【技术实现步骤摘要】
用于启用上下文感知的超声扫描的方法和系统
[0001]本文公开的主题的实施方案涉及医学成像模态,具体地涉及用于超声成像的系统和方法。
技术介绍
[0002]医学成像系统通常用于探测受检者(诸如患者)的内部特征并获得内部生理信息。例如,医学成像系统可用于获得受检者的骨骼特征、脑部、心脏、肺部和各种其他特征的扫描图像。医学成像系统可包括超声系统、磁共振成像(MRI)系统、计算机断层摄影(CT)系统、x射线系统和各种其他成像模态。扫描图像可示出若干解剖区域,其中的一个或多个解剖区域可在医学扫描期间评价。
技术实现思路
[0003]在一个实施方案中,用于医学成像处理器的方法包括:采集医学扫描图像;识别所述医学扫描图像中的一个或多个内部特征;基于所述一个或多个内部特征的相对尺寸和相对位置来生成上下文感知图形;以及在通信地耦接到医学成像处理器的用户界面的显示部分上显示上下文感知图形;其中上下文感知图形包括医学扫描图像中识别的所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的相对位置注释和相对尺寸注释。
[0004]这样,医学扫描期间产生的扫描图像的上下文感知图形提供了内部特征信息以及扫描图像中可见的内部特征之间的关系。因此,上下文感知图形帮助用户在人类解剖结构中定位扫描平面。
[0005]应当理解,提供上面的简要描述来以简化的形式介绍在具体实施方式中进一步描述的一系列概念。这并不意味着识别所要求保护的主题的关键或必要特征,该主题的范围由具体实施方式后的权利要求书唯一地限定。此外,所要求保护的主题不限于解决上 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于医学成像处理器的方法,所述方法包括:采集医学扫描图像;识别所述医学扫描图像中的一个或多个内部特征;基于所述一个或多个内部特征的相对尺寸和相对位置来生成上下文感知图形;以及在通信地耦接到所述医学成像处理器的用户界面的显示部分上显示所述上下文感知图形;其中所述上下文感知图形包括所述医学扫描图像中识别的所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的相对位置注释和相对尺寸注释。2.根据权利要求1所述的方法,其中识别所述一个或多个内部特征基于分割模型;并且其中生成所述上下文感知图形包括从所述分割模型的输出分离所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的相对尺寸和相对位置属性。3.根据权利要求1所述的方法,其中生成所述上下文感知图形包括由节点描绘所述一个或多个内部特征中的每个内部特征,其中每个节点的尺寸基于所述一个或多个内部特征的所述相对尺寸。4.根据权利要求1所述的方法,其中生成所述上下文感知图形包括确定每个节点的形心以及由连接每个节点的所述形心的一个或多个线段描绘每个节点的相对位置。5.根据权利要求1所述的方法,其中所述上下文感知图形的总体形状基于所述一个或多个内部特征的所述相对位置。6.根据权利要求1所述的方法,其中所采集的医学扫描图像基于在超声扫描期间从超声探头接收到的超声信号数据。7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:从存储在非暂态存储器中的一组预定扫描图像选择目标扫描图像;基于所述目标扫描图像中识别的一个或多个目标内部特征来生成所述目标扫描图像的目标上下文感知图形;以及基于所述上下文感知图形和所述目标上下文感知图形来确定相对于人类解剖结构的超声探头移动的期望方向;其中所述目标感知图形包括所述目标扫描图像中识别的所述一个或多个目标内部特征中的每个目标内部特征的第二相对位置注释和第二相对尺寸注释。8.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括在所述用户界面的所述显示部分上显示所述上下文感知图形、所述目标上下文感知图形以及超声探头移动的所述期望方向。9.一种用于医学成像处理器的方法,所述方法包括:在超声扫描期间,采集当前扫描图像,所述当前扫描图像基于来自超声探头的实时扫描数据;基于分割模型来识别所述当前扫描图像中的一个或多个解剖特征;基于所述分割模型的输出来分离所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的一个或多个属性,所述一个或多个属性包括所述一个或多个解剖特征中的每个解剖特征的尺寸信息和位置信息;基于所分离的一个或多个属性来生成当前上下文感知图形;以及在耦接到所述处理器的用户界面的显示部分上显示所述当前上下文感知图形;其中所述当前上下文感知图形包括所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的第一注释和第二注释;并且
其中所述第一注释基于所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的相对尺寸,并且所述第二注释基于所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的相对位置。10.根据权利要求9所述的方法,其中所述第一注释包括表示所述一个或多个内部特征中的每个内部特征的节点,每个节点具有每个节点的几何形状和尺寸,所述尺寸基于相对于所述当前扫描图像中的一个或多个其他内部特征的尺寸的对应内部特征的尺寸。11.根据权利要求10所述的方法,其中所述第二注释包括在其相应形心处连接至少两个节点的线段,每个线段的长度基于由所述两...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱丹,
申请(专利权)人:通用电气精准医疗有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。