本发明公开了一种基于大数据的计算手术后目标血红蛋白的方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：步骤S1：基于各个特征标签从集成数据库中提取特征信息，构建资料分析库；步骤S2：设置多个第一维度区间，分别将资料分析库划分为多个第一维数组、第二...

本发明公开了一种基于

本发明属于医疗技术领域，公开了一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统：获取输血专科数据库中的初始数据；从初始数据中筛选出手术信息为非手术用血，且检测信息满足预设条件的第一数据；将第一数据分为

本发明公开了基于人工智能和大数据构造手术画像知识图的方法和系统，属于数据处理技术领域，包括：步骤

本发明公开了一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法及系统，包括步骤S1：获取历史术前贫血纠正数据，基于所述历史术前贫血纠正数据建立术前贫血预测模型；步骤S2：获取历史手术数据，基于所述历史手术数据建立术中失血量预测模型，获得术中失血...

本发明公开了基于数据聚合的ICU患者诊疗数据可视化展示方法，包括步骤S1：基于患者监测级别在预设界面生成第一表格，第一表格包括时间序列，时间序列包括多个时间点，每个时间点均包括患者的监测数据、治疗措施、微生物培养数据和影像学报告；步骤S...

本发明涉及医疗建模领域，更具体涉及一种基于预训练的术中用血预测通用模型及其建立方法。所述方法包括：步骤S1:数据获取部获取专科数据和全科数据；步骤S2:基于所述专科数据和所述全科数据分别对初始专科模型和初始全科模型进行训练；步骤S3:将...

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于自动探测技术规范化医院数据库的方法，包括：在标准数据库中建立标准数据库表，并且构造标准数据库表中的标准字段和原数据库字段；在医院数据库中将不同的数据库表中的相同类型的字段和相应的字段取值统计为...

本发明公开了一种适用于手术患者的健康管理方法及系统。本发明包括如下步骤：获取医院历史用户数据集，将历史用户数据集划分成训练数集和测试数据集进行模型训练，训练得到输血量预测模型；根据当前患者输血的相关信息输入输血量预测模型，将采集的健康策...

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于医生画像的医生推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取医生的历史手术信息，并根据历史手术信息对手术种类进行分类；根据历史手术信息，生成医生对于不同种类手术的经验指数；将医生在不同种类...

本发明适用于医疗辅助决策领域，提供了一种术中输血管理调控方法和系统，通过获取手术过程中的纱布使用量和抽吸液消耗量，并根据纱布使用量和抽吸液消耗量估算已有失血量；获取手术位置处的动态变化信息，结合已有失血量和动态变化信息，预估后续失血量；...

本发明涉及一种数据处理方法及装置，方法包括如下步骤：接收患者的当前血液检验数据；判断所述关键指标数据是否低于预先设定的阈值，如是，则从数据库中获取所述患者的基本信息及以往血液检验数据；根据所述当前血液检验数据及所述最近一次血液检验数据，...

本发明涉及医疗技术领域，且公开了一种适用于围手术期患者血液管理的检测评估方法，具体方法步骤如下：S1从MySQL数据库中读取患者的入院记录、护理文书、血常规、凝血和生化信息，进行聚合；S2评估患者结构化检验指标是否满足术前自体血采集的要...

本申请公开了输血量模型建立及预测方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取预定时长内历史用户数据集，将历史用户数据集划分成训练数据集和测试数据集；基于历史用户数据集提取至少一个特征参数集，该特征参数集不包括手术耗费时间；以及利用训练...