北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14453项专利

  • 本发明提供一种基于混合分簇路由协议的通信方法和系统,所述方法包括:由源节点确定目的节点,在源节点存储的本地路由表中不存在源节点到目的节点的路由的情况下,若源节点存储的簇外目的路由标记表中存在目的节点的地址,则通过簇间路由建立流程接收到路...
  • 基于问题索引检索增强生成技术的智能问答方法和系统,包括:将知识库文档切分成文档分片,从每个文档分片中提取若干摘要问题作为假设性问题,将文档分片的假设性问题向量有序集合作为索引构建查询库;对用户问题重写、向量化后生成用户问题向量,然后通过...
  • 本发明提供一种基于多反馈机制的迭代光谱‑空间高光谱异常检测方法及系统,包括:获取待检测的高光谱图像;采用传统异常检测算法计算高光谱图像每个像素点的异常得分,生成光谱异常图;对光谱异常图进行二值化处理,提取异常目标区域,生成光谱前景图;对...
  • 本公开提供了一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质,属于计算机应用技术领域,该方法包括:将预训练数据输入第一模型进行处理,得到输出概率值,根据输出概率值与第一阈值的比较结果对预训练数据进行筛选,得到第一数据,第一模型为大语言模型;对...
  • 一种基于大模型的辅助编程教学方法和系统,包括:构建编程代码测试数据集,选取大模型和构建提示词模板;采集用户代码纠错问题和错误代码,生成智能审题、正确代码或伪代码提示词,将智能审题提示词输入第一大模型获得智能审题信息,将正确代码或伪代码提...
  • 本发明提供一种软件流水线代码的动态二进制翻译方法及系统,该方法的步骤包括:获取原始的guest代码,按照第一翻译模式对所述guest代码进行逐个行的翻译;在第一翻译模式处理完成后,在执行完成时基于循环计数器判定循环是否结束,如果未结束则...
  • 本发明提供了一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法,所述方法构建了输入信号的GSNR特征和拉曼放大器泵浦配置参数与输出信号GSNR特征之间的非线性映射关系模型,该模型实时感知输入信号的GSNR特征,并预测输出信号的GSN...
  • 本发明提供一种带有控制输入约束的自抗扰控制方法及系统,该系统基于ADRC系统的理想闭环传递函数构建系统的预测模型,由于ADRC系统将未建模动态和外部扰动等视为总扰动,并通过扩张状态观测器及控制律分别估计和补偿总扰动。因此,基于ADRC系...
  • 一种基于双曲空间建模和图神经网络的恶意流量检测方法,属于网络安全领域,包括:将网络流量数据建模为网络威胁图;在此基础上引入双曲空间和注意力机制构建Hyper‑GraphSAGE模型;在源节点和目标节点上分别执行GraphSAGE算法,并...
  • 本申请提出一种图像分类模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取样本集中图像袋的基础特征以及图像袋的类别比例标签;将基础特征输入稀疏字典学习子模型,以获取图像袋的目标稀疏特征;将目标稀疏特征输入分类器,以获取图像袋中每张图像的...
  • 本发明提供一种反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法,包括:应用启发式算法预处理光网络资源,建立相应资源分配问题的QUBO模型:将所述候选光路与候选资源信息作为二进制逻辑变量,根据约束条件,将资源分配方案映射成不同大小的哈密顿...
  • 一种面向异构边缘设备的自适应大模型分布式微调方法,属于工智能大模型领域,包括:服务器通过二维剪枝方法构建子模型,对FFN模块用宽度剪枝进行顺序神经元剪枝,深度剪枝针对transformer层移除部分深层结构;根据客户端能力动态分配子模型...
  • 本发明提供一种相交冗余路径的时间敏感流量路由方法和系统,该方法包括:获取同一个流量及其多个副本从发送节点向目标接收节点传输的所有路径,构建包含所有路径上的节点及相邻节点之间的边的有向图。利用单源最短路径算法查找所有最短路径,构建初步最短...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱的人物线索挖掘方法、系统、设备、介质及产品,涉及信息技术领域。该方法首先获取待挖掘的文本数据,并对文本数据进行数据预处理,得到预处理后的向量数据;使用基于BERT‑EGRE的实体关系联合抽取模型来抽取向量数据...
  • 本申请涉及通信技术领域,提供一种基于802.11BE协议的确定性传输方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品,方法包括:在基于802.11BE协议的目标无线局域网系统下,进行无线终端的抗干扰分组,得到至少一个无线终端组;所述目标无线局...
  • 本申请提供一种巨星座测控数传任务的规划方法、装置、电子设备及介质,涉及多卫星任务规划技术领域,本申请面向超大规模星座的测控数传一体化任务调度策略,在于充分结合巨星座中测控与数传任务的复杂约束,通过深度强化学习算法的强大学习与决策能力,高...
  • 本发明提供一种基于深度学习的磁共振信号自适应采样方法及装置,包括:确定采样空间、采样价值阈值及单次激发的采样点数量,基于采样点数量选取初始的待采样区域;基于待采样区域内的采样点的相位编码确定单次激发对应的3D EPI序列,基于3D EP...
  • 本发明属于恶意软件检测技术领域,具体涉及一种基于多示例学习的恶意软件分类方法。包括以下步骤:将恶意软件代码样本二进制文件转换为灰度图像;构建基于注意力机制的深度多示例学习模型;利用多示例学习技术,将灰度图像分成224×224像素的块,以...
  • 本申请提供一种基于多源数据融合的降水数据处理方法及装置,方法包括:将目标区域在目标时间间隔的多卫星融合遥感降水观测数据、地形高程数据和经纬度数据输入降水数据降尺度模型,以使模型进行特征融合、通道注意力增强和空间注意力增强处理,输出分辨率...
  • 本发明公开了基于网络配置手册的专家模型构建方法与装置,其技术方案要点,包括以下步骤:数据处理步骤;预训练步骤;增广文本生成步骤;指令聚类步骤;实体连接步骤:在聚类结果的基础上,采用规则匹配和参数引用技术对指令间的重复参数进行统一管理;本...