电力数据分析方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

本申请公开了一种电力数据分析方法、装置、存储介质及处理器。该方法包括：根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息；对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；根据电力故障数据的故障设备的位置信息将多簇电力故障数据映射到地图上；在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域。通过本申请，解决了相关技术中灾害导致输电线路发生电力故障后，人工分析灾害发生区域和发生情况，分析困难，分析结果不准确的问题。

Power Data Analysis Method, Device, Storage Media and Processor

This application discloses a power data analysis method, device, storage medium and processor. The method includes: screening multiple power fault data according to the target screening conditions, in which each power fault data includes at least external information of power fault, information of type of power fault, time of occurrence of power fault, location information of fault equipment and identification information of fault equipment; clustering the selected power fault data to obtain multiple clusters of power. Fault data; according to the location information of fault equipment of power fault data, multi-cluster power fault data are mapped to the map; and the occurrence area of power fault under the condition of target screening is obtained on the map. Through this application, the problem of manual analysis of disaster occurrence area and occurrence situation, analysis difficulties and inaccurate analysis results after power failure of transmission lines caused by disasters in related technologies is solved.

【技术实现步骤摘要】
电力数据分析方法、装置、存储介质及处理器
本申请涉及电力数据分析领域，具体而言，涉及一种电力数据分析方法、装置、存储介质及处理器。
技术介绍
在输电线路受到“外力”、“雷害”、“冰害”等的灾害后，输电线路上的相关设施会遭到损坏，影响人们正常的生产与生活，为了对不同灾害导致的电力故障检修分析，对相关电力设备进行灾害预警，相关技术中人工对特定时间或特定区域的电力故障数据进行汇总分析，难以准确得到输电线路遭受灾害后的故障情况以及规律，且工作效率较低，对灾害预警缺乏指导意义。针对相关技术中灾害导致输电线路发生电力故障后，人工分析灾害发生区域和发生情况，分析困难，分析结果不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种电力数据分析方法、装置、存储介质及处理器，以解决相关技术中灾害导致输电线路发生电力故障后，人工分析灾害发生区域和发生情况，分析困难，分析结果不准确的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种电力数据分析方法。该方法包括：根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置；对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；根据电力故障数据的故障设备的位置信息将多簇电力故障数据映射到地图上；在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域。进一步地，在根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选之前，该方法还包括：基于电力故障事件采集电力故障事件关联的电力数据，得到多条电力故障数据，其中，电力故障事件关联的电力数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息。进一步地，对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据包括：基于电力故障发生的时间对筛选后得到的电力故障数据进行Canopy聚类；根据Canopy聚类的结果确定K-means聚类的聚类初始中心点；基于电力故障发生的时间，根据聚类初始中心点对筛选后得到的电力故障数据进行K-means聚类，得到多簇电力故障数据。进一步地，对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据包括：基于故障设备的位置信息对筛选后得到的电力故障数据进行Canopy聚类；根据Canopy聚类的结果确定K-means聚类的聚类初始中心点；基于故障设备的位置信息，根据聚类初始中心点对筛选后得到的电力故障数据进行K-means聚类，得到多簇电力故障数据。进一步地，在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域之后，该方法还包括：将预设区域的电力故障数据导出；根据导出的电力故障数据分析预设区域的电力故障发生情况。进一步地，在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域之后，该方法还包括：对目标筛选条件下的电力故障的发生区域范围内的电力设备进行电力故障预警。根据本申请的另一方面，提供了一种电力数据分析装置。该装置包括：筛选单元，用于根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置；聚类单元，用于对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；映射单元，用于根据电力故障数据的故障设备的位置信息将多簇电力故障数据映射到地图上；获取单元，用于在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域。进一步地，该装置还包括：采集单元，用于在根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选之前，基于电力故障事件采集电力故障事件关联的电力数据，得到多条电力故障数据，其中，电力故障事件关联的电力数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种电力数据分析方法。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种电力数据分析方法。通过本申请，采用以下步骤：根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置；对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；根据电力故障数据的故障设备的位置信息将多簇电力故障数据映射到地图上；在地图上获取目标筛选条件下的电力故障的发生区域，解决了相关技术中灾害导致输电线路发生电力故障后，人工分析灾害发生区域和发生情况，分析困难，分析结果不准确的问题。通过对电力故障数据聚类，并将聚类结果展示在地图上，进而达到了灾害导致输电线路发生电力故障后准确直观地分析出灾害发生区域和发生情况的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例提供的电力数据分析方法的流程图；以及图2是根据本申请实施例提供的电力数据分析装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请的实施例，提供了一种电力数据分析方法。图1是根据本申请实施例的电力数据分析方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S101，根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置。具体地，根据目标筛选条件筛选出用户关注的数据，其中，目标电力故障外因可以包括“外力”、“雷害”、“冰害”等灾害信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力数据分析方法，其特征在于，包括：根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，所述目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置；对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；根据所述电力故障数据的故障设备的位置信息将所述多簇电力故障数据映射到地图上；在所述地图上获取所述目标筛选条件下的电力故障的发生区域。

【技术特征摘要】
1.一种电力数据分析方法，其特征在于，包括：根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选，其中，每条电力故障数据至少包括电力故障外因信息、电力故障类型信息、电力故障发生的时间、故障设备的位置信息以及故障设备的标识信息，所述目标筛选条件至少包括以下之一：目标电力故障外因、目标电力故障类型、目标时间、目标位置；对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据；根据所述电力故障数据的故障设备的位置信息将所述多簇电力故障数据映射到地图上；在所述地图上获取所述目标筛选条件下的电力故障的发生区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标筛选条件对多条电力故障数据进行筛选之前，所述方法还包括：基于电力故障事件采集所述电力故障事件关联的电力数据，得到多条电力故障数据，其中，所述电力故障事件关联的电力数据至少包括所述电力故障外因信息、所述电力故障类型信息、所述电力故障发生的时间、所述故障设备的位置信息以及所述故障设备的标识信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据包括：基于所述电力故障发生的时间对所述筛选后得到的电力故障数据进行Canopy聚类；根据所述Canopy聚类的结果确定K-means聚类的聚类初始中心点；基于所述电力故障发生的时间，根据所述聚类初始中心点对所述筛选后得到的电力故障数据进行K-means聚类，得到多簇电力故障数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对筛选后得到的电力故障数据进行聚类，得到多簇电力故障数据包括：基于所述故障设备的位置信息对所述筛选后得到的电力故障数据进行Canopy聚类；根据所述Canopy聚类的结果确定K-means聚类的聚类初始中心点；基于所述故障设备的位置信息，根据所述聚类初始中心点对所述筛选后得到的电力故障数据进行K-means聚类，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：马丛淦，王闯，刘正义，李上国，戴瑞成，杜觉晓，吴淼喆，郑娜，张成，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11