深圳市麦谷科技有限公司专利技术

深圳市麦谷科技有限公司共有104项专利

  • 本发明涉及定位技术领域,涉及一种GPS静漂数据云端过滤方法、计算机设备和介质。本发明通过独特的两级数据处理机制,先进行初步的数据清洗和处理,再利用卡尔曼滤波算法进行滤波处理,进一步提高数据的准确性和可靠性。通过高效的数据处理方法:通过优...
  • 本发明属于涉及多媒体数据处理技术领域,尤其涉及一种基于linux系统的视频数据实时采集方法及系统。本发明基于linux系统的视频生成端,利用linux系统的vb2_buffer结构体中的timestamp记录视频数据帧时间戳,并记录视频...
  • 本发明涉及定位技术领域,涉及一种基于路网吸附的终端轨迹生成方法及系统。本发明通过对原始轨迹数据进行纠偏,提高了轨迹数据的准确性,并通过最小距离计算将每一个原始轨迹点匹配到纠偏后的轨迹点,使得每个轨迹点更大程度地接近真实值,提高了轨迹匹配...
  • 本申请涉及一种视频文件的目录信息同步方法、设备、系统及存储介质。所述方法包括:通过确定查询终端需查询的视频文件所属的第一时间段,确定第一时间段的第一时间粒度,获取第一时间粒度内视频文件的第一目录信息并计算第一时间粒度的第一哈希值,发送同...
  • 本申请涉及一种车载监控设备的休眠监控方法、设备、系统及存储介质。所述方法包括:车载监控设备进入休眠状态时发送休眠信息至微控制单元,以使微控制单元接收休眠信息后定时唤醒车载监控设备,车载监控设备每隔第一预设时间段发送心跳包至微控制单元,以...
  • 本发明公开了一种轻量级多目标异构数据库的同步方法、终端及存储介质,方法包括:通过Reader线程分批轮询遍历读取源数据库中表的数据,将所述数据组成消息推送至消息队列;为下游数据库创建对应的Writer线程,通过所述Writer线程将所述...
  • 本发明公开了一种用于行车记录仪的检测加速方法及相关设备,所述方法包括:采集行车记录仪的历史数据作为数据集,对数据集进行数据清理,得到目标数据集;将yolo模型进行变形,根据目标数据集对变形后的yolo模型进行训练和调优,得到目标模型;通...
  • 本发明公开了一种基于目标检测的车道偏离预警方法、装置及终端,方法包括:收集行车记录仪中的行车图像数据,并对所述行车图像数据使用矩形框进行标注;将标注后的行车图像数据输入目标检测模型中进行训练,得到训练后的目标检测模型;将所述训练后的目标...
  • 本申请实施例公开了一种时间校准方法
  • 本申请公开了设备的解析方法
  • 本申请实施例公开了一种视频处理方法
  • 本申请公开了车辆电子围栏告警方法
  • 本发明公开了一种汽车后视镜距离识别显示方法,倾斜角度采集实时路况图像,并获取水平方向的投影图像;预测量镜头与路面之间的高度
  • 本发明公开了一种埋点数据设计方法及系统,方法包括:检测到用户的操作行为,基于所述操作行为生成扩展数据;基于所述扩展数据对HTTP协议进行扩展,生成扩展协议数据;将HTTP请求发送至接口网关服务器,所述HTTP请求中附带扩展协议预先生成的...
  • 本发明公开了一种车载终端设备的行车记录仪数据同步方法及相关设备,所述方法包括:获取云端服务器的配置信息,并保存到本地;读取存储卡的挂载路径,当检测到有存储卡后,启动视频目录检索线程和视频目录结构信息上传线程;基于视频目录检索线程获取视频...
  • 本发明公开了一种联网记录仪APN的设置方法及相关设备,所述方法包括:将多个SIM卡号从网络运营商查询对应的APN信息,生成SIM
  • 本发明公开了一种可视化的车辆寻找方法及相关设备,所述方法包括:行车记录仪获取车辆的熄火信号,基于熄火信号采集车辆在熄火时刻的位置信息和预设时间的视频文件;行车记录仪对视频文件进行处理得到目标视频文件,将位置信息和目标视频文件上传至服务器...
  • 本发明涉及一种基于YOLACT++的车辆损伤识别方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:收集车辆损伤图像;通过锚定框对所述车辆损伤图像进行损伤部位标注得到已标注图像;利用预设的YOLACT++网络中的卷积神经网络对所...
  • 本发明公开了一种车险定价方法及系统,方法包括:根据疲劳驾驶评分、夜间驾驶评分、恶劣天气驾驶评分、非熟悉道路驾驶评分和三急一超驾驶评分,生成样本数据列;根据样本数据列生成参考数据列,所述参考数据列为样本数据列中所在列中的最大值或最小值;对...
  • 本发明公开了一种视频水印增强方法、系统及终端,所述方法包括:下载字体渲染库,根据目标平台在工具集中选择对应的交叉编译工具对所述字体渲染库进行编译,所述工具集中包括多个交叉编译工具;将完成编译的所述字体渲染库加入到音视频处理库,启用所述音...