复旦大学专利技术

复旦大学共有18213项专利

  • 本发明公开了一种面向工业互联网的设备数字孪生系统。该系统包括:设备端,用于采集设备当前时刻的状态数据;服务端,与所述设备端连接,用于根据所述当前时刻的状态数据构建数字孪生模型,并基于所述当前时刻的状态数据预测下一时刻的状态数据,并所述根...
  • 本发明提供一种基于动作序列隐空间的多样运动控制方法,该方法选用运动控制中的开环控制方法,将智能体的运动控制过程抽象为连续的动作序列,并将这个动作序列视为智能体的控制器,智能体通过依次执行动作序列中的每个动作以完成运动控制。然后利用变分自...
  • 本发明公开了一种基于超声骨骼成像的导航配准方法,包括以下步骤:步骤1,在患者盆骨或股骨上固定参考阵列;步骤2,按照前期标定好的位置在超声探头上安装超声探头跟踪阵列;步骤3,基于精度校验工装,验证步骤2中得到的超声探头阵列的安装精度是否满...
  • 本发明属于基因育种技术领域,具体涉及水稻长链非编码RNA基因LAIR可变剪接的应用,所述水稻长链非编码RNA基因LAIR的可变剪接亚型或其功能等价物,具备改善水稻产量性状的用途,最终筛选得到阳性转基因水稻株系其株高和/或主穗总粒数均有不...
  • 本申请提供了一种基于词融合的序列标注方法及相关设备。根据该基于词融合的序列标注方法,对于简单词,端侧设备可以通过分类器模块以及词融合模块在表示模型部分逐层合并,从而改变上传至云侧的表示向量的数量。在一些可能的实现方式中,云侧设备也可以在...
  • 本发明涉及一种基于混合方法的增升装置气动噪声数值模拟方法,采用流场数值模拟,获得声源信息,采用远场气动噪声预测方法获得远场气动噪声;本发明的计算方法计算精度高、仿真分析性能优异,利用数值模拟的结果,可以加深研究人员对实际物理问题的理解,...
  • 本发明属于药物制剂技术领域,具体为一种基于全过程调节的共递送脂质体及其制备方法和应用。本发明的共递送脂质体由可荷载基因的无机盐磷酸钙纳米核心和外层嵌有小分子药物的脂质体磷脂双分子层构成,药物为组蛋白去乙酰化酶抑制剂异丙酚
  • 本发明提供了一种碳硅复合组分手性异质结膜在手性分子/离子筛分中的应用,属于膜科学技术领域,该应用具有这样的特征:将碳硅复合组分手性异质结膜利用浓差驱动力对手性分子或离子进行选择性识别以及筛分,碳硅复合组分手性异质结膜由大孔的阳极氧化铝阵...
  • 本发明涉及一种具有增溶和促吸收作用的低共熔混合物,其包括:第一组分和第二组分;所述第一组分为脂肪酸,第二组分为含胺基化合物;所述第一组分和第二组分混合后形成低共熔混合物;所述低共熔混合物溶解在水中可以形成类似于胶束的稳定共聚体,所述共聚...
  • 本发明涉及一种胞内聚合物PHA的提取方法,该提取方法包括以下步骤:将含有胞内PHA的污泥进行离心,得到上清液和沉淀污泥;向所得沉淀污泥中加入盐酸溶液,之后加入次氯酸钠溶液,混匀后加入氢氧化钠溶液回调pH至7以上,随后再次离心分离获得含有...
  • 一种数据保护方法、装置、相关设备及系统,电子设备包括数据保护模型,数据保护模型包括一个编码器、一个混淆器和一个恢复器:其中,混淆器包括N个混淆模块;电子设备通过编码器对用户数据x进行特征抽取,得到特征向量z0,将输入到恢复器和第1混淆模...
  • 本发明涉及一种全色彩显示织物,该全色彩显示织物包括多个不同颜色的像素点,像素点颜色包括红色、橙色、黄色、绿色、青色、蓝色、紫色或白色。每一像素点由经向电致显示活性纤维和纬向导电纤维搭接而成,所述经向电致显示活性纤维由内到外依次包括柔性导...
  • 本发明属于系统安全技术领域,具体为一种保护隐私的多方联合训练PCFG口令模型的方法。本发明包括两个阶段:多个参与方基于本地的口令数据联合训练PCFG模型;在不直接泄露口令数据的前提下,联合多方的本地的口令数据训练全局PCFG模型,模型的...
  • 本发明涉及一种基于动力学理论的复杂系统变点检测方法,方法包括:对时间序列进行相空间重构;根据随机选取的重构吸引子对系统状态进行预测;使用滑动时间窗口对系统连续预测并构建预测准确度序列;对预测准确度序列应用贝叶斯在线变点检测算法,计算运行...
  • 本发明提供了一种基于胸前单导联穿戴式心电信号采集系统。该采集系统包括:贴片电极与心电信号采集模块相连接;主控模块分别与心电信号采集模块、储存模块以及串口模块相连接;串口模块还与上位机相连接;通过贴片电极输入心电信号采集模块中,对单导联心...
  • 本发明公开了基于微生物与宿主互作的阿尔兹海默症标志物识别方法,属于医学检验技术领域,具体包括:提取患者的微生物
  • 本发明涉及生物医学技术领域,进一步涉及影像处理、医学影像处理,具体涉及一种双模态影像的脑龄预测方法,主要提供一种双模态特征融合方法,所述双模态为MRI与PET两种医学影像;所述特征融合是基于3D卷积神经网络方法获得,包括如下步骤:S01...
  • 本发明提供了一种气相沉积材料生长原位多功能表征系统,包括:气相沉积生长室腔体,待表征的样品位于腔体内部的样品平台上,腔体的壁上设置有数对入射口和出射口;平台联动控制系统,与样品平台相连接,设置在样品平台下方,用于控制样品平台的旋转和水平...
  • 本发明属于高分子材料技术领域,具体涉及一种耐酸碱高分子量含氟聚合物和由其形成的涂层。本发明所提供的耐酸碱的高分子量含氟聚合物涂层,从聚合物合成方面进行设计,将含氟马来酰亚胺衍生物与富电子单体以及邻苯二酚衍生物单体进行三元共聚,经脱保护后...
  • 本发明提供了一种文档级关系三元组的抽取方法,包括:对包含训练数据的文档中的先验知识进行发掘并构建不同种类的先验图结构以表示不同先验知识之间的内在联系;将各个种类的先验图结构与关系预训练模型通过多通道模型融合,利用所述关系预训练模型编码文...