【技术实现步骤摘要】
201610172666
【技术保护点】
一种色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将RGB空间下的色织物图像分解为R、G、B三个颜色通道内的子图像；S2、去除子图像表面的噪声；S3、将去除噪声后的三个子图像重构成一幅图像；S4、将去除噪声后的子图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；S5、对色织物的颜色聚类进行划分。
【技术特征摘要】
1.一种色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将RGB空间下的色织物图像分解为R、G、B三个颜色通道内的子图像；S2、去除子图像表面的噪声；S3、将去除噪声后的三个子图像重构成一幅图像；S4、将去除噪声后的子图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；S5、对色织物的颜色聚类进行划分。2.根据权利要求1所述的色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过中值滤波的方式去除图像噪声。3.根据权利要求2所述的色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，所述中值滤波的方式采用3×3或5×5的中值滤波模板。4.根据权利要求1所述的色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，所述步骤4具体包括以下步骤：S4.1、将图像从RGB颜色空间转换到XYZ颜色空间；S4.2、根据XYZ颜色空间的织物图像转换为Lab颜色空间的织物图像。5.根据权利要求4所述的色织物的颜色聚类分析方法，其特征在于，所述步骤S4.1具体包括以下步骤：S4....
【专利技术属性】
技术研发人员：辛斌杰，刘晓霞，林兰天，吴湘济，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。