本原理涉及用于编码表示3D对象的点云的几何形状的方法和装置。所述方法包括：a)从所述点云的点获得(210)具有最大深度等级(δ

本原理涉及一种用于对表示3D对象的点云(IPC)的颜色进行编码的方法及设备。该方法的特征在于该方法包括：‑获得(210)对所述点云(IPC)的几何形状进行近似的点的集合(SP)；‑对颜色信息数据进行编码(220)，该颜色信息数据指示所述...

以弯曲形状形式表示的虚拟现实或VR场景的较低动态范围视觉内容(21)适应于虚拟现实场景的较高动态范围显示。获得VR场景区域的至少两个平面关键视图(230)，获得分别与那些平面关键视图相关联的至少两个参数值(240)，该参数值对应于适用于...

一种预测或推断用于编码或解码的信息段的方法使用来自空域邻居或参考图片的预测符，而不是从运动预测符块预测或推断信息，诸如当前块的标志。该过程可以以多种方式使用，或者在各种运动矢量预测模式中使用，诸如帧速率上转换或高级运动预测的各种变型。其...

本实施例涉及方法和装置，包括：‑通过根据第二图像的亮度分量和通过将映射函数应用于所述第二图像的所述亮度分量(III)而获得的重建的分量来校正所述第二图像的色度分量(II)，导出第三图像的色度分量(I)，第二图像的所述色度分量(II)通过...

公开了一种解码方法。第一，确定与图片的块的当前变换系数相关联的语法元素的上下文。基于所述块的面积、当前变换系数在块内的位置以及局部模板中非零相邻变换系数的数量来确定上下文。第二，至少基于确定的上下文对语法元素进行解码。有利的是，局部模板...

一种用于从深度图像生成3D场景的点的方法和装置。为了达到该目的，将与当前像素相关联的深度信息与和所述深度图像中在空间上相邻于所述当前像素的像素相关联的深度信息进行比较。当所述当前像素与相邻像素之间的深度差大于第一值且小于第二值时，除了与...

这种用于将时变3D点云帧间预测编码到至少一个比特流中的方法，所述时变3D点云包含一系列被分成多个3D块的连续帧，所述方法包括对包含几何变换的3D运动信息进行编码(20)，所述几何变换包括表示旋转变换的旋转信息和表示平移变换的平移信息，其...

本实施例中的至少一个一般地涉及一种用于视频编码和解码的方法和装置，并且更具体地涉及一种用于低复杂度双向帧内预测的方法和装置。例如，基于正被编码或解码的图片的当前块的形状来选择多个方向帧内预测模式的子集。对于该子集中的所选帧内预测模式，通...

当在视频编码和解码中使用2D可分离变换时，基于2D可分离变换的水平变换和垂直变换设计两个1D量化矩阵(QM)。1D QM的选择可以基于水平或垂直变换是否是变换跳过，或者基于水平或垂直变换的类型。然后可以从这两个1D QM的乘积中获得2D...

描述了不同的实现方式，特别是在当前块由多个子块组成时，用于选择正被编码或解码的当前块的子块的扫描顺序的实现方式。在一个示例中，基于多个子块中的每个子块的对应帧内预测模式，确定对应依赖数，其指示每个子块用于进行空间预测的多个子块中的其他子...

对第一图像应用色域映射过程以生成第二图像，第一图像和第二图像的内容是类似的，但是第一图像和第二图像的颜色空间是不同的，可以涉及至少由从比特流获得的色域映射模式控制的色域映射过程，色域映射模式属于包括至少两个预设模式和显式参数模式的集合。...

用于对表示3D对象的点云进行上采样的方法包括：‑基于至少一个期望的采样率(K)来检测(2)属于该点云的至少一个欠采样区域的点；‑对于每个检测到的点，获得(12)关联的切面；‑如果邻近点和与检测到的点关联的切面之间的距离小于第一阈值，则在...

具有至少一个孔洞的点云的孔洞填充的这种方法包括：‑检测(2)点云的边界点；‑基于所检测到的边界点的空间邻接，在边界区域中对所检测到的边界点进行分组(12)；‑用至少一个平面覆盖(16)每个边界区域；以及‑使用覆盖边界区域的平面在点云中插...

三维场景序列由编码器编码为视频，并传输到检索3D场景序列的解码器。从确定的视点可视的3D场景的点被编码为流的第一轨道中的颜色图像，以便能够独立于流的其他轨道进行解码。颜色图像与三自由度呈现兼容。场景的深度信息以及剩余点的深度和颜色被编码...

使得能够进行与诸如具有等矩形投影的立体全向视频的全向视频有关的视频编码和解码的方法和设备。对于场景的立体图像，将视频图像数据进行分割、重采样和布置，以使表示两个图像的部分都可以适合于帧。随帧发送消息，以描述重采样或布置信息。在至少一个实...

对于具有两个或更多个颜色分量的图片，要编码的块的第一颜色分量的预测残差可以用第一变换进行变换。第一颜色分量的变换系数可以经历量化、去量化和逆变换，以获得重构的预测残差。基于第一颜色分量的重构的预测残差，可以调整第一变换的变换基函数的相位...

一种用于修改3D场景中的一个或多个点的属性的方法和设备，属性包括分别存储在深度图像和纹理图像中的深度属性和纹理属性。为了达到该目的，标识3D场景中的至少第一点，该至少第一点具有相对于与深度图像中的至少第一点的邻域相关联的深度信息不一致的...

深度学习可以用于视频压缩中以进行环内滤波，以便减少伪影。为了改善用于滤波的卷积神经网络(CNN)的性能，除了初始重建图像之外，还可以将可以从编码器或解码器获得的信息用作卷积神经网络的输入。在一个实施例中，可以将QP、块边界信息和预测图像...

提供了用于视频编码和解码的方法(1500，1600)和装置(700，900，1700)。该视频编码方法(1500)包括:基于视频图片中的块的第一运动补偿参考块的样本集合和该块的第二运动补偿参考块的样本集合的函数，确定(1510)与视频图...