【技术实现步骤摘要】
本申请属于负荷监测领域，具体涉及一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法。
技术介绍
1、随着碳减排工作的深入，提升电能综合利用率就显得尤为重要，常用的方法就是对各用电设备进行负荷监测，识别用户用电负荷的组成类别与用电行为。非侵入式负荷监测技术(non-intrusive load monitoring，nilm)作为负荷监测方法中的一种，其本质是将智能电表测得的负荷数据分解，以获取单个用户的总用电数据，并使用信号处理和机器学习方法进行相关数据处理分析，而后得到用户的用电器类型、启停时间、用电量等信息。非侵入式负荷监测技术的关键是负荷特征提取，特征提取类型包括稳态特征和暂态特征，且负荷特征的差异对nilm的识别精度起决定性作用。
2、如现有技术公开的一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置，该方法包括：获取已开启家电设备的总负荷数据；将所述总负荷数据输入训练好的负荷识别模型，得到识别数据。其设计的一种基于支持向量机的家电负荷识别方法及装置，采用非侵入式负荷识别，无需监测每个电器的运行状态和功率消耗，安装工作无需进...
【技术保护点】
1.一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述正白噪声、负白噪声互为相反数。
4.根据权利要求2所述的一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤S101中，获得两组本征模态函数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于自适应SDP信息融合特...
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述正白噪声、负白噪声互为相反数。
4.根据权利要求2所述的一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述步骤s101中，获得两组本征模态函数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于自适应sdp信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，所述对分解之后的模态分量进行自适应sdp算法处理，绘制成sdp特征图像的具体方法为：将各个模态分量的时间序列信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：李乐，韩昊，柳楠，刘智源，王林，赵迪，刘毅，陈雅雯，董云飞，王旭，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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