【技术实现步骤摘要】
201610172666
【技术保护点】
一种色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将RGB空间下的色织物图像分解为R、G、B三个颜色通道内的子图像;S2、去除子图像表面的噪声;S3、将去除噪声后的三个子图像重构成一幅图像;S4、将去除噪声后的子图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;S5、对色织物的颜色聚类进行划分。
【技术特征摘要】
1.一种色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将RGB空间下的色织物图像分解为R、G、B三个颜色通道内的子图像;S2、去除子图像表面的噪声;S3、将去除噪声后的三个子图像重构成一幅图像;S4、将去除噪声后的子图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;S5、对色织物的颜色聚类进行划分。2.根据权利要求1所述的色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,所述步骤S2中,通过中值滤波的方式去除图像噪声。3.根据权利要求2所述的色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,所述中值滤波的方式采用3×3或5×5的中值滤波模板。4.根据权利要求1所述的色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,所述步骤4具体包括以下步骤:S4.1、将图像从RGB颜色空间转换到XYZ颜色空间;S4.2、根据XYZ颜色空间的织物图像转换为Lab颜色空间的织物图像。5.根据权利要求4所述的色织物的颜色聚类分析方法,其特征在于,所述步骤S4.1具体包括以下步骤:S4....
【专利技术属性】
技术研发人员:辛斌杰,刘晓霞,林兰天,吴湘济,
申请(专利权)人:上海工程技术大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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