本发明属于农业技术领域，具体涉及青花椒作物生长与病虫害AI分析识别系统，包括图像处理系统、神经网络模型、病虫AI害识别系统以及可视化系统，所述图像处理系统将采集图像进行处理供神经网络模型进行模型训练，所述病虫AI害识别系统将输入的采集图...

本发明涉及土壤机械组成分析技术领域，具体涉及了一种土壤机械组成自动测定装置。包括沉降桶、比重计、激光位移传感器以及主控系统，所述激光位移传感器设于沉降桶的正上方，所述比重计设于沉降桶内，所述比重计的顶端设有激光反射装置，所述激光位移传感...

本实用新型涉及土壤采集设备的技术领域，具体为一种无人机土壤自动采样器，包括无人机本体，无人机本体的内部设有腔室，腔室的顶部连接有伸缩机构，伸缩机构的底部连接有电机，电机的侧壁连接有滑轮结构，腔室的侧壁开设有竖向的限位槽，滑轮结构与限位槽...

本发明涉及取样系统的技术领域，具体为一种无人机土壤定点自动采样联动控制方法及系统，该系统包括服务器和采样终端，服务器用于获取布点需求，布点需求包括布点区域，根据布点需求生成布点区域的布点方案；服务器还用于根据布点方案和预设的产业分布图生...

本发明涉及土壤采样的技术领域，具体为一种无人机土壤定点自动采样系统，包括服务器，服务器用于获取布点需求和指定区域，布点需求包括布点条件和布点规则，服务器还用于根据指定区域和布点条件生成布点量，根据布点量和布点规则生成布点方案；布点方案包...

本发明涉及土壤采样的技术领域，具体为一种无人机土壤自动采样器，包括飞行装置、采样装置和控制系统，采样装置设于飞行装置的下方，控制系统用于获取采样方案，采样方案包括采样点的采样坐标；控制系统还用于根据采样方案控制飞行装置飞行，获取飞行装置...

本发明涉及地理模型技术领域，具体为一种南方土壤图三维矢量模型系统及生成方法。该方法包括以下步骤：根据南方土壤母质图、土地利用现状数据、土壤学发生系统、土壤诊断分类系统规则生成南方土壤图；根据所述南方土壤图和高程数据生成三维矢量模型；获取...

本发明涉及土壤采样测量技术领域，具体为一种土壤样品采集自动布点系统及方法，该系统包括：区域划分子系统，用于获取划分条件，并根据划分条件对土壤三维矢量模型进行划分，生成若干划分区域；布点数量设定子系统，用于获取设定条件，并根据设定条件和划...

本发明涉及土壤快速识别技术领域，具体为一种紫色土壤指纹图谱库及其建立方法，该建立方法包括以下步骤：样品获取步骤：获取不同采集条件下的采集样品，并对采集样品进行标准化处理；基础信息获取步骤：对采集样品进行分析，获取采集样品的基础信息；指标...