基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计制造技术

本发明专利技术公开了一种基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，属于波形设计领域。与传统的松弛方法或计算量很大的非松弛方法不同，本发明专利技术提出了一种计算效率高的、无需松弛的MIMO雷达恒模波形设计方法。本发明专利技术利用黎曼复圆流形天然地满足恒模约束的性能，通过将问题投影到黎曼复圆流形上，将其转化为无约束最小化问题，并可以使用黎曼梯度下降算法进行求解；进一步，将黎曼梯度下降算法展开为一个深度学习模型，构建了一个能自适应调整下降步长的迭代深度展开网络来优化波形。本发明专利技术能够取得更低的ISL，获得更好的自相关性与互相关性，更利于提高MIMO雷达对目标的探测性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达，特别涉及一种以最小化积分旁瓣电平(integratedsidelobe level，isl)为准则的基于迭代深度展开网络的mimo雷达恒模波形设计方法。

技术介绍

1、正交波形在mimo雷达中被广泛应用，可以为雷达系统提供更高的定位精度和更好的杂波抑制能力。然而，完全正交的波形在实际中并不存在。因此，设计具有良好自相关性和互相关性的波形成为mimo雷达信号处理的核心问题。恒模约束在发射波形设计中起着重要作用，因为雷达系统中的非线性放大器必须在饱和模式下运行。因此，具有良好相关性的mimo雷达恒模波形设计受到了广泛关注。

2、目前现有的方法大致分为两类：第一类是通过松弛的方法解决恒模约束问题，但会引入松弛误差导致性能下降；第二类是直接解决该恒模约束问题，这种方法相比较于前一类方法有更好的性能，但其计算成本相对较高。

3、在第一类方法中，典型的有，文献《p.stoica,h.he,and j.li,“new algorithmsfor designing unimodular sequences with good 本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，其特征在于，其包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，其特征在于，步骤3中，迭代深度展开网络在训练时采用的损失函数为无约束最小化问题f(X)。

3.如权利要求1所述的基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，其特征在于，步骤3中，迭代深度展开网络的每一层的黎曼梯度下降算法的处理对象包括：黎曼梯度、切线空间梯度下降以及回溯到复圆流形。

4.如权利要求3所述的基于迭代深度展开网络的MIMO雷达恒模波形设计，其特征在于，步骤3中，迭代深度展开网络的每一层网...

【技术特征摘要】

1.基于迭代深度展开网络的mimo雷达恒模波形设计，其特征在于，其包括下列步骤：

2.如权利要求1所述的基于迭代深度展开网络的mimo雷达恒模波形设计，其特征在于，步骤3中，迭代深度展开网络在训练时采用的损失函数为无约束最小化问题f(x)。

3.如权利要求1所述的基于迭代深度展开网络的mimo雷达恒模波形设计，其特征在于，步骤3中，迭代深度展开网...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵紫薇，胡进峰，陶浩华，程鑫，李志，钟凯，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：