一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法。本方法为：对学历分类为本科、硕士、博士和其他；学校分类为985、211和其他；工作岗位分级；企业映射处理；分析低学历向高学历跳转对应学校跳转；分析低级工作向高级工作跳转对应公司跳转；分析第一份工作的学校和单位的跳转；初始化学校得分；初始化公司得分；统计每个公司入度值；根据入度值分配初始得分；根据支持度更新学校得分；根据学校排名和学校对公司支持度分别调整其得分；根据公司支持度更新其得分；根据公司对学校支持度更新学校得分；统计学校得分；补充人才；计算学校和公司得分，以学校和公司最终得分对其排名。本发明专利技术还公开了一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置。

Method and device for CO ranking school and company based on flow of personnel

The invention discloses a common ranking method of schools and companies based on the flow of talents. The method is as follows: the degree classification for undergraduate, master and doctor and other schools; classification was 985, 211 and other enterprises; job classification; mapping; analysis of low to high school education degree corresponding to jump jump; analysis of low-level jobs to senior work corresponding to the company's jump jump; school and the first job analysis unit jump; initialization school score; initialization score statistics for each company; company value according to the degree of penetration; distribution of initial score; according to the support of the school renewal score; according to the school rankings and school support of the company of don't adjust its score; according to the company's support to update its score; according to the company's support to update the school scores of school; the school of statistics score; talent; calculation of school and company scores to the school and the final score of the ranking company. The invention also discloses a common ranking device for schools and companies based on the flow of talents.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置
本专利技术属于公司评估和数据挖掘领域，通过分析不同学校和公司间的人才流动，自动对学校和公司进行共同排名。本专利技术可直接应用于人才求职、金融投资等领域中。该专利技术涉及一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置。
技术介绍
学校和公司排名是人才求职、金融投资等决策中的一个重要因素。例如，对公司而言，一个工作岗位候选人的教育背景和曾经的工作经历是公司考虑是否录用该候选人的重要参考因素，对于求学者而言，选择升造的高校与高校自身的排名有着非常重要的关系，而对于求职者而言，选择就业或跳槽的公司与公司自身的排名也有非常重要的关系，对于投资人而言，项目团队核心成员的教育背景和工作背景也是衡量投资项目的重要考评因素。现有的公司排名方法主要是利用财务相关指标(例如：注册资本、营业收入、资产总额等)对公司进行排名，现有的学校排名方法主要是利用学校具体的某些指标(例如：老师和学生人数、论文数量、科研经费等)对学校进行排名。这类方法忽略了人的主观因素以及学校和公司之间的互相影响，且对于公司适用范围较窄，只适合于相关财务数据公开的企业，例如上市企业。
技术实现思路
本专利技术设计了一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法，以市场上人才的流动行为作为学校和公司共同排名的依据，通过迭代分析不同学校和公司间的人才流动对学校和公司进行共同排名。本专利技术解决了现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题，且解决了公司排名方法实用性窄的问题，可对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：选取近几年的人才流动(包括不同学校和不同公司间的跳转)数据集，统计不同学校和公司见的人才流动情况，计算学校间支持度、公司间支持度、学校对公司的支持度以及公司对学校的支持度，通过对不同学校和公司间的人才流动通过网络分析法进行迭代分析，并依据迭代后每个学校和公司的最终得分对学校和公司进行共同排名。本专利技术的出发点是通过不同学校和公司间的人才流动计算各学校和公司的得分，并根据学校和公司得分进行排名，关键在于学校和公司之间的支持度计算、人才流动统计分析和人才流动迭代的应用。主要包含四个子过程：人才流动数据进行预处理过程、学校和公司间支持度计算过程、人才流动迭代模型初始化过程和人才流动迭代分析和应用过程。一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法，包括：对人才流动数据进行预处理，包括对教育信息中学历信息进行统一分类，对学校信息按照981、211和其他高校进行分类，对工作信息中的工作岗位进行分级处理，对公司名称进行统一映射处理；学校和公司之间支持度计算过程，包括统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况，并据此计算学校之间的支持度；统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况，并据此计算公司之间的支持度；统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况，并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度；对人才流动迭代模型进行初始化过程，包括初始化学校得分，初始化市场上所有公司的得分总和，根据公司之间跳转网络图统计每个公司节点的入度值，根据每个公司节点的入度值按比例分配初始得分；人才流动迭代分析和应用过程，包括根据学校之间支持度更新学校得分，根据学校排名对学校得分进行调整，并根据学校对公司的支持度更新公司得分，根据公司之间支持度更新公司得分，根据公司对学校的支持度更新学校得分，归一化学校得分：通过min-max归一化方法将学校得分归一化到[0,100]，补充学校人才。此外，为解决现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题，解决公司排名方法实用性窄的问题，并对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名，本专利技术提出了一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置。一种基于人才流动的学校和公司共同排名装置，包括：人才流动数据预处理模块，包括对教育信息中学历信息进行统一分类，对学校信息按照981、211和其他高校进行分类，对工作信息中的工作岗位进行分级处理，对公司名称进行统一映射处理；学校和公司之间支持度计算模块，包括统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况，并据此计算学校之间的支持度；统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况，并据此计算公司之间的支持度；统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况，并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度；人才流动迭代模型初始化模块，包括初始化学校得分，初始化市场上所有公司的得分总和，根据公司之间跳转网络图统计每个公司节点的入度值，根据每个公司节点的入度值按比例分配初始得分；人才流动迭代分析和应用模块，用于根据学校之间支持度更新学校得分，根据学校排名对学校得分进行调整，并根据学校对公司的支持度更新公司得分，根据公司之间支持度更新公司得分，根据公司对学校的支持度更新学校得分，归一化学校得分：通过min-max归一化方法将学校得分归一化到[0,100]，补充学校人才。本方法的有益效果是：该学校和公司共同排名方法及装置在对学校和公司进行排名时，以市场上人才的流动行为作为学校和公司共同排名的依据，解决了现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题，且解决了公司排名方法实用性窄的问题，可对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名。以计算机类学科和互联网行业为例，数据涵盖了开设计算机学科的大部分学校和互联网行业主流的公司，具有高度的普遍性和代表性。下面结合数据实例进行分析。数据集信息如表1所示。表1数据集详细参数序号参数数量1人才数828982学校数17573教育记录878964公司数1098705工作记录217856利用上述数据集，我们根据所设计的方法及装置对学校和公司进行共同排名，根据最后的排名结果，截取前20所学校如表2所示。表2排名前20的学校根据最后的排名结果，截取前20家公司如表3所示。表3排名前20的公司序号公司1华为2百度3IBM4阿里巴巴5联想6中兴7腾讯8东软9搜狐10微软11平安12中软13中国移动14网易15新浪16中国电信17爱立信18用友19阿尔卡特朗讯20京东实验结果表明所设计的方法对于开设计算机学科的学校排名和互联网行业的公司排名具有很好的效果，说明该方法及装置解决了现有学校和公司排名方法忽略人主观因素以及学校和公司之间互相影响的问题，解决了公司排名方法实用性窄的问题，可对那些还未上市或还未盈利的企业进行排名。附图说明下面结合附图和实施例对本方法进一步说明。图1是人才流动数据预处理过程的流程图。图2是学校和公司之间支持度计算过程的流程图。图3是人才流动迭代模型初始化过程的流程图。图4是人才流动迭代分析和应用过程的流程图。图5是一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法及装置的示意图。图6是一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法的整体流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和性质进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法，如图6所示，包括四个过程：人才流动数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法，其特征在于，所述方法包括：人才流动数据的预处理；基于人才流动的学校和公司之间支持度计算；人才流动迭代模型初始化；人才流动迭代分析和应用过程；根据最终状态下各学校和各公司的得分对学校和公司进行排名。

【技术特征摘要】
1.一种基于人才流动的学校和公司共同排名方法，其特征在于，所述方法包括：人才流动数据的预处理；基于人才流动的学校和公司之间支持度计算；人才流动迭代模型初始化；人才流动迭代分析和应用过程；根据最终状态下各学校和各公司的得分对学校和公司进行排名。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，人才流动数据的预处理，包括：对学历进行分类，统一分类为“本科”、“硕士”、“博士”和“其他”；对学校按照985、211以及其他高校进行分类；对数据集中的工作岗位进行分级处理；对数据集中的企业名称进行统一映射处理，将同一企业的不同称呼统一映射为以该企业名称中的字号为核心的关键词或常用英文简称(例如，IBM)。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于人才流动的学校和公司之间支持度计算，包括：统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况，并据此计算学校之间的支持度；统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况，并据此计算公司之间的支持度；统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况，并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计分析低学历向高学历跳转对应的学校跳转情况，并据此计算学校之间的支持度，包括：统计学生在求学升造时学校的跳转情况，要求跳转情况必须是低学历状态跳转至更高学历状态，形成相对应的学校之间跳转情况网络图，并据此网络图计算学校之间支持度，根据公式：其中表示Si学校对Sj学校的支持度，表示低学历状态(对应学校为Si学校)到更高学历状态(对应学校为Sj学校)的跳转频率，即Si学校对Sj学校的人才贡献值，表示Si学校对所有学校的人才贡献值总和。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计分析低等级工作向高工作等级跳转对应的公司跳转情况，并据此计算公司之间的支持度，包括：统计人才在职业发展过程中的公司跳转情况，要求跳转情况必须是低等级工作跳转至更高工作等级，形成相对应的公司之间跳转情况网络图，并据此网络图计算公司之间支持度，根据公式：其中表示Ci公司对Cj公司的支持度，m为人才在Ci公司的岗位工作等级，n为人才在Cj公司岗位的工作等级，βmn为m等级工作跳转至n等级工作的跳转系数，表示Ci公司中位于m等级工作的人才跳转至Cj公司中担任n等级工作的跳转频数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，统计分析毕业后第一份工作对应的毕业学校和就业单位的跳转情况，并据此计算学校对公司以及公司对学校的支持度，包括：统计学生在从学校毕业后第一份工作所在公司的情况，形成相对应的学校和公司之间跳转情况网络图，并据此网络图计算学校对公司以及公司对学校的支持度。计算学校对公司的支持度，根据公式：其中表示Si学校对Cj公司的支持度，表示毕业学校为Si学校且第一份工作所在公司为Cj公司的人才数，即Si学校对Cj公司的人才贡献值，表示Si学校对所有公司的人才贡献值总和，表示所有学校对Cj公司的人才贡献值总和，表示Si学校根据排名调整后的得分；计算公司对学校的支持度，根据公式：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏志，江振滔，赵鹏，吴忠海，张兴，
申请(专利权)人：北京大学，北京华品博睿网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11