一种超声图像处理显示方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种超声图像处理显示方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法通过对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别，实现自动判断是否需要由动态视频截取图像，是否要跳转到动态视频模式，无需医生干预，提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
一种超声图像处理显示方法、系统及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种超声图像处理显示方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而，超声诊断技术的良莠不齐成为其应用和发展的阻碍。因此，简化超声检查，实现辅助诊断、定制个性化工作流、等需求日益凸显。但是实现超声波扫描影像的人工智能诊断，比单纯的医疗图像识别需要投入更多的研究，处理起来也麻烦得多。相较于磁共振、CT和心电图等检查结果，超声影像大多是依靠医生采集的不同切面的动态图像进行诊断的，对超声医生个人的操作技术水平要求比较高。同一个病变，不同医生的手法、切面、仪器调节、经验不同，得出的诊断检查结果也许就不一样。检查医生既要观察动态的视频流图像，也要观察静态的图片图像。但是现有技术中，动态视频流图像及静态图像的获取都需要人工干预，大大降低了诊断效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种超声图像处理显示方法、系统、装置、电子设备及存储介质，用于辅助医生诊断，能够自动判断是否需要由动态视频截取图像，是否要跳转到动态视频模式，无需医生干预，提高诊断效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种超声图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，包括以下步骤：对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；>若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。可选地，所述图像处理显示方法还包括，判断所述抽帧图像是否为黑色，若为黑色则不截取图像。进一步地，所述图像处理显示方法还包括，将所述动态视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；通过ai模型对所述动态视频流解码得到第一图像；间隔预定数量的图像帧对所述第一图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像；将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。进一步地，所述图像处理显示方法还包括：将所述抽帧图像输入ai模型，对病灶进行分类和检出、分割；将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述抽帧图像上通过http协议发送到客户端进行显示。第二方面，本专利技术实施例提供了超声图像处理显示系统，所述图像处理显示系统包括：超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的动态视频流；处理模块，所述处理模块用于将所述原始视频流的抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示；所述处理模块还用于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；软件，其设于所述超声设备中，所述软件包括控件，通过所述控件触发所述超声设备冻结图像。其中，所述软件用于当捕获到所述超声设备冻结图像时，发出指令给所述超声ai主机来截取一张图像；当捕获到所述超声设备对图像解冻时，发出指令给所述超声ai主机切换到动态视频流。第三方面，本专利技术实施例提供了一种超声图像处理显示装置，所述装置包括：单帧图像获取模块，用于获取动态视频流并对所述动态视频流进行处理得到单帧图像；抽帧图像获取模块，用于间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；判断模块，用于对比当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同，若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。可选地，所述装置还包括：处理模块，所述处理模块用于将所述原始视频流的抽帧图像输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示；所述处理模块还用于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；第四方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述的方法。第五方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。有益效果本专利技术提出了一种超声图像处理显示方法，通过对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别，实现自动判断是否需要由动态视频截取图像，是否要跳转到动态视频模式，无需医生干预，提高诊断效率。附图说明图1为本专利技术实施例的一种超声图像处理显示方法的流程图；图2为本专利技术另一种实施例的一种超声图像处理显示方法的流程图；图3为本专利技术实施例的一种超声图像处理显示系统的结构框图；图4为本专利技术实施例的一种超声图像处理显示装置的结构框图；图5为本专利技术实施例的一种电子设备的结构框图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。下面结合附图说明和具体实施例对本专利技术作进一步描述：图1示出了本专利技术实施例的一种超声图像处理显示方法的流程图，如图1所示，所述图像处理显示方法用于辅助医生诊断，包括以下步骤：S20、对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；S40、间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；S60、对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。本专利技术实施例通过对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别，实现自动判断是否需要由动态视频截取图像，是否要跳转到动态视频模式，无需医生干预，提高诊断效率。超声医生正常的工作流程是，冻结动态视频，超声设备的显示图像不再变化，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：/n对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；/n间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；/n对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；/n若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种超声图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：
对获取的动态视频流进行处理得到单帧图像；
间隔预定数量的图像帧对所述单帧图像进行抽帧得到抽帧图像；
对比所述抽帧图像的当前帧和后面第30帧图像的像素是否相同；
若相同则截取当前图像以用于识别，若不同则切换动态图像识别。


2.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括，判断所述抽帧图像是否为黑色，若为黑色则不截取图像。


3.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括，将所述动态视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示；
通过ai模型对所述动态视频流解码得到第一图像；
间隔预定数量的图像帧对所述第一图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像；
将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；
将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。


4.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括：
将所述抽帧图像输入ai模型，对病灶进行分类和检出、分割；
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述抽帧图像上通过http协议发送到客户端进行显示。


5.一种超声图像处理显示系统，其特征在于，所述图像处理显示系统包括：
超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；
超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的动态视频流；
处理模块，所述处理模块用于将所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗喜，
申请(专利权)人：北京小白世纪网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11