本发明设计了一种基于ZYNQ SoC的卷积神经网络加速器装置，包括：卷积模块、直接内存操作模块、特征增强模块、全连接模块、回归模块和中断模块。该加速器通过各个模块的协同配合，能够对图像进行识别分类，具有较强的并行计算能力；该加速器装置进...

本发明涉及一种基于FPGA嵌入式图像分类方法及装置，包括：图像采集模块，用于通过摄像头采集图像；图像识别与分类模块，用于对图像进行识别与分类，并将结果发送至图像显示模块；图像显示模块，用于触发图像采集模块以控制图像采集模块的启停，并接收...

本实用新型属于水泵测试装置技术领域，具体地说是一种可移动式水泵测试维修站。该维修站包括集装箱及设置于集装箱内的水箱、悬臂吊、水平管路、测试管路组件及泵托板，其中泵托板用于放置待测试水泵；悬臂吊设置于泵托板的一侧，悬臂吊用于待测试水泵的吊...

本实用新型涉及水泵连接管路，特别涉及一种快速管路伸缩装置。该装置包括外管组件、内管及推力动力源，其中内管的一端插设于外管组件内，且可沿轴向滑动；外管组件的外表面设有推力动力源，推力动力源的输出端与内管的另一端连接，推力动力源用于调整内管...

本发明涉及水泵参数的测试技术领域，具体地说是一种旋转式水泵参数测量装置。该装置包括测试台；测试台包括旋转底座、测试水槽及多组管路机构，其中测试水槽设置于旋转底座上，测试水槽内设有测试区、集水区及存水区，测试区内设有多个测试工位，各测试工...

本发明基于全要素的异常图片检测方法。尤其涉及在图片异常内容审核时，不仅考虑图片中是否存在异常目标，也考虑了他们之间的位置关系，提高了图片异常内容审核的准确性。首先，用深度卷积神经网络完成图片的目标检测和分类，监测出图片中的异常目标集合和...

本发明涉及管路连接装置，特别涉及一种法兰连接用夹爪式快速夹紧装置。该装置包括套管组件、移动外套、直线驱动机构及夹爪组件，其中移动外套可沿轴向滑动地套装在套管组件的外侧；直线驱动机构设置于套管组件的外侧，且输出端与移动外套连接；夹爪组件铰...

本发明涉及基于图形数据库设计的输电断面电网发展指标计算展示方法，包括：从电力系统监测站采集电网设备的相关信息，并进行数据清洗；根据清洗后的电网设备的相关信息计算输电断面电网发展指标；建立电网映射关系网络，用于展示电力系统设备与设备间关系...

本发明涉及一种基于深度学习的工件缺陷检测方法，包括已下步骤：1)图像采集：根据传输带、摄像机、玻璃板等设备搭建工件自动检测装置，通过自动化方式采集待检侧工件图像。2)图像预处理：将采集到的图像通过图像增强、锐化滤波、暗通道去雾等算法进行...

本发明涉及一种基于Bi

本发明涉及生产辅助的手推车，具体地说是一种具有挡料功能的双向手推车。包括：小车车体、手动挡料机构、自动挡料机构、小车辊道以及地脚轮；小车车体的台面上两侧设有平行的两个小车辊道，以用于工件沿小车辊道方向自由移动，对工件实现推拉；对应每个所...

本发明公开了一种电网多层级辅助服务中的储能电站智能协同调控办法，所述方法包括：基于多重时间窗口宽度大数据分析与挖掘方法对多层级辅助服务需求与能力态势进行感知；构建大规模储能电站参与多层级辅助服务的月度—日前—日内三级协调优化调度模型，构...

本发明涉及一种基于IPSO

本发明涉及一种智能产线数据调度通信装置，智能产线数据调度通信装置包括产线设备数据采集子单元、产线设备数据任务调度排序子单元、地址空间订阅子单元、数据接口管理子单元、任务队列缓冲子单元。其中产线设备数据采集子单元可以对现场设备进行控制数据...

本发明属于医疗自然语言处理领域，以建立结构化电子病历为基础建立命名实体模型，将传统的BiLSTM

本发明涉及三维可视化领域，具体说是一种面向多层IT结构的布局与可视化方法。包括以下步骤：获取IT系统结构的原始数据，对IT系统结构原始数据进行预处理，根据源节点的属性以及所属层级进行数据层级定义和数据节点定义，得到用于映射源节点所属层级...

本发明涉及一种基于循环神经网络的诊疗项目预测方法，包括：将清洗后的诊疗记录按照特定的时间间隔转化成诊疗记录序列；将每一个诊疗记录转化成独热码并用向量表示，并将每一条诊疗记录的最后一个时间间隔的诊疗记录作为预测目标，将其作为该条记录的标签...

本发明涉及基于区块链的慈善系统隐私保护方法与系统。提出将本慈善系统隐私保护分为面向用户的隐私保护和面向数据的隐私保护。面向用户的隐私保护通过编写智能合约，限制用户访问数据权限，保证隐私数据；面向数据的隐私保护通过使用改进的AES算法，动...

本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念...

本发明涉及一种网格化监测中的空气质量预测方法。该方法首先将用户输入的网格化监测中各个监测站的位置信息和历史空气污染物浓度信息进行数据清洗，然后将处理过的数据输入GCN来提取各个监测站之间的空间关联信息，再将具备空间信息的数据输入LSTM...