【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法及装置。
技术介绍
1、企业数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
2、数字化转型依托数字技术推动服务创新，而会计信息质量是财务目标的具体化，因此通过确定企业数字化转型与会计信息质量之间的关系，才能够以数据驱动业务共同行动，提升业务感知力、洞察力、行动力，全面助推质量、效率、动力变革；通过信息聚合，实现了公司运营全过程的数字化连接与展现，逐步推进更高效的资源配置、更精准的考核激励，进一步支撑了公司战略决策。
3、而在相关技术中，对于确定数字化转型和会计信息质量的关系中，主要通过决策者主观判断与评价，个别案例分析以及调查问卷等方法确定，决策并不能客观反映公司运营真实情况，而且效率低下。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提出一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法及装置。
2、基于上述目的，本申请的第一方面，提供了一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法，包括：
3、确定会计信息质量与企业数字化转型之间的中介变量和调节变量；
4、利用所述中介变量和调节变量预先建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型；
5、获取目标企业的原始数据，将所述
6、根据所述回归系数，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的关系。
7、可选的，所述关系模型包括第一关系模型和第二关系模型；
8、所述利用所述中介变量和调节变量预先建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型，包括：
9、以所述中介变量为因变量，以所述企业数字化转型为自变量，建立中介变量与企业数字化转型的第一关系模型；
10、根据所述第一关系模型，以所述会计信息质量为因变量，以所述企业数字化转型、中介变量或调节变量为自变量，建立所述企业数字化转型和会计信息质量的第二关系模型。
11、可选的，所述获取目标企业的原始数据，将所述原始数据输入所述关系模型，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的回归系数，包括：
12、预先确定所述企业数字化转型的主题关键词，并从企业年报数据中获取所述原始数据中的所述主题关键词；
13、对所述主题关键词次数加1取对数得到第一结果；
14、以所述第一结果量化所述企业数字化转型，分别将所述第一结果和中介变量、调节变量输入对应的第一关系模型和第二关系模型，确定所述企业数字化转型与会计信息质量的回归系数。
15、可选的，所述中介变量包括企业研发投入率和企业管理创新；
16、所述企业研发投入率表示为企业年末研发经费与企业年末营业收入的比值；
17、所述企业管理创新表示为企业管理创新费用与企业年末营业收入的比值；
18、所述调节变量包括企业内控水平；
19、所述企业内控水平表示为企业迪博内部控制指数除以100。
20、可选的，所述会计信息质量为可靠性系数、可比性系数、稳健性系数以及相关性系数之和的平均值；
21、所述可靠性系数表示为应收账款与其他应收款的比值、应付账款与其他应付款的比值、主营业务收入与预收账款的比值以及主营业务收入与应收账款的比值；
22、所述可比性系数表示为年度会计盈余与预期会计盈余的差值；
23、所述稳健性系数表示为总资产、市值账面比和资产负债率之和；
24、所述相关性系数表示为当年末的股票收盘价与上一年末的每股收益和上一年末每股净资产的差值；
25、其中对所述相关性系数进行正向化处理。
26、可选的，所述第一关系模型表示为：
27、
28、其中，表示企业研发投入率，表示企业数字化转型，表示控制变量集合，表示控制年份固定效应，表示控制行业固定效应，分别表示企业研发投入率与企业数字化转型、控制变量集合的回归系数，表示误差变量；
29、
30、其中，表示企业管理创新，分别表示企业管理创新与企业数字化转型和控制变量集合的回归系数；
31、所述第二关系模型表示为：
32、
33、其中，表示会计信息质量，分别表示会计信息质量与企业数字化转型和控制变量集合的回归系数；
34、
35、其中，分别表示会计信息质量与企业数字化转型、企业研发投入率和控制变量集合的回归系数；
36、
37、其中，分别表示会计信息质量与企业数字化转型、企业管理创新和控制变量集合的回归系数；
38、
39、其中，表示企业内控水平，分别表示会计信息质量与企业数字化转型、企业内控水平和控制变量集合的回归系数。
40、可选的，所述获取目标企业的原始数据之后，还包括，
41、对所述原始数据中的连续性变量进行winsorize缩尾处理；
42、对所述处理后的原始数据进行描述性统计、相关性分析、等多重线性检验和异方差检验，去除存在多重共线性的原始数据。
43、本申请的第二方面，提供了一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的装置，包括：
44、确定模块，用于确定会计信息质量与企业数字化转型之间的中介变量和调节变量；
45、关系模型模块，用于利用所述中介变量和调节变量预先建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型；
46、回归系数模块，用于获取目标企业的原始数据，将所述原始数据输入所述关系模型，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的回归系数；
47、关系模块，用于根据所述回归系数，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的关系。
48、本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。
49、本申请的第四方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所述的方法。
50、从上面所述可以看出，本申请提供的确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法及装置，首先通过确定企业数字化转型与会计信息质量的指标，以及二者之间的中介变量和调节变量，建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型，并提出了对模型起到中介效应的中介变量中的企业研发投入率和企业管理创新以及对模型起到调节作用的调节变量中的企业内控水平，通过回归系数确定企业数字化转型与会计信息质量关系的精度与准确度，使得二本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系模型包括第一关系模型和第二关系模型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标企业的原始数据，将所述原始数据输入所述关系模型，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的回归系数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中介变量包括企业研发投入率和企业管理创新；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会计信息质量为可靠性系数、可比性系数、稳健性系数以及相关性系数之和的平均值；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一关系模型表示为：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标企业的原始数据之后，还包括，
8.一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现根据权利要求
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系模型包括第一关系模型和第二关系模型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标企业的原始数据，将所述原始数据输入所述关系模型，确定所述企业数字化转型与所述会计信息质量的回归系数，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述中介变量包括企业研发投入率和企业管理创新；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述会计信息质量为可靠性系数、可比性系数、稳健性系数以及相关性系数之和的平均值；
【专利技术属性】
技术研发人员：邵研，杨哲，严永兵，王东，马海波，严渊，郭盼盼，李佩益，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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