一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法及系统，包括步骤S1：获取历史术前贫血纠正数据，基于所述历史术前贫血纠正数据建立术前贫血预测模型；步骤S2：获取历史手术数据，基于所述历史手术数据建立术中失血量预测模型，获得术中失血量预测信息；步骤S3：获取历史术中输血数据，基于所述历史术中输血数据建立术中输血量预测模型，获得术中输血量预测信息；步骤S4：获取出现术中大出血的历史手术记录，基于所述历史手术记录建立大出血预测模型，获得术中大出血危险因素评估报告；本发明专利技术通过建立多个模型，多个模型互联互通，从而生成围手术期术前、术中和术后的输血策略，从而为患者的输血方案提供决策基础。从而为患者的输血方案提供决策基础。从而为患者的输血方案提供决策基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及临床医疗
，特别涉及一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法及系统。

技术介绍

[0002]围手术期是围绕手术的一个全过程，从病人决定接受手术治疗开始，到手术治疗直至基本康复，包含手术前、手术中及手术后的一段时间；在发生术前贫血和术中失血时都需要采用输血措施去改善和维持患者的身体体征，合理的输血能给患者补给血量，维持血容量，但是目前围手术期的输血量主要以指南推荐的血红蛋白值为依据进行预测，并未考虑到患者及医院医疗资源的具体情况，那么就会出现输血不合理的情况，这不仅是对血液资源的浪费，而且不合理的输血还可能引发输血不良反应，影响患者的身体健康。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本专利技术提供一种基于级联模型的围手术期输血方案决策方法及系统，以解决现有技术中以指南推荐的血红蛋白值为依据进行输血量预测会出现输血不合理的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术一种基于级联模型的围手术期输血方案决策方法的技术方案是，包括：
[0005]步骤S1：获取历史术前贫血纠正数据，所述历史术前贫血纠正数据包括患者身体数据和纠正方案，基于所述历史术前贫血纠正数据建立术前贫血预测模型；
[0006]步骤S2：获取历史手术数据，所述历史手术数据包括手术名称、手术的平均失血量、主刀医师、患者身体数据和术中总失血量，基于所述历史手术数据建立术中失血量预测模型，所述术中失血量预测模型为决策树模型，将目标患者的手术名称、主刀医生和患者身体数据输入至所述术中失血量预测模型，获得术中失血量预测信息；
[0007]步骤S3：获取历史术中输血数据，所述历史术中输血数据包括目标血红蛋白值、患者身体数据、术中失血量和术中输血量，基于所述历史术中输血数据建立术中输血量预测模型，所述术中输血量预测模型为广义线性模型，获取目标患者的血红蛋白最优值，将目标患者的血红蛋白最优值、患者身体数据和所述术中失血量预测信息输入至所述术中输血量预测模型，获得术中输血量预测信息；
[0008]步骤S4：获取出现术中大出血的历史手术记录，基于所述历史手术记录建立大出血预测模型，将目标患者身体数据和手术名称输入至所述大出血预测模型，获得术中大出血危险因素评估报告。
[0009]进一步的，在所述步骤S1之后，所述步骤S2之前，还包括以下步骤：
[0010]步骤S11：所述术前贫血预测模型基于目标患者身体数据，判断目标患者是否存在术前贫血症状，是的情况下，所述术前贫血预测模型基于术前贫血症状生成相应的纠正措施；
[0011]步骤S12：采取所述纠正措施后，所述术前贫血预测模型再次基于目标患者身体数据判断患者是否存在术前贫血症状，是的情况下，基于术前贫血症状再次推荐纠正措施，重复本步骤，直至患者不再存在术前贫血症状。
[0012]进一步的，所述步骤S2中，获取手术的平均失血量包括以下步骤：
[0013]步骤S21：获取手术过程，基于手术过程将手术拆分为多个子术式，获取每个子术式的历史失血数据；
[0014]步骤S22：基于手术名称、手术所包含的子术式名称和子术式的历史失血量建立手术失血量计算模型，基于所述手术失血量计算模型获得每种手术的平均失血量。
[0015]进一步的，在所述步骤S3之后，所述步骤S4之前，还包括以下步骤：
[0016]步骤S31：结合目标患者身体数据和所述术中输血量预测信息判断术中是否需要对患者进行输血，是的情况下，继续执行步骤S32，否的情况下，发出无需输血的通知信息；
[0017]步骤S32：基于目标患者身体数据、疾病信息和医院设备判断是否满足自体血回输条件，是的情况下，继续执行步骤S33，否的情况下，针对该患者采用异体血输注方案；
[0018]步骤S33：获取历史术中自体血回收数据和手术名称，基于所述历史术中自体血回收数据和手术名称建立自体血回收模型，基于所述自体血回收模型计算每种手术的自体血回收量；
[0019]步骤S34：基于所述术中输血量预测信息和所述自体血回收量获取术前自体血采集量和术中异体血输注量。
[0020]进一步的，所述步骤S34之后，还包括以下步骤，
[0021]步骤S341：建立自体血采集评估模型，所述自体血采集评估模型判断目标患者手术是否为择期手术，是的情况下，所述自体血采集评估模型推荐使用步积式采血方法，否的情况下，继续执行步骤S342；
[0022]步骤S342：获取手术日期和术前自体血采集量，所述自体血采集评估模型基于第一公式判断使用步积式采血方法能否在手术前收集到足够的血液量，是的情况下，生成采血时间和采血次数，否的情况下，继续执行步骤S343，所述第一公式为：其中，s为术前自体血采集量，d为当天距手术日期的天数，k为采血间隔天数，int(l)为取数值l的整数部分，c为步积式采血每次的采血量；
[0023]步骤S343：基于第二公式判断使用蛙跳式采血法能否在手术前收集到足够的血液量，是的情况下，生成采血时间和采血次数，否的情况下，基于能够获得的术前自体血采集量调整术中异体血的输血量，所述第二公式为：其中，δ为蛙跳式采血法每次的采血量。
[0024]进一步的，所述步骤S3中，通过将目标患者的术前血红蛋白数据、疾病信息和手术名称输入至所述血红蛋白最优值预测模型，获得目标患者血红蛋白最优值，所述血红蛋白最优值预测模型基于历史治疗信息建立，所述历史治疗信息包括患者术前和术后的血红蛋白数据、疾病信息、预后信息和手术名称。
[0025]进一步的，所述步骤S4中，提取所述历史手术记录中的敏感特征，基于自然语言技术提取所述敏感特征中导致出现术中大出血的危险因素，基于所述敏感特征和所述危险因
素建立所述术中大出血预测模型，所述敏感特征包括手术名称、患者身体数据、术前小节、手术记录中的特殊情况。
[0026]另一方面，本专利技术还提供了一种基于级联模型的围手术期输血方案决策系统，该系统用于实现上述技术方案中一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法，系统包括：
[0027]数据采集模块，用于从医院数据库内获取所述历史术前贫血纠正数据、所述历史手术数据、所述历史术中输血数据和所述手术记录；
[0028]术前贫血评估模块，存储有所述术前贫血预测模型，所述术前贫血评估模块基于目标患者的身体数据，评估患者是否会发生了贫血情况，发出提醒并推荐相应的纠正措施；
[0029]术中失血量评估模块，存储有所述术中输血量预测模型，所述术中输血量预测模型基于目标患者的手术名称、主刀医生和患者身体数据，预测患者在术中的失血量；
[0030]术中输血量评估模块，存储有所述术中输血量预测模型，所述术中输血量预测模型基于目标患者的血红蛋白最优值、患者身体数据和所述术中失血量预测信息，预测患者在术中的需要的输血量；
[0031]术中大出血评估模块，存储有所述大出血预测模型，所述术中大出血评估模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取历史术前贫血纠正数据，所述历史术前贫血纠正数据包括患者身体数据和纠正方案，基于所述历史术前贫血纠正数据建立术前贫血预测模型；步骤S2：获取历史手术数据，所述历史手术数据包括手术名称、手术的平均失血量、主刀医师、患者身体数据和术中总失血量，基于所述历史手术数据建立术中失血量预测模型，所述术中失血量预测模型为决策树模型，将目标患者的手术名称、主刀医生和患者身体数据输入至所述术中失血量预测模型，获得术中失血量预测信息；步骤S3：获取历史术中输血数据，所述历史术中输血数据包括目标血红蛋白值、患者身体数据、术中失血量和术中输血量，基于所述历史术中输血数据建立术中输血量预测模型，所述术中输血量预测模型为广义线性模型，获取目标患者的血红蛋白最优值，将目标患者的血红蛋白最优值、患者身体数据和所述术中失血量预测信息输入至所述术中输血量预测模型，获得术中输血量预测信息；步骤S4：获取出现术中大出血的历史手术记录，基于所述历史手术记录建立大出血预测模型，将目标患者身体数据和手术名称输入至所述大出血预测模型，获得术中大出血危险因素评估报告。2.根据权利要求1所述的一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法，其特征在于，在所述步骤S1之后，所述步骤S2之前，还包括以下步骤：步骤S11：所述术前贫血预测模型基于目标患者身体数据，判断目标患者是否存在术前贫血症状，是的情况下，所述术前贫血预测模型基于术前贫血症状生成相应的纠正措施；步骤S12：采取所述纠正措施后，所述术前贫血预测模型再次基于目标患者身体数据判断患者是否存在术前贫血症状，是的情况下，基于术前贫血症状再次推荐纠正措施，重复本步骤，直至患者不再存在术前贫血症状。3.根据权利要求1所述的一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法，其特征在于，所述步骤S2中，获取手术的平均失血量包括以下步骤：步骤S21：获取手术过程，基于手术过程将手术拆分为多个子术式，获取每个子术式的历史失血数据；步骤S22：基于手术名称、手术所包含的子术式名称和子术式的历史失血量建立手术失血量计算模型，基于所述手术失血量计算模型获得每种手术的平均失血量。4.根据权利要求1所述的一种基于级联模型的围手术期输血方案生成方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，所述步骤S4之前，还包括以下步骤：步骤S31：结合目标患者身体数据和所述术中输血量预测信息判断术中是否需要对患者进行输血，是的情况下，继续执行步骤S32，否的情况下，发出无需输血的通知信息；步骤S32：基于目标患者身体数据、疾病信息和医院设备判断是否满足自体血回输条件，是的情况下，继续执行步骤S33，否的情况下，针对该患者采用异体血输注方案；步骤S33：获取历史术中自体血回收数据和手术名称，基于所述历史术中自体血回收数据和手术名称建立自体血回收模型，基于所述自体血回收模型计算每种手术的自体血回收量；步骤S34：基于所述术中输血量预测信息和所述自体血回收量获取术前自体血采集量和术中异体血输注量。
5.根据权利要求4所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏星球，谢彦，
申请(专利权)人：北京和兴创联健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：