装置及其控制方法。算术处理装置包括选择电路和算术电路。当输入用于将浮点数变换为定点数的指令信号时,选择电路输出定点数的特定位,当没有输入该指令信号时,选择电路输出浮点数的指数;并且算术电路对从选择电路输出的特定位或指数...
  • 目的在于提供发送装置、接收装置、方法,能够解决在实现超高可靠、低延迟通信时可能产生的课题。公开的发送装置具有处理电路,该处理电路根据依照将无线通信的功能分割为多个层的协议栈的过程对发送到接收装置的第一数据从上位层到下位层依次进行处理而获...
  • 基站装置(100)具有:第1生成部(103),其生成表示与用于信号的发送的多个子载波的频率间隔对应的终端装置(200)的发送时机的候选的第1信号;第2生成部(104),其生成从所述第1信号所示的发送时机的候选中指定一个发送时机的第2信号...
  • 本发明涉及用于检索化合物的装置及方法。本发明还涉及包含以下的装置:用于限定格点空间的限定单元,所述格点空间是其中依次布置化合物基团的格点的集合;限制单元;分配单元;运算单元;判断单元;以及控制单元,其在所述判断单元判断出分配到所述格点的...
  • 本发明涉及一种训练与教师模型对应的学生模型的方法,教师模型是以第一输入数据作为输入数据并且以第一输出数据作为输出目标经过训练得到的,方法包括:将第二输入数据作为输入数据并且将第一输出数据作为输出目标对学生模型进行训练,其中第二输入数据是...
  • 本公开涉及存储地形特征估计程序的介质、地形特征估计方法及装置。地形特征估计处理包括:将通过场景的三维测量获取的并且分别包括测量信息的多个测量点分类成多个点群子区域,多个点群子区域中的每一个对应于多个分类向量中的相应一个;以及通过以下方式...
  • 本发明实施例提供一种用于图像识别的深度学习模型、该模型的训练装置及方法,该模型具有用于确定特征图中的各个特征是否为关注对象所在位置的特征的确定层,并在对特征进行加权合成时对关注对象所在位置的特征和其他特征赋予不同的权值,因此能够引导该模...