本申请提供了一种用于人工神经网络建模的音乐时间编码方法。该方法针对音乐节拍时间的编码需求，将分子按固定分母的质因数分解进行多位独立分类编码，包括如下步骤：设固定分母为合数并分解为质因数组合；将分子映射为向量，其中每一位的取值范围由质因数...

本发明涉及内容分发网络技术领域，公开了一种基于机房亲和性的CDN流量削峰智能调度方法及系统，包括：采集CDN网络中全量节点的信息，并基于节点的所属机房信息构建机房级资源池；根据预测的业务高峰流量以及各运营商的流量分布比例，分解出各运营商...

本发明涉及内容分发网络技术领域，公开了一种基于域名优先级与距离向量的DNS调度方法及系统，包括：构建网络质量地图矩阵，用于量化多个地理位置点之间的网络质量；基于所述网络质量地图矩阵，定义多个具有不同地理覆盖范围的调度层级；为内容中心网络...

本发明公开了一种基于双阶段协同分析的前端埋点自动化方法、系统及设备，包括：S1，基于网站源文件生成AST树形结构，筛选交互元素；S2，根据交互元素的文件路径、组件类型、DOM深度和事件类型生成对应语义化埋点ID，将其注入对应交互元素；S...

本发明涉及AI推理优化技术领域，公开了一种基于数据质量智能评估的用户AI推理服务方法，包括：目标AI模型接收用户输入的推理请求数据，执行数据格式和完整性验证，所述数据包括文本、图像或传感器时序数据；对验证通过的推理请求数据进行多维度质量...

本发明涉及AI推理技术领域，提供了一种分布式AI推理场景的请求故障转移方法，包括：API服务接收用户推理请求后，通过网关转发至推理引擎实例，将原始文本prompt编码为input_tokens并执行Prefilling处理，生成结果后进...

本发明涉及推理优化技术领域，尤其涉及一种面向大语言模型的PD分离推理框架优化方法，包括：S1：重构KV Cache的内存结构，将原始按模型层分配的离散存储结构调整为按块分配的连续存储结构，内存结构从[layer,k/v,block_id...

本发明涉及大模型推理加速技术领域，尤其涉及基于动态令牌树的自回归文本生成加速方法，包括：S1:使用草稿模型对当前上下文进行路径扩展，生成候选令牌树，计算每个叶节点到根节点的路径概率，保留路径概率最高的前N个叶节点，删除其余路径；S2：将...

本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种边缘计算环境的零存储域名动态解析方法及系统，方法包括：获取目标服务器的IP地址数据，根据设定的域名编码规则对其进行填充处理、对称加密和可逆编码，生成加密域名；接收客户端发送的域名解析请求，对请求的域...

本发明涉及云计算与分布式系统技术领域，提供了一种云计算平台通用计量方法，包括上报端实时采集原始计量数据，构建业务资源唯一标识MRN；计量前置服务对MRN执行哈希计算，生成哈希值进行幂等性校验并将校验通过的原始计量数据写入消息队列中；计量...

本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于分布式的AI大模型仓库下载加速方法，包括新加入的节点基于gossip协议完成与全网节点间的组网与文件映射关系表同步；各节点基于节点标识通过一致性哈希算法构建哈希环，并根据部署标识确定目标Key，在哈...

本发明涉及内容分发网络领域，公开了一种跳转一致性哈希及动态负载自适应的缓存协同方法及系统，包括：计算边缘节点集群中每个节点的实时节点负载度，基于多维资源指标量化节点健康状态；根据客户端请求的URL生成哈希值，通过跳转一致性哈希映射定位至...

本发明公开了一种面向异构模型的多粒度分层语义树构建方法，包括：生成图像特征向量集；根据图像和样本标签形成分层语义树的底层；基于聚类法根据图像特征向量和WordNet数据集构建代表语义空间；利用MLP模型分类图像确认图像中心，生成语义中心...

本发明公开了一种基于迁移强化学习的扩散模型边端协同推理方法及装置，包括：构建包括若干用户终端和边缘设备的图像任务处理系统，边缘设备包括主节点和若干辅助节点；将主节点接收到的任务卸载决策优化问题描述为马尔可夫决策过程，马尔可夫决策过程包括...

本发明公开了一种面向边缘云的分布式模型训练时间评估方法及装置，包括：将深度学习模型处理负载的流程分为数据移动阶段、模型计算阶段和通信阶段；收集分布式集群的关键特征及不同深度学习模型的模型特征，确认每个特征的数据代表值，交叉组合数据代表值...

本发明公开了一种基于权重和力学模型的页面显示方法，包括：设计待显示页面，接收页面请求；判断终端类型，为移动端，调节待显示页面适配移动端屏幕，为电脑端，保持页面比例，按照以下方法对待显示页面外的空白区域进行排布；计算页面元素权重，按照权重...

本发明涉及算力网络技术领域，尤其涉及面向算力网络的构建任务超图的时延与能耗优化方法，包括以下步骤：S1：根据算力任务建立有向无环图，根据有向无环图的依赖关系建立超图模型；S2：根据超图模型计算任务时间和任务能耗，最小化总体任务时间和任务...

本发明涉及直播请求调度技术领域，提供了一种主动异常检测的直播请求调度方法及系统，包括：S1：根据预先收集的边缘云平台下所有服务器的历史负载信息，设计采用基于规则的检测和基于学习的检测两段式的故障检测模型；S2：建立请求分布预测模型对未来...

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于量子理论的边缘云服务器负载预测方法，包括以下步骤：S1：输入历史负载数据和静态特征属性至量子驱动工作负载预测模型得到输入序列；S2：对输入序列进行聚类，特征池层根据聚类得到的工作负载模式建立纯态...

本发明公开了一种图像生成真伪的检测方法，用于区分真实图像与扩散模型生成的图像，通过对图像生成真伪检测模型的基础算子进行OpenAI Triton编写，并与消费级显卡底层算子进行适配，以使检测模型支持消费级显卡；将图像生成真伪检测模型部署...