本发明涉及一种联合改进VMD和峭度法的强迫振荡检测方法，属于电力系统领域。利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行实时监测；将最小排列熵作为适应度函数，通过鲸鱼优化算法对VMD进行自适应参数优化；利用改进VMD方法分析实测信号数据，...

本发明提供一种基于自适应条纹迭代的高反航发叶片三维点云获取方法，包括步骤1，硬件安装：将偏振片安装在相机镜头上。步骤2，确定过曝区域，包括投射灰度值为255的白图，二值化图像，提取过曝区域边界信息。步骤3，结构光解码，包括多频外差算法获...

本发明涉及6G密集组网技术领域，具体公开了一种基于深度强化学习的6G密集组网无交叠干扰资源分配方法，针对6G密集组网(6G DNs,6G Dense Networks)中大量智能终端(IT,Intelligent Terminal)产生...

本发明公开了一种智能汽车弯道行驶自动换道跟踪控制方法，包括：构建弯道紧急避障路径规划模型，生成车辆的目标行驶轨迹；对车辆进行跟踪控制，使得车辆的实际行驶轨迹与目标行驶轨迹之间的误差满足预期要求。本发明具有更好的路径规划效果，能够满足车辆...

本发明涉及订单分配技术领域，尤其涉及一种考虑运力系统供需状态的动态配送订单分配优化方法。S1、构建动态取送问题模型，通过明确动态取送货问题系统状态、动作集合、构建动态取送货问题模型；S2、采用滚动时序机制刻画城市动态取送货问题的动态性；...

本发明公开了一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法。该方法针对钢轨缺陷边缘不明显、尺寸小、纹理干扰等问题，依次进行钢轨区域提取、改进Retinex图像增强、背景建模差分和阈值分割，得到缺陷的分割图。对于缺陷的分类，引入Res2Net和C...

本发明公开了基于双流特征融合卷积神经网络的肌电信号手势预测系统，涉及人体生理信号解码技术领域。本发明包括手势动作采集模块、肌电信号预处理模块、模型数据准备模块、模型构建模块、训练与测试模块、模型预测模块、电刺激辅助模块；手势动作采集模块...

本发明公开了一种电流型PWM整流器直流侧电压波动抑制控制方法，建立整流器在两相静止坐标系下离散化数学模型，在网侧电流内环采用无差拍控制策略跟踪网侧输入电流，将控制算法预测至k+2时刻并利用算术迭代过程消掉k+1时刻电流，从而提高了网侧电...

本发明提供一种用于目标假车底盘的立式转运车，包括型材框架、手动绞盘、手动吸盘、滑动片、提升撬杆、支撑组件和滚轮等机械组件。本发明设计的立式转运车机械结构具有多姿态调整能力，使转运车适用目标假车底盘种类多和应用空间范围大，具备重心低、结构...

本发明公开了一种小家电众包设计文本的实体关系提取方法及知识共享平台，其中，实体关系提取方法包括如下步骤：S1、收集与小家电众包设计相关的文本数据，制作语料库；S2、基于BiLSTM

本发明公开了一种用于3D打印的铺粉装置，包括一个沿X轴导轨长度方向布置的粉料容纳槽，粉料容纳槽两端通过向上的连接板悬空安装在X轴导轨靠近两端位置下方，X轴导轨滑动至Y轴导轨后端时，粉料容纳槽上端能够和出料梭槽下端槽口对接，粉料容纳槽上下...

本发明涉及纤维素硫酸酯盐制备技术领域，尤其涉及一种高聚合度的纤维素硫酸酯盐的制备方法。步骤包括：将剪切碎化并烘干后的精制棉溶解在碱金属盐

本实用新型涉及药物粉碎技术领域，具体为一种药物粉碎设备，包括除湿机构、卡设机构、底座、粉碎机本体、进药口、出药口和磨药齿，所述除湿机构设置在底座的上端，所述卡设机构设置在底座的左右两侧设置卡设机构，所述底座的上侧固定安装有粉碎机本体，所...

本发明涉及一种单相非隔离桥式逆变器及控制方法，属于电子器件领域。一种单相非隔离桥式逆变器，该逆变器由直流电容C

本发明公开了一种铝镁复合板及制备方法，其包括如下步骤：步骤一，对铝板和镁板表面进行预处理；步骤二，在铝板和/或镁板待焊表面涂覆含铒合金层；步骤三，将铝板和镁板上、下间隔布置，采用电磁脉冲焊接工艺将铝板和镁板焊接固定，得到铝镁复合板。其能...

本发明公开了一种激光测距仪及其光学收发系统、接收透镜，其特征在于：接收透镜为由非球面部分的主镜和球面部分的副镜组成的复合透镜，所述副镜设置在所述主镜的非球面接收面上且远离所述主镜的轴心。本发明可以极大地缩小近距离探测盲区，并使得接收盲区...

本发明公开了基于最小二乘复频域法的高速逆流色谱仪工况模态辨识方法，该方法在确定高速逆流色谱仪常用工作转速后，基于多参考点最小二乘复频域法，构建色谱仪实验模态参数辨识数学模型，并利用极点及模态参预因子构建模态辨识稳态图，根据已知极点和模态...

本发明公开了一种强度高、降解速率快的Mg

本发明提出了一种面向动态物联网环境的分布式账本优化部署方法，包括以下步骤：S1，构建分布式账本区块链的动态物联网环境下区块传播数模型，通过所述区块传播数模型获得系统参数；S2，构建系统参数对系统关键部署参数的影响模型；S3，将真实环境中...

本发明公开了一种基于多任务学习的轻量化人脸姿态估计方法，利用了人脸姿态与特征点的强相关性设计了以倒置残差作为主干网络的轻量化人脸对齐与姿态估计模型，模型中的姿态估计任务网络使用低维信息量的姿态旋转矩阵作为输出来表示人脸姿态，能解决欧拉角...