本发明涉及变压器技术领域，具体为基于机器学习的变压器组件故障诊断方法，包括以下步骤：分析变压器组件采集的介质数据，比较介损因数序列与偏移特征，训练生成偏移时序特征集，筛选异常时段并聚合关键放电特征，得到异常聚类信号组，归纳趋势演变序列，...

本发明公开了变压器组件自动化实时监测与数字化运维系统，涉及数据处理技术领域，包括监测获取模块、监测分析模块、运维分析模块、外部对接模块、运维驱动模块；本发明通过实时监测电气、机械和环境工况数据，进而生成运行和监测动态目标集以及监测动态运...