生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序制造方法及图纸

为了基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度，学习部(44)基于根据在生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量求出的文本特征量(例如，第一主成分以及第二主成分)、和生产设备的生产履历信息，学习根据文本特征量对生产设备的正常/异常进行分类的分类规则，提取部(46)提取在生产设备的规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量，判定部(48)基于提取出的文本特征量、和分类规则，判定得到监视对象的日志数据时的生产设备的正常/异常。

Production equipment monitoring device, production equipment monitoring method and production equipment monitoring procedure

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序
本专利技术涉及生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序。
技术介绍
以往，作为检知成套设备或设备的异常的技术，已知有基于传感器数据(数值数据)来监视成套设备设备的状态，检测异常的技术(例如参照专利文献1等)。另外，也已知从装置的日志数据检测异常的技术(例如，参照专利文献2～4等)。专利文献1：日本特开2011－59790号公报专利文献2：日本特开2008－118068号公报专利文献3：日本特开2012－160056号公报专利文献4：国际公开2015/072085号然而，在使用传感器数据来监视设备的情况下，无法监视不能由传感器测定的项目。另外，在使用日志数据来监视设备的情况下，预先设定监视对象的项目，并检测在监视对象的项目中出现的异常，所以不能检测出监视对象的项目以外出现的异常。
技术实现思路
在一个侧面，本专利技术的目的在于提供能够基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度的生产设备监视装置、生产设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产设备监视装置，对生产设备的状态进行监视，所述生产设备监视装置具备：/n学习部，基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量，学习根据文本特征量对所述生产设备的异常程度进行分类的分类规则；/n提取部，提取在所述生产设备的所述规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量；以及/n判定部，基于所述分类规则、和所述提取部提取出的所述文本特征量，判定得到所述监视对象的日志数据时的所述生产设备的异常程度。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种生产设备监视装置，对生产设备的状态进行监视，所述生产设备监视装置具备：
学习部，基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量，学习根据文本特征量对所述生产设备的异常程度进行分类的分类规则；
提取部，提取在所述生产设备的所述规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量；以及
判定部，基于所述分类规则、和所述提取部提取出的所述文本特征量，判定得到所述监视对象的日志数据时的所述生产设备的异常程度。


2.根据权利要求1所述的生产设备监视装置，其特征在于，
根据日志数据所包括的文本的字符数、日志数据所包括的文本的字节数、日志数据的行数、日志数据所包括的文本的种类数、日志数据所包括的每个数字的字符数、日志数据所包括的每个英文字母的字符数、日志数据所包括的每个符号的字符数、日志数据所包括的每个日语字符的字符数中的至少一个项目来求出所述文本特征量。


3.根据权利要求2所述的生产设备监视装置，其特征在于，
所述文本特征量是将两个以上的所述项目汇集而成的向量的主成分。


4.根据权利要求2所述的生产设备监视装置，其特征在于，
所述文本特征量是在连续实施的所述规定工序中得到的日志数据的所述项目的差分及相关系数中的任一个。


5.根据权利要求1至4中的任一项所述的生产设备监视装置，其特征在于，
所述学习部基于不同的文本特征量来生成多个分类规则，并对多个所述分类规则进行交叉验证，从而决定所述判定部用于判定的分类规则。


6.一种生产设备监视方法，对生产设备的状态进行监视，
计算机执行如下的处理：
基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量，学习根...

【专利技术属性】
技术研发人员：丸山和范，添田武志，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP