生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序制造方法及图纸

技术编号:24105632 阅读:65 留言:0更新日期:2020-05-09 16:48
为了基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度,学习部(44)基于根据在生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量求出的文本特征量(例如,第一主成分以及第二主成分)、和生产设备的生产履历信息,学习根据文本特征量对生产设备的正常/异常进行分类的分类规则,提取部(46)提取在生产设备的规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量,判定部(48)基于提取出的文本特征量、和分类规则,判定得到监视对象的日志数据时的生产设备的正常/异常。

Production equipment monitoring device, production equipment monitoring method and production equipment monitoring procedure

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序
本专利技术涉及生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序。
技术介绍
以往,作为检知成套设备或设备的异常的技术,已知有基于传感器数据(数值数据)来监视成套设备设备的状态,检测异常的技术(例如参照专利文献1等)。另外,也已知从装置的日志数据检测异常的技术(例如,参照专利文献2~4等)。专利文献1:日本特开2011-59790号公报专利文献2:日本特开2008-118068号公报专利文献3:日本特开2012-160056号公报专利文献4:国际公开2015/072085号然而,在使用传感器数据来监视设备的情况下,无法监视不能由传感器测定的项目。另外,在使用日志数据来监视设备的情况下,预先设定监视对象的项目,并检测在监视对象的项目中出现的异常,所以不能检测出监视对象的项目以外出现的异常。
技术实现思路
在一个侧面,本专利技术的目的在于提供能够基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度的生产设备监视装置、生产设备监视方法以及生产设备监视程序。在一个方式中,生产设备监视装置是对生产设备的状态进行监视的生产设备监视装置,具备:学习部,基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量,学习根据文本特征量对所述生产设备的异常程度进行分类的分类规则;提取部,提取在所述生产设备的所述规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量;以及判定部,基于所述分类规则、和所述提取部提取出的所述文本特征量,判定得到所述监视对象的日志数据时的所述生产设备的异常程度。能够基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度。附图说明图1是示意性地示出一个实施方式所涉及的生产设备监视系统的结构的图。图2是表示服务器的硬件结构的图。图3是服务器的功能框图。图4是表示日志数据的一个例子的图。图5是表示生产履历信息DB的数据构造的一个例子的图。图6是表示学习处理的流程图。图7是表示异常判定处理的流程图。图8是表示根据学习部获取到的各日志数据求出的字符数的表。图9是表示学习部获取到的各日志数据的第一主成分以及第二主成分、和表示合格与否的表。图10是用于对分类规则的学习方法进行说明的图。图11的(a)是与监视对象的日志数据有关的对应于图8的表,图11的(b)是与监视对象的日志数据有关的对应于图9的表。图12是用于对使用分类规则的异常判定方法进行说明的图。具体实施方式以下,基于图1~图12,详细地对生产设备监视系统的一个实施方式进行说明。图1示意性地示出一个实施方式所涉及的生产设备监视系统100的结构。如图1所示,具备一个或多个生产设备70和服务器10。生产设备70和服务器10与因特网、LAN(LocalAreaNetwork:局域网)等网络80连接。生产设备70是在产品的生产工序中所使用的设备。在生产设备70中,生成描述设备本身或生产物的状态的日志数据。在生产设备70中所生成的日志数据经由网络80发送至服务器10。服务器10是基于从生产设备70接收到的日志数据来判定生产设备70的异常程度(在本实施方式中,有无异常)并输出判定结果的装置。图2示出服务器10的硬件结构。如图2所示,服务器10具备CPU(CentralProcessingUnit:中央处理器)190、ROM(ReadOnlyMemory:只读存储器)192、RAM(RandomAccessMemory:随机存取存储器)194、存储部(此处为HDD(HardDiskDrive:硬盘驱动器))196、网络接口197、输出部193、输入部195以及可移动型存储介质用驱动器199等。这些服务器10的结构各部与总线198连接。输出部193包括液晶显示器、扬声器等。输入部195包括键盘、鼠标、触摸面板等。在服务器10中,通过CPU190执行ROM192或HDD196中储存的程序(包括生产设备监视程序),或可移动型存储介质用驱动器199从可移动型存储介质191读取的程序(包括生产设备监视程序),来实现图3所示的各部的功能。图3示出服务器10的功能框图。如图3所示,在服务器10中,通过CPU190执行程序,来实现作为日志获取部40、生产履历信息获取部42、学习部44、提取部46、判定部48的功能。日志获取部40获取从各生产设备70发送来的日志数据,并储存至日志DB50。另外,日志获取部40在获取到的日志数据为监视对象的日志数据的情况下,将获取到的日志数据发送至提取部46。此处,日志数据是图4所示那样的数据。在图4的日志数据中描述装置名、单元名、程序名、批次No.、序列号No.、版本信息、各作业实际成果、错误信息、试验数据、通信履历等。另外,日志DB50是保持原样地存储图4所示那样的日志数据的数据库。生产履历信息获取部42从生产设备70或者其他的机器获取记录了生产设备70的正常、异常状态的生产履历信息,并储存至生产履历信息DB52。此处,生产履历信息DB52具有图5所示那样的数据构造。具体而言,如图5所示,生产履历信息DB52具有单元名、批次No.、序列号No.、装置名、工序名、开始日期与时刻、结束日期与时刻、合格与否的各字段。在单元名的字段中储存生产设备70的名称,在批次No.以及序列号No.的字段中储存在生产设备70中所生产的产品的批次编号以及序列号编号。在装置名的字段中储存包括生产设备70的装置的名称,在工序名的字段中储存生产设备70实施的工序的名称。在开始日期与时刻以及结束日期与时刻的字段中储存生产设备70实施的工序的开始日期与时刻和结束日期与时刻的信息,在合格与否的字段中储存基于所生产出的产品判定出的合格与否的信息(正常/异常)。返回到图3,学习部44基于日志DB50中储存的日志数据、和生产履历信息DB52中储存的生产履历信息,从监视对象的日志数据生成用于判定生产设备70的正常/异常的分类规则。更具体而言,学习部44首先提取根据各日志数据所包括的文本(字符)的数量所求出的文本特征量。此处,文本特征量能够作为日志数据所包括的文本的字符数、日志数据所包括的文本的字节数、日志数据的行数、日志数据所包括的文本的种类数(日志数据所包括的字符代码的全部种类数)、日志数据所包括的每个数字的字符数、日志数据所包括的每个英文字母的字符数、日志数据所包括的每个符号的字符数、日志数据所包括的每个日语字符的字符数,或者将它们中的两个项目以上汇集而成的向量的主成分。在本实施方式中,作为一个例子,文本特征量作为通过对由各数字的字符数、各英文字母的字符数、各符号的字符数构成的向量进行主成分分析而获得的第一主成分以及第二主成分。此外,文本(字符)意味着JIS代码的1字节字符全部。另外,英文字母的字符数是大字符和小字符的字符数的总和。而且,学习部44基于从各日志数据提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生产设备监视装置,对生产设备的状态进行监视,所述生产设备监视装置具备:/n学习部,基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量,学习根据文本特征量对所述生产设备的异常程度进行分类的分类规则;/n提取部,提取在所述生产设备的所述规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量;以及/n判定部,基于所述分类规则、和所述提取部提取出的所述文本特征量,判定得到所述监视对象的日志数据时的所述生产设备的异常程度。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种生产设备监视装置,对生产设备的状态进行监视,所述生产设备监视装置具备:
学习部,基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量,学习根据文本特征量对所述生产设备的异常程度进行分类的分类规则;
提取部,提取在所述生产设备的所述规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量;以及
判定部,基于所述分类规则、和所述提取部提取出的所述文本特征量,判定得到所述监视对象的日志数据时的所述生产设备的异常程度。


2.根据权利要求1所述的生产设备监视装置,其特征在于,
根据日志数据所包括的文本的字符数、日志数据所包括的文本的字节数、日志数据的行数、日志数据所包括的文本的种类数、日志数据所包括的每个数字的字符数、日志数据所包括的每个英文字母的字符数、日志数据所包括的每个符号的字符数、日志数据所包括的每个日语字符的字符数中的至少一个项目来求出所述文本特征量。


3.根据权利要求2所述的生产设备监视装置,其特征在于,
所述文本特征量是将两个以上的所述项目汇集而成的向量的主成分。


4.根据权利要求2所述的生产设备监视装置,其特征在于,
所述文本特征量是在连续实施的所述规定工序中得到的日志数据的所述项目的差分及相关系数中的任一个。


5.根据权利要求1至4中的任一项所述的生产设备监视装置,其特征在于,
所述学习部基于不同的文本特征量来生成多个分类规则,并对多个所述分类规则进行交叉验证,从而决定所述判定部用于判定的分类规则。


6.一种生产设备监视方法,对生产设备的状态进行监视,
计算机执行如下的处理:
基于所述生产设备的生产履历信息、和根据在所述生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量而求出的文本特征量,学习根...

【专利技术属性】
技术研发人员:丸山和范添田武志
申请(专利权)人:富士通株式会社
类型:发明
国别省市:日本;JP

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