北京合力亿捷科技股份有限公司专利技术

北京合力亿捷科技股份有限公司共有13项专利

  • 本发明公开了一种基于视频通信的客户服务方法及系统,包括如下步骤,获取访客利用不同渠道发送的视频通话请求,根据访客的电话号码,判断是否开启视频通话窗口,并转入归属地视频客服;判断归属地视频客服是否有空闲坐席,若无空闲坐席则提示访客,稍候再...
  • 本申请的实施例提供了一种文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置,模型训练方法包括:确定当前分类模型的种类;基于当前分类模型对未分类的样本数据进行分类;根据分类后的样本数据和未分类的样本数据,确定是否增加下一个分类模型;若是,则确定下一...
  • 本发明提供了一种数据标注、装置、电子设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,所述数据标注方法先获取数据,所述数据包括:已标注数据和未标注数据;再根据表达式分析所述已标注数据和所述未标注数据,所述表达式包括正则表达式和/或逻辑表达式;最后...
  • 本申请涉及数据处理的领域,尤其是涉及一种呼叫中心热点发现方法、装置和电子设备,该方法包括:获取至少一个新增工单数据,新增工单数据是用户与呼叫中心建立联系后形成的;将至少一个新增工单数据进行聚类,得到至少一个新增工单簇;判断每一新增工单簇...
  • 本发明提供了一种对话标注模型的训练方法、对话标注方法及装置,应用于人工智能领域,所述训练方法将训练样本输入对话标注模型中,得到所述对话标注模型的多个子模型的精度和标签概率,再获取所述训练样本中对话数据的特征向量,根据所述特征向量、所述精...
  • 基于文本分析处理通信质量投诉地址的方法及系统,包括:通过正向最长匹配算法对源文本进行中文地址分词;分词结果由多级行政区划地址树推理分析,得到精确的多级地名识别结果;接收到地址树传递的输入后,基于规则的多级地址识别算法,自动分析出更复杂更...
  • 一种基于电信行业客服投诉工单训练文本计算最佳标注集的方法,选取待标注训练样本后,S1、取样标注一个样本;S2、主动在线学习实时更新模型;S3、当标注数据达到一定数据累计阈值时,使用线下深度学习更新模型;S4、模型更新后对未标注池exam...
  • 一种电信客服垂直领域的词库构建方法,包括:将需要提取领域词库的语料库导入词库构建工具,语料数据作为训练集数据;利用词库构建工具对训练集数据进行分词提取,分词提取工具有Jieba工具、TF‑IDF统计模型、信息熵模型和TextRank模型...
  • 一种以IM群组承载项目管理的方法,采用OSGI模块化、分布式架构、MVC分层处理,包括:在由项目成员组建的IM群组中根据项目配置规则实时创建项目;项目成员随时报工,项目进展和动态立即在IM群组中发送消息通知;针对电脑端采用Electro...
  • 一种实现跨域公司一点结算入账的方法,包括:S1、系统通过各接口一点接收各产品的全国结算账单;S2、系统按子公司对账单进行划分并分账,同时直接对各子公司记暂估账;S3、各子公司通过系统进行对账,如有异议,启动调账流程协商确认解决;S4、子...
  • 一种基于呼叫中心的移动工单的处理方法,采用OSGI模块化系统、分布式架构、MVC分层处理,工单处理流程分为各自独立的多个阶段,包括:待指派阶段,可以进行作废和指派两种处理;待接受阶段,可以进行作废、接受和拒绝三种处理;已接受阶段,可以进...
  • 一种混合云通讯平台部署架构,针对saas云服务的通话平台搭建,应用平台公有云云化部署,通讯平台本地化部署;本地放置通信服务器或工控机并拉中继线路,配置中继网关或板卡TG。此架构支持企业本地存储录音,延长录音存储时间、平台安全性高。基于本...
  • 一种基于呼叫中心系统线路资源的利用和管控分析方法,包括:针对企业外呼线路数据进行特征选取,选取相关性强的指标维度;数据收集、清洗后,将数据词条量化,量化后数据进行模型搭建;服务过程规范检查,将通话文本数据进行文本分类、关键词提取,输出坐...
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