一种业扩执行效率的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。

Method and device for analyzing efficiency of seed industry expansion

The present invention provides a method of analysis, including: the efficiency of seed expansion by using the method of multi factor variance analysis, multiple factors on different aspects of the history of business expansion and time-consuming work effect of preset single analysis, obtained significant influencing factors; and will influence factors on different phases of time at different levels through the analysis of the influence factors of the extreme significant level. The history of industry expands in the extreme level excluding preset corresponding abnormal work orders, get the normal work order, time limit and optimal calculation of normal work order execution, and on the basis of the optimal time to identify the history of business expansion work is being performed and the preset single job long time consuming work order and normal time-consuming job to identify, and executing the job long time consuming job alarm. The method of the embodiment can not only process all kinds of data, but also analyze the discrete data, and avoid the shortage of objectivity of the expert experience method.

【技术实现步骤摘要】
一种业扩执行效率的分析方法及装置
本专利技术涉及电力行业，尤其涉及一种业扩执行效率的分析方法及装置。
技术介绍
业扩(全称：业扩报装)是电力营销中的业务术语，主要是供电企业接受客户新增用电申请，为客户办理相关供电服务，以满足客户扩充用电的需求，其中，业扩业务主要包括用电客户新装、增容电容等。并且业扩业务执行时，为了保证业扩业务可以高效的完成，对业扩效率的监察是必不可少的。然而，现有技术中，对业扩执行效率监察时通常采用的方法包括：专家分析法和回归分析方法。对于专家分析法，主要依靠专家的知识和经验进行判断，评判的主观性较强，客观性不足；对于回归分析方法，要求数据必须是连续的，即无法对离散的数据进行分析。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种业扩执行效率的分析方法及装置，解决了现有技术中采用专家分析法，评判的主观性较强，客观性不足以及采用回归分析方法，无法对离散的数据进行分析的问题。本实施例提供的一种业扩执行效率的分析方法，可以包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；依据多重比较检验方法，将所述影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平，并将所述影响显著的因素的极端水平对应的工单定义为异常工单；其中，所述极端水平为对相应的环节耗时影响显著的水平；依据所述异常工单，从所述预设的历史业扩工单中获取正常工单；其中，所述正常工单为述预设的历史业扩工单中除所述异常工单之外的其它工单；依据所述正常工单，计算不同类型的工单各个执行环节的最优时限；依据所述最优时限，从预设的历史业扩工单中识别出长耗时工单和正常耗时工单，并识别正在执行的工单是否为长耗时工单；若正在执行的工单为长耗时工单，则报警；若正在执行的工单不是长耗时工单，判断该工单执行的下一环节是否满足异常工单的条件，若满足，则对该工单进行相应的预警。可选的，所述依据所述正常工单，计算工单在执行环节的最优时限，包括：获取所述正常工单中预设的每个类型中各个环节的耗时数据；采用正态分布法对满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限；采用箱形图法对不满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取不满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限。可选的，识别正在执行的工单是否为长耗时工单，包括：获取所述正在执行的工单已完成环节的耗时；判断所述已完成环节的耗时是否超过该环节对应的最优时限；若超过了最优时限，则所述正在执行的工单为长耗时工单。可选的，还包括：从所述预设的历史业扩工单中，提取出预设的多个业扩指标数据；采用聚类算法对提取出的所述多个业扩指标数据进行分析，获得相似供电单位的集合；对提取出的所述多个业扩指标数据从预设的不同维度进行统计分析；依据所述相似的供电单位的集合及不同维度进行统计分析的结果，获取相关的预测分析结果。可选的，还包括：依据对工单是否为长耗时工单的识别结果和获得的所述相关的预测分析结果，确定工单的执行策略。本专利技术实施例还提供了一种业扩执行效率的分析装置，所述装置可以包括：第一分析单元，用于采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；第二分析单元，用于依据多重比较检验方法，将所述影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平，并将所述影响显著的因素的极端水平对应的工单定义为异常工单；其中，所述极端水平为对相应的环节耗时影响显著的水平；获取单元，用于依据所述异常工单，从所述预设的历史业扩工单中获取正常工单；其中，所述正常工单为述预设的历史业扩工单中除所述异常工单之外的其它工单；计算单元，用于依据所述正常工单，计算不同类型的工单各个执行环节的最优时限；识别单元，用于依据所述最优时限，从预设的历史业扩工单中识别出长耗时工单和正常耗时工单，并识别正在执行的工单是否为长耗时工单；报警单元，用于若正在执行的工单为长耗时工单，则报警；预警单元，用于若正在执行的工单不是长耗时工单，判断该工单执行的下一环节是否满足异常工单的条件，若满足，则对该工单进行相应的预警。可选的，所述计算单元包括：第一获取子单元，用于获取所述正常工单中预设的每个类型中各个环节的耗时数据；第一分析并获取子单元，用于采用正态分布法对满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限；第二分析并获取子单元采用箱形图法对不满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取不满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限。可选的，所述识别单元，包括：第二获取子单元，用于获取所述正在执行的工单已完成环节的耗时；判断子单元，用于判断所述已完成环节的耗时是否超过该环节对应的最优时限；确定子单元，用于若超过了最优时限，则所述正在执行的工单为长耗时工单。可选的，还包括：提取单元，用于从所述预设的历史业扩工单中，提取出预设的多个业扩指标数据；第三分析单元，用于采用聚类算法对提取出的所述多个业扩指标数据进行分析，获得相似供电单位的集合；第四分析单元，用于对提取出的所述多个业扩指标数据从预设的不同维度进行统计分析；预测单元，用于依据所述相似的供电单位的集合及不同维度进行统计分析的结果，获取相关的预测分析结果。可选的，还包括：确定单元，用于依据对工单是否为长耗时工单的识别结果和获得的所述相关的预测分析结果，确定工单的执行策略。本实施例中提供的方法和装置，采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并依据多重比较检验方法，将所述影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。通过得到的极端水平就可以识别出预设的历史业扩工单中正常工单和异常工单。依据正常工单，计算出工单执行环节的最优时限，识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对正在执行的工单中的长耗时工单进行报警；若不是长耗时工单，判断该工单执行的下一环节是否满足异常工单的条件，若满足，则对该工单进行相应的预警。因此，通过多因素方法分析方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，而且可以对离散的数据进行有效的分析，除此之外，利用正态分布法和箱形图法，基于正常工单历史数据来确定各类型工单每个环节的最优时限，避免了专家经验法客观性不足的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例一种业扩执行效率的分析方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例一种业扩执行效率的分析方法的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例一种业扩执行效率的分析装置的结构示意图。图4示出了本专利技术实施例一种业扩执行效率的分析装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种业扩执行效率的分析方法，其特征在于，所述方法包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；依据多重比较检验方法，将所述影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平，并将所述影响显著的因素的极端水平对应的工单定义为异常工单；其中，所述极端水平为对相应的环节耗时影响显著的水平；依据所述异常工单，从所述预设的历史业扩工单中获取正常工单；其中，所述正常工单为述预设的历史业扩工单中除所述异常工单之外的其它工单；依据所述正常工单，计算不同类型的工单各个执行环节的最优时限；依据所述最优时限，从预设的历史业扩工单中识别出长耗时工单和正常耗时工单，并识别正在执行的工单是否为长耗时工单；若正在执行的工单为长耗时工单，则报警；若正在执行的工单不是长耗时工单，判断该工单执行的下一环节是否满足异常工单的条件，若满足，则对该工单进行相应的预警。

【技术特征摘要】
1.一种业扩执行效率的分析方法，其特征在于，所述方法包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；依据多重比较检验方法，将所述影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平，并将所述影响显著的因素的极端水平对应的工单定义为异常工单；其中，所述极端水平为对相应的环节耗时影响显著的水平；依据所述异常工单，从所述预设的历史业扩工单中获取正常工单；其中，所述正常工单为述预设的历史业扩工单中除所述异常工单之外的其它工单；依据所述正常工单，计算不同类型的工单各个执行环节的最优时限；依据所述最优时限，从预设的历史业扩工单中识别出长耗时工单和正常耗时工单，并识别正在执行的工单是否为长耗时工单；若正在执行的工单为长耗时工单，则报警；若正在执行的工单不是长耗时工单，判断该工单执行的下一环节是否满足异常工单的条件，若满足，则对该工单进行相应的预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述正常工单，计算工单在执行环节的最优时限，包括：获取所述正常工单中预设的每个类型中各个环节的耗时数据；采用正态分布法对满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限；采用箱形图法对不满足正态分布的耗时数据进行分析，并获取不满足所述正态分布的耗时数据对应的正常工单各个环节的最优时限。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别正在执行的工单是否为长耗时工单，包括：获取所述正在执行的工单已完成环节的耗时；判断所述已完成环节的耗时是否超过该环节对应的最优时限；若超过了最优时限，则所述正在执行的工单为长耗时工单。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：从所述预设的历史业扩工单中，提取出预设的多个业扩指标数据；采用聚类算法对提取出的所述多个业扩指标数据进行分析，获得相似供电单位的集合；对提取出的所述多个业扩指标数据从预设的不同维度进行统计分析；依据所述相似的供电单位的集合及不同维度进行统计分析的结果，获取相关的预测分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：依据对工单是否为长耗时工单的识别结果和获得的所述相关的预测分析结果，确定工单的执行策略。6.一种业扩执行效率的分析装置，其特征在于，所述装置包括：第一分析单元，用于采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯云飞，陈雁，黄其进，张明珠，赵加奎，欧阳红，朱平飞，刘玉玺，王树龙，卢耀宗，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，国网安徽省电力公司，国网信息通信产业集团有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11