安徽大学专利技术

安徽大学共有8878项专利

  • 本发明公开了一种联合大气散射去除和超分辨率的遥感目标多模态融合检测方法,包括:1收集成对的遥感红外‑可见图像并进行预处理,2建立像素级融合模块,3构建超分辨率辅助的目标检测网络,4构建由编码器和解码器构成的超分辨率分支,5训练得到最优目...
  • 本发明公开了一种基于梯度集成的推荐系统可迁移黑盒攻击方法、设备及介质,其中方法包括:生成初始的虚假用户数据,选择不同的代理模型;将虚假用户数据输入到不同代理模型中,反向传播更新,获取最优模型参数;计算多个最优代理模型关于虚假用户的梯度,...
  • 本发明公开了一种基于互补型忆阻器的非对称加密方法及系统,涉及半导体与集成电路技术领域,包括以下步骤:发送方获取输入数据,采用预先生成的公钥对输入数据进行加密处理,得到加密密文,将加密密文发送至接收方;接收方基于私钥对加密密文进行解密处理...
  • 本发明公开了一种基于动态碳排放因子的低碳需求响应资源配置方法,步骤如下:1、求解得到动态碳排放因子;2、基于狄利克雷过程混合模型对动态碳排放因子数据和用电量数据进行自适应聚类,得到不同时段碳排放和用电的聚类标签及其概率分布;3、基于历史...
  • 本申请涉及一种永磁体的退磁检测方法、电子设备和装置,其中,该退磁检测方法包括:获取待检测的永磁体的磁场强度分布图像;通过基于深度学习DMG‑IncepNeXt的退磁检测模型对所述磁场强度分布图像进行识别,预测所述待检测的永磁体的退磁状态...
  • 本发明提供了基于大语言模型的高考志愿填报辅助的方法及系统,其特征在于,包括:根据志愿填报场景需求和数据库scheme预设问题模板和SQL模板;采用大语言模型并设计提示词解析自然语言查询Q,将问题模板序号和解析结果结合生成结构化的查询条件...
  • 本申请公开了一种石墨烯分散剂及其制备方法和应用,本申请中所述的石墨烯分散剂具有如式I所示的化学结构:其中,n、m分别为重复单元,n=1220~1660,m=20~240。该石墨烯分散剂具有特定的结构,不仅能够高效剥离石墨制备石墨烯,同时...
  • 本发明公开了一种基于EPICS的直线加速器磁铁联锁安全控制系统,属于加速器安全控制技术领域,包括:依次连接的IOC集群及连锁逻辑模块,IOC集群还连接有实时监控与数据归档模块;通过IOC集群获取直线加速器磁铁联锁的关键参数,通过连锁逻辑...
  • 本发明公开了一种多模态的裂纹检测方法、介质及设备,该方法中多模态包括intensity模态和range模态。方法步骤包括:提取强度裂纹特征intensity,同时提取距离裂纹特征range,引入了两组解耦适配器模块去微调SAM2编码器;...
  • 本发明公开了一种铜基配合物Cu(dppf)(BH<subgt;4</subgt;)在芳硼酸亲核加成反应中的应用。本发明通过调整反应温度、溶剂种类和反应添加剂等参数,获得了最优的反应收率。此外进行了多组对照实验,以验证Cu(d...
  • 本发明公开了一种时空一致多模态特征融合的空中目标检测方法,包括:1:获取空中目标的可见光与红外图像对序列;2:构建时空一致空中目标检测网络,包括时域增强主干网络、空域融合模块、双向特征金字塔以及Head模块3:构建总损失函数;4:训练得...
  • 本发明公开一种基于相关性建模的可见光‑热红外显著性目标检测方法,逐步从空间,区域,图像级别建模两个模态的相关性,以在非对齐的可见光‑热红外图像对中预测准确的显著性检测结果。在空间级别上,通过嵌入含有显著对象语义信息的适配器来引导相关性建...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义信息交互的零样本草图检索方法及其系统。该草图检索方法包括:构建划分有训练集和测试集的数据集;构建教师和学生的特征提取神经网络;扩充训练集的类名文本的语义信息,得到语义提示特征;将训练集的图像送入特征提取神经...
  • 本发明公开了一种机械臂控制方法及系统,方法包括根据机械臂系统的误差约束设置动态事件触发条件和成本函数;利用评论家神经网络对成本函数进行估计来逼近最优成本函数,使得在哈密顿‑雅可比‑贝尔曼估计误差最小时生成最优控制器;其中,根据动态事件触...
  • 本发明公开了一种基于EPICS的加速器真空系统的控制系统及方法,包括:EPICS子系统、PLC模块和真空子系统;其中,EPICS子系统,用于生成对真空子系统的控制指令信息;PLC模块,用于分别与EPICS子系统和真空子系统进行通信,基于...
  • 本技术提供一种基于多光谱摄像头的水质检测自拍杆,涉及水质监测技术领域,包括多光谱摄像头,包括手柄、与手柄通过伸缩节相连的盒体,伸缩节具体由若干连接管互相套接而成、并且相邻两个连接管插接,所述盒体盒口转动连接有与伸缩节螺纹连接的螺纹座,所...
  • 本发明公开了一种基于双人脑电的神经耦合解码方法,包括以下步骤:S1:导入多组双人同步记录的EEG数据并进行数据预处理;S2:对预处理后的脑电数据提取特征,并计算跨个体电极的脑功能连接性;S3:结合各频段频域特征进行相位滞后指数分析,捕捉...
  • 本发明公开了一种基于双脑神经同步耦合的AIGC深伪检测方法,包括以下步骤:S1:设计数字多媒体材料刺激下双人超扫描实验范式,同步采集双人脑电信号,构建真实和AIGC生成的多媒体材料刺激下双人脑电数据库;S2:构建基于注意力机制的深度可分...
  • 本发明公开了一种基于迭代傅里叶神经算子网络的涡轮叶片气膜冷却温度场重建方法,包括:1、利用傅里叶神经算子对输入温度场与边界条件进行频域变换,通过注意力机制动态融合频域全局特征与空域局部特征,提升对复杂流动模态的建模能力;2、构建多尺度迭...
  • 本发明公开了一种带预写入和数据恢复功能的脉冲锁存器及数字电路。该脉冲锁存器包括脉冲产生单元、数据锁存单元、MTJ存储单元以及电平‑时序控制器。MTJ存储单元包括磁隧道结器件MTJ、至少一个NMOS管以及至少两个PMOS管。MTJ存储单元...