一种超声人工智能辅助诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种超声人工智能辅助诊断方法及装置，所述方法包括：超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码后对获取到的图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，发送到客户端进行显示；所述超声ai主机获取超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的dicom图像，通过ai模型对dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，然后将图像发送到客户端进行显示。然后将图像发送到客户端进行显示。然后将图像发送到客户端进行显示。

【技术实现步骤摘要】
一种超声人工智能辅助诊断方法及装置


[0001]本专利技术涉及超声人工智能领域
，尤其是涉及一种超声人工智能辅助诊断方法及装置。

技术介绍

[0002]DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而，超声诊断技术的良莠不齐成为其应用和发展的阻碍。因此，简化超声检查，实现辅助诊断、定制个性化工作流、等需求日益凸显。
[0003]目前我国超声诊断需求旺盛、分级诊疗成为医改中的重中之重，但同时仍存在医疗资源分配不均衡、基层医师专业能力有很大提升空间等问题。因此，超声设备的智能化，于医院，可以获得更多的资源共享以及技术支持，系统性地降低成本；与医生，可以提高阅片效率、降低误诊的概率、获得诊断辅助；于患者，可以获得更精准的诊断建议以及个性化治疗方案建议。但超声影像大多是依靠医生采集的不同切面的动态图像进行诊断的，对超声医生个人的操作技术水平要求比较高，同一个病变，不同医生的手法、切面、仪器调节、经验不同，得出的诊断检查结果也许就不一样。相较于CT、MRI等放射检查，健康人群或者亚健康人群选择使用无创、无辐射的超声检查做初步检查是首要选择，这必将促使超声设备市场和超声诊断次数的不断增加，医生的工作压力也随之增加。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种超声人工智能辅助诊断方法及装置，旨在解决上述问题。
[0005]本专利技术提供一种超声人工智能辅助诊断方法，包括：动态视频流检查：超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，将所述视频流发送到客户端进行显示；静态图像检查：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的医学数字成像和通信dicom图像，通过所述ai模型对所述dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，将进行了所述人工智能处理后的图像发送到客户端进行显示。
[0006]本专利技术提供一种超声人工智能辅助诊断装置，包括：动态视频流检查模块：用于超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即
对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，将所述视频流发送到客户端进行显示；静态图像检查模块：用于所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的医学数字成像和通信dicom图像，通过所述ai模型对所述dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，将进行了所述人工智能处理后的图像发送到客户端进行显示。
[0007]本专利技术实施例还提供一种超声人工智能辅助诊断设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述一种超声人工智能辅助诊断方法的步骤。
[0008]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述一种超声人工智能辅助诊断方法的步骤。
[0009]采用本专利技术实施例，将超声设备通过网线直接连接到超声ai主机中，超声ai主机和超声设备不通过网线连接医院网络，相当于完全隔离的环境，因此不会存在网络安全问题；本专利技术实施例提供的方法和装置还可以融入到医生正常的工作流程中，简化医生操作流程，辅助医生诊断，静态图片检查时还可以根据图像的像素计算出病灶的长度参数，准确的测量距离。
[0010]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断方法的流程图；图2是本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断系统的工作流程图；图3是本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断方法的物理架构示意图；图4是本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断装置示意图；图5是本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断设备示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、
“
厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0015]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、
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第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0016]方法实施例根据本专利技术实施例，提供了一种超声人工智能辅助诊断方法，图1是本专利技术实施例的超声人工智能辅助诊断方法的流程图，如图1所示，根据本专利技术实施例的一种超声人工智能辅助诊断方法具体包括：步骤101，动态视频流检查：超声ai主机通过视频采集卡获取到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，包括：动态视频流检查：超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，将所述视频流发送到客户端进行显示；静态图像检查：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的医学数字成像和通信dicom图像，通过所述ai模型对所述dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，将进行了所述人工智能处理后的图像发送到客户端进行显示。2.根据权利要求1所述的一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，对图像进行人工智能处理之前，所述方法进一步包括：对获取的每帧图像，按系统硬件可用资源来间隔一定数量的图像帧进行抽帧，得到抽帧图像；对图像进行人工智能处理具体包括：对抽帧图像进行人工智能处理。3.根据权利要求1所述的一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，所述超声ai主机与所述超声设备通过一根网线直连方式联通；所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的dicom图像具体包括：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备基于所述冻结视频操作生成并保存的，并根据配置好所述超声ai主机的网络协议IP地址，端口port，应用实体标题aet信息自动发送的dicom图像。4.一种超声人工智能辅助诊断装置，其特征在于，包括：动态视频检查模块：用于超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗喜，
申请(专利权)人：北京小白世纪网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：