一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法技术

技术编号:8626365 阅读:200 留言:0更新日期:2013-04-25 23:37
本发明专利技术涉及车辆监控,特别是一种基于图像识别的车辆监控方法,适用于物流行业的车辆监控。该方法包括1)利用数字图像匹配和处理的方法,在地图图像中寻找到每个目的地图标,得出各个目的地图标的经纬度,并将经纬度信息记录在地图系统中;2)车辆进行配送活动时,当车辆的经纬度和步骤1)中记录的目的地的图标经纬度近似相等时,得出车辆正在进行配送活动;否则认为配送活动不成立。本发明专利技术方法采用图像匹配和识别算法、特征匹配和灰度匹配方法来可靠、有效地确定车辆配送、加油等活动,能够提高车辆管理信息系统的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆监控,特别是一种基于图像识别的车辆监控方法,适用于物流行业的车辆监控。
技术介绍
随着车辆管理信息系统在各个行业的广泛运用,对车辆活动状态的跟踪、监控尤其的重要,尤其是车辆的加油、配送等会影响运营成本的车辆活动更加需要可靠的监控手段和方法,以实现用户透明化管理和控制成本的目标。以车辆的加油活动为例,目前通过车机上传的经纬度、时间、速度、活动状态、传感器电压等数据,我们可以计算出该车辆在对应时刻的油箱油位和油耗,通过对相邻时刻的油位比较,可以得到车辆的加油时刻点。但是由于车辆的行驶活动以及其他因素会影响车机上传的数据,该时间点是否属于正常的加油时刻点,很难断定。同样车辆的其他类似活动也具有不可靠、难判断等特点。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述不足之处提供,结合图像匹配和识别技术,能够监控车辆的配送活动、加油活动等,对车辆的活动状态进行跟踪和监控,以实现用户透明化管理和控制成本,具有可靠性强、成本低、自动化率高等特点。本专利技术是采取以下技术方案实现的该方法包括下述步骤, 1)利用数字图像匹配和处理的方法,在地像中寻找到每个目的地图标,得出各个目的地图标的经纬度,并将经纬度信息记录在地图系统中; 2)车辆进行配送活动时,当车辆的经纬度和步骤I)中记录的目的地的图标经纬度近似相等时,得出车辆正在进行配送活动;否则认为配送活动不成立。步骤I)中的数字图像匹配和处理,包括如下步骤 第I步,彩色地像灰度化 所述灰度化即将彩色图像转换成灰色图像;在彩色RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。从真彩色图像中求取对应像素灰度值的方程式为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法,其特征在于:该方法包括下述步骤,1)利用数字图像匹配和处理的方法,在地图图像中寻找到每个目的地图标,得出各个目的地图标的经纬度,并将经纬度信息记录在地图系统中;2)车辆进行配送活动时,当车辆的经纬度和步骤1)中记录的目的地的图标经纬度近似相等时,得出车辆正在进行配送活动;否则认为配送活动不成立。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法,其特征在于该方法包括下述步骤, 1)利用数字图像匹配和处理的方法,在地像中寻找到每个目的地图标,得出各个目的地图标的经纬度,并将经纬度信息记录在地图系统中; 2)车辆进行配送活动时,当车辆的经纬度和步骤I)中记录的目的地的图标经纬度近似相等时,得出车辆正在进行配送活动;否则认为配送活动不成立。2.根据权利要求1所述的一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法,其特征在于步骤I)中的数字图像匹配和处理,包括如下步骤, 第I步,彩色地像灰度化 从真彩色图像中求取对应像素灰度值的方程式为3.根据权利要求2所述的一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法,其特征在于所述第2步中采用全局阀值法中的Ostu法来实现灰度图像二值化,利用matlab工具箱的中graythresh函数实现。4.根据权利要求2所述的一种基于图像匹配和识别技术的车辆监控方法,其特征在于所述第3步中,对二值图像标记的步骤如下, 3.1)标记图像左上角,即第一行第一列的像素 如果其像素值为255,则标记该点的值为1,否则,开始扫描第一行第二列的像素; 3. 2)标记第一行的其它像素 ;对该行的每一个像素,如果其值为255,检测左边像素是否为255,若是,则该点标记为左边像素点的标记;否则,该点的标记为前一个标记值加一;若该点的像素值为0,继续扫描下一个像素; 3. 3)对除了第一行以外的像素行进行标记 3. 3.1)首先对第一列进行处理,若该点像素值为0,则扫描该行下一个像素,否则,检测上、右上两个像素位置的像素值;若上被标记过,该点标记为上像素点的标记值; 这时,再看右上是否被标记过,若也被标记过,比较上和右上的标记值是否相等,如果不相等,则记录上和右上为一个等价对,并将其记录在等价对记录表中;若上没有被标记,而右上被标记了,则该...

【专利技术属性】
技术研发人员:张玲严玉华陈智也
申请(专利权)人:天泽信息产业股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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