一种多乘客共同偏好参数的获取方法及系统技术方案

本申请公开了一种多乘客共同偏好参数的获取方法，包括：利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到车内人员的车内位置、数量以及身份信息；利用身份信息在历史数据中进行查询，得到身份信息对应的车辆个性化参数；判断车内人员的数量是否超过预设数量，若是，则利用深度学习算法对得到的各数据进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；利用共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。不仅能够单独为驾驶员提供专有的车辆个性化参数，还能够在车内乘客超过预设数量时，利用深度学习算法综合计算得到共同偏好参数，提高了所有乘客的乘坐体验，使得车辆更加智能。本申请还同时公开了一种多乘客共同偏好参数的获取系统，具有上述有益效果。

A method and system for obtaining common preferences for multiple passengers

Including the acquisition method, the invention discloses a multi passenger common preference parameters: the car personnel perform feature recognition using vehicle identification equipment, get the personnel inside the vehicle interior position number and identity information; query historical data in the use of identity information, vehicle personalization parameters corresponding to the number of identity information; the judgment of personnel inside the vehicle exceeds the preset number, if using the deep learning algorithm of the comprehensive preference data were obtained, get common preference parameters; on board equipment were adjusted by a common preference parameter. It can not only provide the driver with personalized vehicle parameters, but also calculate the common preferences parameters by using the deep learning algorithm when the number of passengers exceeds the predetermined number, which improves the riding experience of all passengers and makes the vehicle more intelligent. The application also discloses a system for obtaining the common preference parameters of multiple passengers, which has the beneficial effect.

【技术实现步骤摘要】
一种多乘客共同偏好参数的获取方法及系统
本申请涉及车辆
，特别涉及一种多乘客共同偏好参数的获取方法及系统。
技术介绍
随着互联网、大数据、物联网等技术的发展，人们为提高自身驾驶体验，对汽车的智能化提出了越来越高的要求，旨在通过设置的个性化参数对各车载设备进行智能化调节。现有技术中，考虑到车辆大多数为驾驶员单独驾驶，主要对驾驶员的身份信息进行采集、提取特征信息，并记录得到该驾驶员调节后的车辆个性化参数，例如，保存得到方便驾驶员对外部行车车辆进行观察的座椅位置、倒车镜角度、后视镜角度等参数，并在再次判断出为同一驾驶员时，加载之前保存的车辆个性化参数。但是在除驾驶员外，还存在其它乘客时，或者车辆停止驾驶员外出仅留乘客时，就无法进行相应的调整，导致其余乘客不太满意，尤其是在出租车等主要为乘客服务的车辆上。所以，如何在多乘客情况下，综合考虑不同乘客的个性化参数，并根据乘客特定的不同，提供一种多乘客共同偏好参数的获取机制是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种多乘客共同偏好参数的获取方法及系统，其不仅能够单独为驾驶员提供专有的车辆个性化参数，还能够在车内乘客超过预设数量时，利用深度学习算法综合计算得到共同偏好参数，提高了所有乘客的乘坐体验，使得车辆更加智能。为解决上述技术问题，本申请提供一种多乘客共同偏好参数的获取方法，该获取方法包括：利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息；利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数；判断所述车内人员的数量是否超过预设数量，若是，则利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；利用所述共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。可选的，利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息，包括：利用红外传感器判断车内各座位是否存在相应乘客，得到所述车内人员的数量以及各所述车内人员的车内位置；其中，所述红外传感器存在多个，并设置在各所述座位的前方；利用摄像头对所述车内人员的面部进行拍摄，得到人脸面部图像；对所述人脸面部图像执行面部特征提取操作，得到身份信息。可选的，利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数，包括：将所述身份信息通过T-BOX通讯模块发送至所述服务器；所述服务器将接收到的所述身份信息在记录的历史数据中进行查询，得到查询结果；判断所述查询结果是否超过阈值；若所述查询结果超过所述阈值，则判定所述服务器所记录的历史数据中存在对应的车辆个性化参数，并获取所述车辆个性化参数。可选的，利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数，包括：根据所述数量和所述车内位置通过权值分配算法对所述车辆个性化参数执行优先级识别操作，得到每个所述车辆个性化参数各自对应的优先级权值；利用所述优先级权值为对应车辆个性化参数进行加权，得到各加权参数值；将各所述加权参数值通过预设算法模型计算得到共同偏好参数。可选的，该获取方法还包括：当所述查询结果未超过所述阈值时，判定所述历史数据中不存在与所述身份信息对应的车辆个性化参数；将所述身份信息保存在所述服务器中；生成车辆个性化参数采集指令，并将所述车辆个性化参数采集指令经由所述T-BOX通讯模块下发至车内各控制器，以使各所述控制器将新采集到的车辆个性化参数经由所述T-BOX通讯模块记录在所述服务器中。可选的，该获取方法还包括：判断所述T-BOX通讯模块能否正常连接至所述服务器；若无法连接至所述服务器，则将所述身份信息以及对应的车辆个性化参数保存在本地的车载存储卡当中，以直接从所述车载存储卡中获取所述车辆个性化参数对各所述控制器进行调整。本申请还提供了一种多乘客共同偏好参数的获取系统，该获取系统包括：信息提取单元，用于利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息；参数查询单元，用于利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数；判断及处理单元，用于判断所述车内人员的数量是否超过1人，若是，则利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；设备调节单元，用于利用所述共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。可选的，所述信息提取单元包括：红外识别子单元，用于利用红外传感器判断车内各座位是否存在相应乘客，得到所述车内人员的数量以及各所述车内人员的车内位置；其中，所述红外传感器存在多个，并设置在各所述座位的前方；摄像子单元，用于利用摄像头对所述车内人员的面部进行拍摄，得到人脸面部图像；身份信息获取子单元，用于对所述人脸面部图像执行面部特征提取操作，得到身份信息。可选的，所述参数查询单元包括：发送子单元，用于将所述身份信息通过T-BOX通讯模块发送至所述服务器；查询子单元，用于所述服务器将接收到的所述身份信息在记录的历史数据中进行查询，得到查询结果；阈值判断子单元，用于判断所述查询结果是否超过阈值；个性化参数获取子单元，用于判定所述服务器所记录的历史数据中存在对应的车辆个性化参数，并获取所述车辆个性化参数。可选的，所述判断及处理单元包括：优先级权值获取子单元，用于根据所述数量和所述车内位置通过权值分配算法对所述车辆个性化参数执行优先级识别操作，得到每个所述车辆个性化参数各自对应的优先级权值；加权计算子单元，用于利用所述优先级权值为对应车辆个性化参数进行加权，得到各加权参数值；共同偏好参数生成子单元，用于将各所述加权参数值通过预设算法模型计算得到共同偏好参数。本申请所提供的一种多乘客共同偏好参数的获取方法，利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息；利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数；判断所述车内人员的数量是否超过预设数量，若是，则利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；利用所述共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。显然，通过本申请所提供的技术方案，不仅能够单独为驾驶员提供专有的车辆个性化参数，还能够在车内乘客超过预设数量时，利用深度学习算法综合计算得到共同偏好参数，结合实际情景进行综合考虑，提高了所有乘客的乘坐体验，使得车辆更加智能。本申请同时还提供了一种多乘客共同偏好参数的获取系统，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例所提供的一种多乘客共同偏好参数的获取方法的流程图；图2为本申请实施例所提供的另一种多乘客共同偏好参数的获取方法的流程图；图3为本申请实施例所提供的又一种多乘客本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多乘客共同偏好参数的获取方法，其特征在于，包括：利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息；利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数；判断所述车内人员的数量是否超过预设数量，若是，则利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；利用所述共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。

【技术特征摘要】
1.一种多乘客共同偏好参数的获取方法，其特征在于，包括：利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息；利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数；判断所述车内人员的数量是否超过预设数量，若是，则利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数；利用所述共同偏好参数对车载个性化设备进行调节。2.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，利用车载识别设备对车内人员执行特征识别操作，得到所述车内人员的车内位置、数量以及身份信息，包括：利用红外传感器判断车内各座位是否存在相应乘客，得到所述车内人员的数量以及各所述车内人员的车内位置；其中，所述红外传感器存在多个，并设置在各所述座位的前方；利用摄像头对所述车内人员的面部进行拍摄，得到人脸面部图像；对所述人脸面部图像执行面部特征提取操作，得到身份信息。3.根据权利要求2所述的获取方法，其特征在于，利用所述身份信息在服务器保存的历史数据中进行查询，得到所述身份信息对应的车辆个性化参数，包括：将所述身份信息通过T-BOX通讯模块发送至所述服务器；所述服务器将接收到的所述身份信息在记录的历史数据中进行查询，得到查询结果；判断所述查询结果是否超过阈值；若所述查询结果超过所述阈值，则判定所述服务器所记录的历史数据中存在对应的车辆个性化参数，并获取所述车辆个性化参数。4.根据权利要求1至3任一项所述的获取方法，其特征在于，利用深度学习算法对各所述车内人员相应的车内位置、数量以及车辆个性化参数进行综合偏好计算，得到共同偏好参数，包括：根据所述数量和所述车内位置通过权值分配算法对所述车辆个性化参数执行优先级识别操作，得到每个所述车辆个性化参数各自对应的优先级权值；利用所述优先级权值为对应车辆个性化参数进行加权，得到各加权参数值；将各所述加权参数值通过预设算法模型计算得到共同偏好参数。5.根据权利要求4所述的获取方法，其特征在于，还包括：当所述查询结果未超过所述阈值时，判定所述历史数据中不存在与所述身份信息对应的车辆个性化参数；将所述身份信息保存在所述服务器中；生成车辆个性化参数采集指令，并将所述车辆个性化参数采集指令经由所述T-BOX通讯模块下发至车内各控制器，以使各所述控制器将新采集到的车辆个性化参数经由...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐先红，张睿凡，高登科，施亮，
申请(专利权)人：上海科世达华阳汽车电器有限公司，科世达上海管理有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31