本发明公开了一种基于卷积神经网络的肝癌超声图自动识别方法及装置，所述方法包括：生成多尺度的肝脏超声图像，对生成的多尺度肝脏超声图像进行数据增强，将数据增强后的肝脏超声图像进行多尺度图像特征的抽取，将得到的多尺度图像特征进行卷积融合。本发...

本发明公开了一种基于CT切片的多模型假阳衰减的疾病分类方法及装置，所述方法包括：S1.一次筛查模型自动对输入的CT序列图像进行处理，即用卷积神经网络对所述CT序列图像进行特征提取，对疑似结节的特征区域进行分割定位，输出一次筛查模型结果；...

本发明公开了一种基于卷积Lstm及多模型融合的胸膜病变的分割模型生成方法及装置，所述方法包括，得到胸膜的CT图像，对CT图像进行预处理；将预处理后的CT图像分别送入嵌入卷积Lstm的Unet网络模型和3D分割模型进行分割；将嵌入卷积Ls...

本发明公开了一种自动诊断甲状腺结节良恶性的方法及装置，所述方法包括：步骤1，对原始甲状腺超声图像进行降噪预处理；步骤2，将预处理后的甲状腺超声图像进行数据增强；步骤3，将数据增强后的甲状腺超声图像分别放入预先通过ResNet或Dense...

本发明提供了一种甲状腺的结节TI

本发明公开了一种基于终身学习的胸膜病变分割的知识蒸馏方法及装置，包括：将已训练好的胸膜病变分病种多个原模型的softmax分布知识蒸馏后，得到新模型；对胸膜病变图片集中CT图像进行预处理；将预处理后的一张CT图像分别输入训练好多个原模型...

本发明公开了一种超声图像处理显示方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法通过对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30...

本发明公开了一种甲状腺结节Tirads分级自动识别模型构建方法及装置，所述方法包括：S1.对甲状腺超声图像进行数据预处理；S2.对预处理后的甲状腺超声图像采用椭圆拟合转换生成分割掩膜mask作为训练标签；S3.基于卷积神经网络进行多任务...

本发明公开了一种动态视频流和静态图像处理显示方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：根据动态视频流得到抽帧图像，抽帧预测后，将带有预测结果的视频流生成视频流数据，并将所述视频流数据存储或播放显示；根据所述抽帧...

本申请提供了一种基于深度神经网络的US

本发明公开了一种人工智能辅助诊断系统及诊断方法，涉及人工智能技术领域，所述人工智能辅助诊断系统通过报告主机内置的第一通讯模块；超声ai主机内置的第二通讯模块及视频采集卡，所述超声ai主机采用复制模式连接有第一显示器和第二显示器，所述第一...

本发明提供了一种共享掌上超声诊断仪的租借归还系统及方法。包括：根据用户发出的租借信息，输出识别码，通过移动终端扫描识别码；通过服务器判断共享设备柜是否闲置，若是，进入操作界面；通过服务器进行用户身份验证，身份验证成功后，选择设备机型；通...

本发明公开了一种超声人工智能辅助诊断方法及装置，所述方法包括：超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码后对获取到的图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像...

本发明公开了一种基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置，包括：步骤1，获取通过病理图像标注工具进行人工标注的病理图像，对病理图像进行预处理，将预处理后的标注病理图像输入到深度学习模型进行训练；步骤2，将一批新的未标注的病理图像...

本发明公开了一种无锚点框的三维肺结节检测模型训练方法及装置，该方法包括：获取数据集中三维肺结节样本的图像数据、标注类别和标注坐标点并构建三维肺结节数据库；将进行数据增强后的图像数据输入到卷积神经网络进行处理，得到多个特征图；将特征图输入...

本发明公开了一种基于循环神经网络的智能中医开方模型训练方法及装置，包括：构建证候要素库；将症状进行归类；将证候要素和症状进行编码，产生领域词向量和属性词向量；将领域词向量和属性词向量进行叠加产生叠加词向量；使用循环神经网络作为主干网络，...

本发明公开了一种基于乳腺癌分子分型超声多模态自动识别模型的生成方法，对乳腺癌分子分型的灰阶、彩超和弹性超声图像进行降噪预处理；将预处理后的三种超声图像进行数据增强；将增强后的三种超声图像进行模态模型训练；最后对训练形成的灰阶、彩超、弹性...

本发明提供了一种病理图像分割的系统及方法。包括：将训练集和测试集中的病理图像均切分成若干个补丁图像形成训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入卷积神经网络训练，并对训练阶段的若干个补丁图像进行增强处理；通过交叉熵损失函数和增强处理后的训...

本申请提供了一种利用可编辑知识图谱进行推演的处方查找方法及装置，包括：根据获取的当前症状，通过查询函数从预先构建的中医诊疗知识图谱中查询当前症状对应的证候要素；筛选证候要素空间中余弦相似度最接近当前症状的证候；根据最接近当前症状的证候，...

本发明公开了一种中医标准症状匹配方法及装置，该方法包括：将中医标准症状词库中的中医标准症状词输入到基于语义自编码器的Transformer模型即T