本发明公开了一种基于超声图像的乳腺癌新辅助治疗疗效预测方法，涉及医学图像处理技术领域。本发明在构建数据集时的命名规则可以实现对数据集的有效管理和溯源，所采用的图像裁剪方式可以使神经网络在尽显特征提取时获取更多的信息。本发明所构建的分类网...

本发明公开了一种基于级联掩膜模型的全髋骨置换术X影像无监督去噪方法，属于图像处理领域。本发明对DiT模块的Tokens生成过程进行了改进，并且为了提高去噪影像的生成精度、降低训练难度，本专利构建了级联DiT模块，前一个DiT生成的低分辨...

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术的前沿领域，提出了一种基于多尺度上下文聚合与多重关系复用的创新网络架构。该网络通过精心设计，能够高效地整合图像中不同尺度的上下文信息，从全局背景到局部细节进行全面捕捉，进而提升对复杂场景的理解能力。同时...

本发明公开了一种基于Transformer架构的多传感器智能融合多目标跟踪方法，首先设计并获取雷达仿真数据，生成多传感器的二维量测数据，然后将多传感器的量测数据进行预处理并提取高维向量信息后输入构建好的TMSHF网络模型中，进行网络模型...

本发明公开了一种基于路网先验知识和掩码自编码器的交通流量测量方法，将目标区域划分为网格并构建网格对应的交通流量矩阵，然后分块得到数据块序列，对目标区域的地图数据构建得到地图块序列，构建并训练基于掩码自编码器的交通流量推断模型，基于自注意...

本发明公开一种基于多重频联合处理的距离模糊高速目标积累检测方法，应用于雷达信号处理领域，针对现有技术距离模糊情况下积累性能差的问题，本发明首先，构建了距离模糊情况下目标相对于雷达系统的径向运动模型，并建立了多重频雷达距离模糊高速目标回波...

本发明涉及电池状态监测技术领域，特别涉及一种磁电复合材料、制备方法及传感器。本发明所涉及的磁电复合材料，包括层叠设置的铁电材料层与衬底层；铁电材料层中包括共混的PVDF‑HFP(聚偏二氟乙烯‑六氟丙烯)共聚物和复合磁性颗粒，复合磁性颗粒...

本发明公开了一种基于拓扑优化方法的单层频率选择表面宽带设计方法，属于电磁空间滤波及隐身技术领域。本发明所述方法基于频域有限元法推导了周期单元透波系数的伴随敏感度公式，可以针对周期单元的频率选择性进行优化；通过对透波系数进行插值拟合，实现...

本发明属于气体泄漏监测领域，具体提供一种基于TSDNet的红外天然气泄漏视频检测方法，用以解决现有技术中气体泄漏检测存在的准确度低的问题。本发明基于TSDNet网络提出红外天然气泄露检测模型，能够更加准确提取泄露气体区域，尤其针对微弱气...

本发明公开了一种VR场景下针对用户生理状态的动态干预方法，为了进一步提高用户的舒适度和交互性能，首先实时分析用户在VR环境中的表现，然后将不同的用户表现映射到不同的系统状态即默认状态、过渡状态、干预状态，然后根据不同的系统状态、用户生理...

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于物体级SLAM的从单目视频重建多个物体的方法。在单目SLAM中利用具有形状参数的超二次曲面表示物体，通过充分利用物体的外观和几何信息，准确估计物体位姿并自适应于不同的物体形状；采用轻量级的数据...

本发明公开了一种双通道折叠波导慢波结构行波放大器，采用两个折叠波导慢波结构，在折弯方向相反且上下中心位置对齐靠在一起，在两个折叠波导慢波结构背靠背一侧，上下中心位置均开缝，形成统一的电子注通道，左边的折叠波导慢波结构由左边输入输出，右边...

本发明公开一种多脉冲结构化的宽带低截获波形设计与处理方法，应用于雷达低截获探测技术领域。针对现有雷达波形复杂度低，易被截获分选识别的问题，本发明利用多个子脉冲的多个自由度，包括相位、载波频率和子脉冲持续时间、带宽等，提出了一种宽带波形结...

本发明提出了一种专为无人机航拍图像分割任务设计的先进U‑Net网络改进模型。该模型通过融合边缘感知能力与先进的注意力机制，显著增强了对图像边缘区域的分割精度及整体图像的分割性能。通过引入创新的双重注意力机制，模型能够更加聚焦于图像的关键...

该发明公开了一种复杂多变环境下机载设备任务可靠性评估方法，涉及航空机载设备任务可靠性评估的研究领域。本发明针对现有的复杂多变环境下航空机载设备多阶段任务可靠性评估的不足，面向航空机载设备执行多阶段任务建立了一套基于马尔科夫链的系统级任务...

本发明提出了一种改进的旋转小目标检测方法，用于解决遥感图像中密集排列的倾斜以及尺寸极小的目标检测问题。该方法在YOLOv8模型的基础上新增小目标检测层增加感受野并且缓解下采样倍数，提出GIoU Loss作为旋转框回归损失函数，以及通过动...

本发明提出了一种基于两阶段目标检测算法的候选框生成网络进行改进，以适应小样本任务，并且期望能够基于少量的新类别样本有选择性地生成更高质量的候选框，提高泛化能力。传统的候选框生成网络并不能直接应用到小样本场景，具体方法是通过引入基于dep...

本发明公开了一种基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，属于波形设计领域。与传统的松弛方法或计算量很大的非松弛方法不同，本发明提出了一种计算效率高的、无需松弛的MIMO雷达恒模波形设计方法。本发明利用黎曼复圆流形天然地满足恒模约...

本发明公开了一种基于历史特征表示融合的时序知识图谱推理方法，属于知识挖掘技术领域，包括：根据时序知识图谱，利用预训练的NER命名实体识别模型进行处理，并选择其中若干个时序子图作为历史时序知识图谱，进而计算得到历史周期性建模修正向量、实体...

本发明属于集成电路领域，涉及一种基于对数数据的CNN高效乘加单元。本发明包括线性域转对数域转换模块、对数域加法模块和累加模块，基于对数数据的CNN高效乘加单元中将权重W和神经元激活值X相乘的乘法运算转换为对数域的加法计算。首先将线性域的...