安徽大学专利技术

安徽大学共有8969项专利

  • 本发明公开了一种用于光电催化杀灭耐药菌的三氧化钨/硒化钨复合纳米光阳极材料及其制备方法,是以钨丝网为基底,通过硒化煅烧和水热法相结合的方式,先进行硒化钨的优先沉积,后进行水热反应与氧化煅烧,从而获得WO3@WSe2复合纳米光阳极材料。本...
  • 本发明公开了一种用于偶氮苯类化合物合成的催化剂,涉及有机合成催化剂技术领域,所述催化剂的制备方法是先将硝酸镍与尿素反应制备前驱物,然后将前驱物与醋酸钯在氨气氛围中反应制备催化剂;本发明制备了一种新型催化剂,该催化剂的催化活性高,制备成本...
  • 本发明公开了一种银纳米片@氧化锌纳米棒阵列及其制备方法和用途。氧化锌生长在导电衬底上,银纳米片修饰在氧化锌纳米棒的表面。其中,氧化锌纳米棒的长度为0.8
  • 本发明公开了一种基于TDoA的搜索加权定位方法,当基站数目等于3时,通过建立方程直接求得一个解析解,该解析解即为最终目标估计位置;当基站数目大于3时,计算三基站的组合个数,并针对每个组合基于TDoA求解出目标位置的解析解;基于目标位置的...
  • 本发明公开了一种抗菌促成骨双功能钛金属骨科植入物及其制备方法,是在钛金属表面制备二氧化钛纳米管阵列膜后,再在表面接枝金属
  • 本发明公开了一种石墨烯的剥离方法、石墨烯柔性膜及其制备方法,该石墨烯的剥离方法包括将石墨粉、生物基石墨烯分散剂和去离子水混合均匀,机械剥离,获得石墨烯分散液;其中,所述生物基石墨烯分散剂为聚单宁酸多氨酯。利用水溶性的生物基石墨烯分散剂机...
  • 本申请提供一种动态场景下基于目标检测和几何概率的视觉SLAM方法,步骤为:1)采集待处理图像,使用目标检测算法将待处理图像划分为静态区域和动态区域;2)使用VSAC算法计算静态区域匹配点的基础矩阵F;3)使用基础矩阵F和对极约束计算动态...
  • 本发明公开了一种FeCoNi碱式碳酸盐电极材料及其制备方法,采用一步水热法加入了Fe盐、Ni盐和Co盐,制备了FeCoNi碱式碳酸盐复合材料。制备的复合材料形貌新颖,结构独特,具有大的比表面积,作为超级电容器电极材料,可以提供更多的电子...
  • 本发明涉及无人机遥感分类技术领域,涉及一种基于多尺度特征感知网络的城市植被无人机遥感分类方法,包括:一、对采集的照片进行拼接、校正处理生成无人机正射影像;二、采用目视解译方法构建植被样本数据集;三、基于HRNet网络构建了多尺度特征感知...
  • 本申请公开了一种基于SCResneSt网络的低分辨率水稻虫害Android手机识别系统,包括实时采集模块、预处理模块以及识别模块:所述实时采集模块被配置为实时采集原始图片数据;所述预处理模块被配置为对所述原始图片数据进行预处理,得到待识...
  • 本实用新型公开了一种物流管理货物分类装置,包括底座,所述底座上固定连接有支撑板,所述支撑板上设有多个调节机构,所述调节机构包括贯穿支撑板并与其转动连接的第一手杆,所述第一手杆的后端固定连接有主动锥齿轮,所述主动锥齿轮啮合有从动锥齿轮,所...
  • 本发明涉及一种通信节点无人机多种群网络部署方法,与现有技术相比解决了集群通信无人机面对复杂环境难以得到有益效果且完成任务速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤:通信节点无人机多种群的设定;待通信节点的位置获取;多种群协同进化算法离线优化集群通...
  • 本发明公开了一种具有取向结构的BNNS@CNTs/EP导热复合材料及其制备方法,其步骤为:首先通过超声球磨法获得氨基化的氮化硼纳米片(BNNS
  • 本发明特别涉及一种设施番茄叶部病斑检测方法,包括如下步骤:S100、无损、非破坏性获取设施番茄植株原始图像;S200、原始图像经过Input输入端缩放到标准尺寸并设定初始锚框;S300、在Backbone主干网络中依次经过Focus模块...
  • 本发明提供一种基于多IMU的点线融合定位方法及系统,方法包括:通过相机和4个相同型号的IMU分别进行图像采集和惯性数据采集;将步骤S1中相机获取到的图像帧进行特征提取;将步骤S1中得到的四个IMU的多组数据分别进行预积分,计算出两帧图像...
  • 本发明公开了一种CoNi复合硫化物电极材料及其制备方法,先通过室温搅拌法制备ZIF
  • 本发明公开了一种含吡嗪
  • 本发明系一种定量检测氯化亚锰的方法,其特征在于:应用“HCHO
  • 本发明公开了一种低压缩形变高力学性能的丁腈橡胶及制备方法,是在丁腈橡胶生胶中加入复合填料后进行硫化获得,该复合填料由改性白炭黑与改性石墨烯组成,改性白炭黑是利用3
  • 本实用新型公开一种带无线控制的便携式远程电量监测装置,设备箱体上方设有GPRS传输天线,设备箱体一侧设有三孔插头,设备箱体前侧设有五孔插座和总开关,设备箱体前侧上方铰接设有防尘防水盖,设备箱体内设有下位机系统模块,下位机系统模块与GPR...