一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于医疗技术领域，公开了一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统：获取输血专科数据库中的初始数据；从初始数据中筛选出手术信息为非手术用血，且检测信息满足预设条件的第一数据；将第一数据分为

【技术实现步骤摘要】
一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统


[0001]本专利技术属于医疗
，具体涉及一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统
。

技术介绍

[0002]血红蛋白是血液当中的一种血红蛋白成分，血红蛋白异常通常会引发疾病，比如，血红蛋白含量偏低时，会造成贫血，此时需要对患者输血，以提高血液中的血红蛋白含量，提高贫血患者血液的携氧能力，维持机体氧供
/
氧耗平衡，改善组织器官缺氧状况，维持代谢的需要
。
[0003]当前血液资源紧张，合理用血以节约血液资源是亟待解决的问题
。
医疗用血一般分为手术用血和治疗用血
。
其中，治疗用血中的非创伤性用血在临床上采用试探性输注的方式，没有合适的评估方法，容易造成血液资源的浪费
。
输血管理是临床医疗管理中非常重要的环节，输血量的控制和管理关系血液制品的有效合理应用，更关系到患者的生命安全
。
现有技术中，比如中国专利
CN106250689B
，公开了一种红细胞输注需求量评估与疗效评价的系统，设定输血后血红蛋白浓度期望值，采集输血者体征信息和输血前的血红蛋白浓度，基于输血后血红蛋白浓度期望值
、
输血前的血红蛋白浓度和体重计算要输入的红细胞单位数，随后比较实际检测到的输血后血红蛋白升高浓度和预期理论上血红蛋白升高的浓度差值，并根据患者的生命体征和基础疾病等信息进一步计算出不同受血者的推荐输注量
。
该方法先设置期望输血后血红蛋白浓度，再根据当前血红蛋白浓度和期望血红蛋白浓度计算出预计输血量，随后根据患者信息调整输血后血红蛋白浓度期望值，不仅耗时
、
计算量大，且在进行期望输血后血红蛋白浓度调整时，单独考虑每个因素的影响
。
再比如中国专利
CN104834818A
，公开了一种自动获取输血量的方法及系统，采集体重
Wt
和出血量
Vb
的数据，获取患者当前血红蛋白值
HbA
及获取输血后血红蛋白期望目标值
HbE
；通过体重
、
当前血红蛋白值和输血后血红蛋白期望值计算应输红细胞输血量
。
该方法只根据体重
、
当前血红蛋白值和输血后血红蛋白期望值计算红细胞输血量，没有考虑其他因素对红细胞输血量的影响，考虑问题不全面
。
[0004]因此，提供一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统，以通过更加快速
、
全面
、
准确的方式来计算血红蛋白变化量，提高医疗质量，是亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0005]针对上述提出的技术问题，本专利技术提供一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法及系统，旨在根据大量的患者基本信息
、
输血信息
、
检测信息建立非创伤性输血模型，受血者需要输血时，将估计输血量和受血者基本信息输入上述非创伤性输血模型，以预测输血后的血红蛋白变化量
。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，该方法包括如下步骤：
[0007]步骤
1、
获取输血专科数据库中的初始数据，初始数据包括患者信息
、
输血信息
、
检测信息和手术信息；
[0008]步骤
2、
从初始数据中筛选出手术信息为非手术用血，且检测信息满足预设条件的第一数据；
[0009]步骤
3、
基于患者信息
、
输血信息和检测信息对第一数据进行分类，将第一数据分为
G
类数据，并按照预设比例分别将每类数据划分为训练数据和测试数据，将每类数据的训练数据合并为训练数据集合，将每类数据的测试数据合并为测试数据集合；
[0010]步骤
4、
使用训练数据集合训练贝叶斯岭回归模型得到非创伤性输血模型，随后使用测试数据集合对非创伤性输血模型进行测试，获取测试结果；
[0011]步骤
5、
将用血输注量和受血者基本信息输入非创伤性输血模型，获得血红蛋白变化量
。
[0012]具体地，步骤1之前，建立输血专科数据库，包括：
[0013]步骤
11、
生成输血专科信息表；
[0014]步骤
12、
获取
N
家医院的
M
个输血信息表，并将
M
个输血信息表存储在第一存储单元，其中，0＜
N≤M
；
[0015]步骤
13、
选择第
m
个输血信息表，提取第
m
个输血信息表中的横线和竖线信息，以横线和竖线组成的最小方格为单位分析第
m
个输血信息表的类别区域和数据区域，并基于分析结果生成第
m
个输血信息表的第一类别名称集合和第一抽取规则，其中，
m
为1～
M
的正整数；
[0016]步骤
14、
基于第一类别名称集合和第一抽取规则将第
m
个输血信息表中的数据抽取到输血专科信息表中，生成新的输血专科信息表；
[0017]步骤
15、
判断新的输血专科信息表中的数据是否有误，若有误，则返回步骤
13
，重新抽取第
m
个输血信息表中的数据，若无误，则判断
m
是否等于
M
，当
m
＜
M
时，
m
＝
m+1
，返回步骤
13
，否则进入步骤
16
；
[0018]步骤
16、
将新的输血专科信息表存储在第一存储单元中
。
[0019]具体地，步骤
14
包括：
[0020]步骤
141、
判断第一类别名称集合中的第一类别名称和第一类别名称对应的序号，是否与输血专科信息表的第二类别名称集合中的第二类别名称和第二类别名称对应的序号一致；
[0021]步骤
142、
若一致，则基于类别名称按照第一抽取规则将每个第一类别名称对应的数据抽取到输血专科信息表中；
[0022]步骤
143、
若不一致，则为第二类别名称集合中的第二类别名称分配不同的标识，并为第一类别名称集合中与第二类别名称集合中类别名称和序号都一致的第一类别名称分配相同的标识，为第一类别名称集合中与第二类别名称集合中类别名称和
/
或序号不一致的第一类别名称分配不同的标识，随后基于类别名称按照第一抽取规则将第一类别名称集合中与第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
1、
获取输血专科数据库中的初始数据，所述初始数据包括患者信息
、
输血信息
、
检测信息和手术信息；步骤
2、
从所述初始数据中筛选出所述手术信息为非手术用血，且所述检测信息满足预设条件的第一数据；步骤
3、
基于所述患者信息
、
所述输血信息和所述检测信息对所述第一数据进行分类，将所述第一数据分为
G
类数据，并按照预设比例分别将每类数据划分为训练数据和测试数据，将所述每类数据的训练数据合并为训练数据集合，将所述每类数据的测试数据合并为测试数据集合；步骤
4、
使用所述训练数据集合训练贝叶斯岭回归模型得到非创伤性输血模型，随后使用所述测试数据集合对所述非创伤性输血模型进行测试，获取测试结果；步骤
5、
将用血输注量和受血者基本信息输入所述非创伤性输血模型，获得血红蛋白变化量
。2.
根据权利要求1所述的一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，所述步骤1之前，建立所述输血专科数据库，包括：步骤
11、
生成输血专科信息表；步骤
12、
获取
N
家医院的
M
个输血信息表，并将所述
M
个输血信息表存储在第一存储单元，其中，0＜
N≤M
；步骤
13、
选择第
m
个输血信息表，提取所述第
m
个输血信息表中的横线和竖线信息，以横线和竖线组成的最小方格为单位分析所述第
m
个输血信息表的类别区域和数据区域，并基于分析结果生成所述第
m
个输血信息表的第一类别名称集合和第一抽取规则，其中，
m
为1～
M
的正整数；步骤
14、
基于所述第一类别名称集合和所述第一抽取规则将所述第
m
个输血信息表中的数据抽取到所述输血专科信息表中，生成新的输血专科信息表；步骤
15、
判断所述新的输血专科信息表中的数据是否有误，若有误，则返回所述步骤
13
，重新抽取所述第
m
个输血信息表中的数据，若无误，则判断
m
是否等于
M
，当
m
＜
M
时，
m
＝
m+1
，返回所述步骤
13
，否则进入步骤
16
；步骤
16、
将所述新的输血专科信息表存储在所述第一存储单元中
。3.
根据权利要求2所述的一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，所述步骤
14
包括：步骤
141、
判断所述第一类别名称集合中的第一类别名称和所述第一类别名称对应的序号，是否与所述输血专科信息表的第二类别名称集合中的第二类别名称和所述第二类别名称对应的序号一致；步骤
142、
若一致，则基于类别名称按照所述第一抽取规则将每个所述第一类别名称对应的数据抽取到所述输血专科信息表中；步骤
143、
若不一致，则为所述第二类别名称集合中的第二类别名称分配不同的标识，并为所述第一类别名称集合中与所述第二类别名称集合中类别名称和序号都一致的所述第一类别名称分配相同的标识，为所述第一类别名称集合中与所述第二类别名称集合中类别名称和
/
或序号不一致的所述第一类别名称分配不同的标识，随后基于类别名称按照所
述第一抽取规则将所述第一类别名称集合中与所述第二类别名称集合中类别名称和序号都一致的所述第一类别名称对应的数据抽取到所述输血专科信息表中，将所述第一类别名称集合中与所述第二类别名称集合中类别名称和
/
或序号不一致的所述第一类别名称和所述不一致的第一类别名称对应的数据抽取到所述输血专科信息表中
。4.
根据权利要求2所述的一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，所述第一抽取规则为从左向右抽取或从上向下抽取
。5.
根据权利要求2所述的一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，所述输血信息包括输血时间，所述检测信息包括输血前的血红蛋白检测时间和输血后的血红蛋白检测时间，所述步骤2包括：步骤
211、
从所述新的输血专科信息表中提取中所述手术信息为非手术用血的第一输血专科信息表；步骤
212、
在所述第一输血专科信息表添加第一检测类别名称和第二检验类别名称，计算所述第一输血专科信息表中任一患者的所述输血时间与所述输血前的血红蛋白检测时间的第一差值，并将所述第一差值添加在所述第一检测类别名称下方，计算所述第一输血专科信息表中所述任一患者的所述输血时间与所述输血后的血红蛋白检测时间的第二差值，并将所述第二差值添加在所述第二检测类别名称下方，生成第二输血专科信息表；步骤
213、
从所述第二输血专科信息表中提取所述第一差值小于等于第一预设时间，且所述第二差值小于等于第二预设时间的第一数据
。6.
根据权利要求1所述的一种非创伤性用血输注后血红蛋白变化预测方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤
31、
所述患者信息包括年龄数据，按照不同的年龄段将所述第一数据分为
H
个患者信息分类集合；步骤
32、
选择第
h
个患者信息分类集合，生成所述第
h
个患者信息分类集合中每个数据的特征向量，所述特征向量为
V
hi
＝
(x1,...,x
j
,...,x
J
)
，其中，
h
为1～
H
的正整数，
V
hi
...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏星球，周雪娇，
申请(专利权)人：北京和兴创联健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：