本申请公开了一种基于双图谱和大模型的病理报告生成方法、装置及系统，属于大模型领域。在获取医生的输入文本后，采用大模型对所述输入文本进行语义解析与实体识别，获得关键字段；分别在解剖结构本体建模图谱和诊疗指南图谱中获取与所述关键数据相关的关...

本申请公开了一种基于LLM的动态规划与反思的任务执行方法、装置及系统，属于数据处理技术领域。在接收到用户输入信息后，基于需求描述识别用户意图以及生成目标任务；之后识别目标任务的任务类型，然后基于任务类型对应的业务规则以及需求描述生成目标...

本申请公开了一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置及系统，属于知识图谱构建领域。在获取原始文本和抽取规则后，对原始文本进行处理得到目标文本；基于抽取规则采用大模型对目标文本进行实体抽取得到实体列表；采用大模型对实体列表内任意两个实体之间...

本申请公开了一种支持多数据源的查询系统，属于数据处理领域。包括前端和后端，前端用于接收用户输入后发送给后端的入口层；在入口层通过映射表将业务语言转换为标准化技术参数；查询执行层通过转换后的技术参数确定查询执行的数据模型，以及所述数据模型...

本申请公开了一种基于语义数据模型与大模型的智能问数方法、装置及系统，属于人工智能领域。在接收用户当前问句后，基于大模型得到用户当前问句对应的任务规划，然后基于任务规划进行MQL信息提取得到目标MQL，之后词语语义数据模型将目标MQL转换...

本申请公开了一种基于本体建模驱动的XBOM数据处理方法、装置及系统，属于数据处理领域。大模型在接收用户上传的待处理XBOM数据以及用户需求后，提取所述待处理XBOM数据的关键信息，基于所述用户需求和所述关键信息，召回与所述用户需求对应的...

本申请公开了一种基于大模型和图谱的数据精准召回方法、装置和系统，属于大语言模型领域。大模型接收用户输入后，获取所述用户输入的关键词列表和输入向量；基于所述关键词列表在目标图谱中确定第一节点，基于输入向量在目标图谱中确定第二节点；在所述第...

本申请提供了一种基于少样本学习的电气图纸解析方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法旨在解决现有电气图纸解析技术存在的数据依赖强、泛化能力弱、无法理解工程语义等问题。该方法包括：获取包含电气图纸图像及其结构化知识标注的少量样本数据；基于...

本申请公开了一种基于LLM的融合多层级评估的任务执行方法、装置及系统，属于人工智能领域。在每个子任务执行结束后，获取子任务的执行结果数据，基于执行状态、置信度以及结果结构，判断子任务的执行是否需要进行深度评估；在深度评估时，从完整性、目...

本发明涉及一种基于动态因果图与大模型协同的数据根因分析方法、系统和设备，涉及人工智能技术领域，该方法、系统和设备，通过在血缘图中增加时序信息和因果强度权重，从而构成动态因果图，在用户进行异常查询时，利用大模型和动态因果图相结合，得到根因...

本发明涉及一种基于大模型的知识库构建方法、系统及设备，涉及人工智能技术领域，采用该方法、系统及设备，通过大模型提取原始语料数据中的主体及预设关联属性，从而通过大模型得到主体与预设关联属相关联的候选知识单元，即，通过扁平化冗余存储与大模型...

本发明涉及一种敏感数据泄露超前预警方法、装置和设备，涉及数据保密技术领域，该方法、装置和设备通过预先构建敏感度识别模型，考虑全链路数据血缘关系，上下游关系；从原始数据出发，判断到当有用户查询敏感数据时，进行拦截判断，从而通过预先构建的敏...

本发明涉及一种推理加速方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，该方法、装置和设备，采用本发明实施例提供的技术方案，通过设置动态调度模块，在解析任务请求后，通过设定的连续批处理算法，实现对资源的动态调节，解决了现有技术中调度能力受限，造成...