本发明涉及一种高精度激光加工曲轴专用机床，包括主偏心卡盘组件、激光加工组件、定心夹具组件、辅偏心卡盘组件、第一丝杠驱动电机、主轴驱动电机、控制柜、导向轴、第一丝杠、第二丝杠、第二丝杠驱动电机、第三丝杠、第三丝杠驱动电机、工作台和固定架；...

本实用新型提供一种基于PDMS及微米硅膜封装的微型压力温度光纤传感器，涉及光纤传感技术领域。本装置包括：传感器探头,环形器，光源以及光谱仪；所述传感器探头包括单模光纤、空芯光纤、PDMS液体以及微米硅膜；所述单模光纤的一端与空芯光纤一端...

本发明提供一种阴极套袋固相电还原废铅膏制备金属铅的方法，属于固废资源化技术领域。本发明使用硫酸钠溶液作为电解液，使用纤维织物布料紧密包裹住阴极板或阳极板，进行套袋固定后还原或氧化制备金属。本发明建立一种闭路的、环境友好的、经济的、高效的...

本发明的一种镁合金微弧氧化涂层阴极沉积封孔后处理方法，属于镁合金表面处理技术领域。该涂层由两个部分组成，包括在基底的镁合金微弧氧化涂层，以及沉积于微弧氧化层表面的耐蚀疏水涂层。基底微弧氧化涂层在碱性硅酸盐中制备所得；后处理溶液由硬脂酸、...

一种盾构管片接缝火灾

本发明涉及用于验证由车辆的车载诊断系统生成的诊断故障代码的系统和方法。一种用于验证车辆中的诊断故障代码（DTC）的系统包括：处理器；以及存储指令的存储器，所述指令当通过所述处理器执行时将所述处理器配置成：从所述车辆接收DTC数据；使用预...

本发明提供一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法，涉及冶金自动化技术领域。该方法首先根据板形辊检测单元数量，确定板形预报所需的Softmax分类器数量；并进行板形统计和网格划分，得到Softmax分类器的类别数量及类别概率标签向量；...

本发明公开了一种高功效磁致伸缩换能器，属于换能器技术领域，包括弯张壳体以及呈窗型的磁致伸缩换能装置；弯张外壳为双壳弯张输出带；磁致伸缩换能装置采用双棒磁回路设计并呈中心对称构造，包括磁致伸缩棒、永磁体、导磁体和励磁线圈；磁致伸缩棒有两个...

本发明提供一种全景钻孔摄像设备的辅助稳定装置及方法，涉及测绘领域。一种全景钻孔摄像设备的辅助稳定装置，包括：圆柱形箱体、条状隔板、可伸缩支架、第一步进电机、数据电缆、第二步进电机、第一辅助缆绳、卡箍、第一固定环、第二固定环、第三步进电机...

本发明涉及仿生机器人领域。本发明公开了一种水下充电机器人，水下充电机器人用于向水下探查机器人无线供电；所述水下充电机器人包括壳体、控制部和驱动部，所述控制部用于获取所述水下探查机器人的位置坐标、行进速度和行进方向；所述驱动部设置在所述壳...

本发明提供一种带生命期的社会治理数据编码方法，涉及数据编码技术领域。带生命期的数据编码给底层的多源异构数据对象添加唯一的ID和生命期属性。数据处理装置包括数据编码：为数据对象生成唯一的编码标识并初始化生命期、生命期管理：管理数据对象的生...

本发明提供一种基于卷积神经网络的实时时空动作检测方法，涉及时空动作检测技术领域。该方法使用3D卷积神经网络来实现强大的时序建模能力，并通过选择使用一些高效的3D卷积神经网络来提取输入的视频片段的时序特征，同时把输入的尺寸缩小一些来解决其...

本发明属于智能医学影像分析、计算机辅助诊断领域，公开了一种基于双分支表征一致性损失的辅助诊断系统及装置，主要包括三维脑磁共振影像获取和预处理、多种数据扩增、构建原始分支三维视觉transformer特征提取器、构建扩增分支三维视觉tra...

本发明涉及用于车辆DTC数据分析、报告和响应的基于云的平台服务器。基于云的平台服务器包括存储器、接收模块和报告模块。存储器存储包括DTC规则的DTC配置表和DTC数据表。接收模块：接收从配置服务器传输到基于云的平台服务器的DTC配置信息...

本发明提供一种基于LiDAR

本发明公开了利格列汀在制备冠状病毒药物中的应用，利格列汀用于制备冠状病毒预防药物和抑制入侵药物。本发明采用上述成分的利格列汀在制备冠状病毒药物中的应用，将利格列汀应用于制备冠状病毒预防药物和抑制入侵药物，安全、有效地抵抗冠状病毒入侵宿主...

本发明提供一种通过配置数据多维度展示网络图性及交互的方法，涉及网络计划技术领域。该方法具体包括：将获取多视角下的流程图数据方法进行封装，通过不同的研究视角数据设定对应的默认节点属性数据并匹配不同的后台接口，调用接口获取网络图数据，绘制网...

本发明提供一种基于增量POI检索的在线导航方法，涉及Query

本申请公开了含多个交叉节理的岩石试样制备设备及制备方法，设备包括：侧向约束装置，侧向约束装置设置在加载装置上，且在加载装置上上下滑动，侧向约束装置预留有空间，空间内放置岩石样品，侧向约束装置用于对岩石样品进行夹持和施加围压；劈裂装置，劈...

本发明的一种迁移学习融合鲸鱼优化算法的硅钢凸度预测方法，包括：步骤1：采集硅钢和非硅钢的轧制现场数据；步骤2：对采集的轧制现场数据进行预处理，将硅钢轧制现场数据作为目标域数据，非硅钢轧制现场数据作为源域数据；步骤3：基于源域数据对硅钢凸...