本发明专利技术涉及互联网技术领域，公开了一种基于医生画像的医生推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取医生的历史手术信息，并根据历史手术信息对手术种类进行分类；根据历史手术信息，生成医生对于不同种类手术的经验指数；将医生在不同种类手术上的经验指数进行聚类，并生成医生画像；获取当前患者的术前特征信息，并根据术前特征信息和多位医生的医生画像匹配出与当前患者病情相匹配的医生。本申请提供的一种基于医生画像的医生推荐方法，实现了手术患者和医生之间的精确匹配，提高了医生推荐的精确度，同时通过聚类算法，实现了对医生画像的精确刻画，从而进一步提高了手术患者和医生之间匹配的准确性。了手术患者和医生之间匹配的准确性。了手术患者和医生之间匹配的准确性。
【技术实现步骤摘要】
基于医生画像的医生推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种基于医生画像的医生推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]用户画像又称用户角色(Persona)，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体，通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识，在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序，将核心的、规模较大的用户着重突出出来。
[0003]目前，用户画像在大数据场景下变成现实；搜索引擎通过用户的搜索习惯获得用户画像；电商平台通过用户在电商网站的搜索以及购买行为获得用户画像；而社交平台通过用户的好友关系，社交习惯获得用户画像。但是在现有技术中还没有将用户画像用至医生推荐的场景中，无法形成医生和手术患者之间的精确匹配。
[0004]鉴于此，如何生成医生的医生画像，并根据医生画像和手术患者的病情快速匹配到对应的医生，从而形成医生与手术患者的精确匹配，成为目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于此，为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于医生画像的医生推荐方法、装置、设备及存储介质，以提高医生与手术患者之间的匹配精准度。
[0006]本专利技术是这样实现的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于医生画像的医生推荐方法，所述方法包括：
[0007]获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类；
[0008]根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数；
[0009]将所述医生在不同种类手术上的经验指数进行聚类，并生成医生画像；
[0010]获取当前患者的术前特征信息，并根据所述术前特征信息和多位医生的所述医生画像匹配出与所述当前患者病情相匹配的医生。
[0011]在其中一个实施例中，所述历史手术信息包括历史患者的手术部位、失血量、输血量以及手术时长。
[0012]在其中一个实施例中，所述获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类具体包括：
[0013]获取所述医生的历史手术的手术部位，并根据手术部位的不同对不同手术的手术种类进行分类；
[0014]获取所述医生的历史手术的失血量，并根据历史失血量的不同对不同手术的手术种类进行分类；
[0015]获取所述医生的历史手术的输血量，并根据历史输血量的不同对不同手术的手术
种类进行分类；
[0016]获取所述医生的历史手术的手术时长，并根据历史手术时长的不同对不同手术的手术种类进行分类。
[0017]在其中一个实施例中，所述根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数具体包括：
[0018]根据所述历史手术信息，对不同种类的手术的手术数量以及手术治愈情况进行统计；
[0019]根据所述医生对于不同种类手术的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同种类手术的经验指数。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据所述医生对于不同种类手术的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同种类手术的经验指数具体包括：
[0021]获取医生对于不同手术部位的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同部位手术的经验指数；
[0022]获取医生对于不同失血量下的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同失血量下的手术的经验指数；
[0023]获取医生对于不同输血量下的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同输血量下的手术的经验指数；
[0024]获取医生对于不同手术时长下的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同手术时长下的手术的经验指数。
[0025]在其中一个实施例中，所述术前特征信息包括当前患者的手术部位、失血量、预计输血量以及预计手术时长；所述获取当前患者的术前特征信息，并根据所述术前特征信息和多位医生的所述医生画像匹配出与所述当前患者病情相匹配的医生具体包括：
[0026]获取当前患者的手术部位，根据手术部位和多位医生的所述医生画像匹配出符合经验要求的医生，并记为集合A；
[0027]获取当前患者的失血量，根据失血量和多位医生的所述医生画像匹配出符合经验要求的医生，并记为集合B；
[0028]获取当前患者的预计输血量，根据预计输血量和多位医生的所述医生画像匹配出符合经验要求的医生，并记为集合C；
[0029]获取当前患者的预计手术时长，根据预计手术时长和多位医生的所述医生画像匹配出符合经验要求的医生，并记为集合D；
[0030]计算所述集合A、集合B、集合C以及集合D的共同子集，以匹配出与当前患者病情相匹配的医生。
[0031]在其中一个实施例中，所述经验要求为预先设定或根据当前患者的病情情况设定。
[0032]与现有技术相比，本专利技术主要有以下有益效果：
[0033]上述提供的一种基于医生画像的医生推荐方法，通过获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类；根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数；将所述医生在不同种类手术上的经验指数进行聚类，并生成医生画像；获取当前患者的术前特征信息，并根据所述术前特征信息和多位医生的所述医
生画像匹配出与所述当前患者病情相匹配的医生。实现了手术患者和医生之间的精确匹配，提高了医生推荐的精确度，同时通过聚类算法，实现了对医生画像的精确刻画，从而进一步提高了手术患者和医生之间匹配的准确性。
[0034]第二方面，本申请实施例提供一种基于医生画像的医生推荐装置，包括：
[0035]获取分类单元，用于获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类；
[0036]第一生成单元，用于根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数；
[0037]第二生成单元，用于将所述医生在不同种类手术上的经验指数进行聚类，并生成医生画像；
[0038]匹配单元，用于获取当前患者的术前特征信息，并根据所述术前特征信息和多位医生的所述医生画像匹配出与所述当前患者病情相匹配的医生。
[0039]第三方面，本申请实施例提供的一种设备，包括存储器和处理器；
[0040]所述存储器用于存储计算机程序；
[0041]所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现上面所述的任意一种基于医生画像的医生推荐方法。
[0042]第四方面，本申请实施例提供的一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上面所述的任意一种基于医生画像的医生推荐方法。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于医生画像的医生推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类；根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数；将所述医生在不同种类手术上的经验指数进行聚类，并生成医生画像；获取当前患者的术前特征信息，并根据所述术前特征信息和多位医生的所述医生画像匹配出与所述当前患者病情相匹配的医生。2.如权利要求1所述的基于医生画像的医生推荐方法，其特征在于，所述历史手术信息包括历史患者的手术部位、失血量、输血量以及手术时长。3.如权利要求2所述的基于医生画像的医生推荐方法，其特征在于，所述获取医生的历史手术信息，并根据所述历史手术信息对手术种类进行分类具体包括：获取所述医生的历史手术的手术部位，并根据手术部位的不同对不同手术的手术种类进行分类；获取所述医生的历史手术的失血量，并根据历史失血量的不同对不同手术的手术种类进行分类；获取所述医生的历史手术的输血量，并根据历史输血量的不同对不同手术的手术种类进行分类；获取所述医生的历史手术的手术时长，并根据历史手术时长的不同对不同手术的手术种类进行分类。4.如权利要求2所述的基于医生画像的医生推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史手术信息，生成所述医生对于不同种类手术的经验指数具体包括：根据所述历史手术信息，对不同种类的手术的手术数量以及手术治愈情况进行统计；根据所述医生对于不同种类手术的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同种类手术的经验指数。5.如权利要求4所述的基于医生画像的医生推荐方法，其特征在于，所述根据所述医生对于不同种类手术的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同种类手术的经验指数具体包括：获取医生对于不同手术部位的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同部位手术的经验指数；获取医生对于不同失血量下的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同失血量下的手术的经验指数；获取医生对于不同输血量下的手术数量以及手术治愈情况，计算所述医生对于不同输血量下的手术的经验指数；获取医生对于不同手术时长下的手...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏星球，任贺，杨青青，谢彦，
申请(专利权)人：北京和兴创联健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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