北京的卢深视科技有限公司专利技术

北京的卢深视科技有限公司共有59项专利

  • 本申请实施例涉及机器视觉技术领域,公开了一种犯规行为检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:在彩色视频中截取时序连续的N个第一目标帧得到N个第一图像,并分别在N个第一图像中确定第一运动员和第二运动员;在深度视频中确定分别与N个第...
  • 本申请实施例涉及机器视觉技术领域,公开了一种接触式犯规检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:在彩色视频的目标时段中截取第一目标帧得到第一图像,以第一目标帧为起点向前获取第二目标帧,并截取第二目标帧得到第二图像;在深度视频中确定...
  • 本申请实施例涉及机器视觉技术领域,公开了一种屏幕
  • 本申请实施例涉及图像处理领域,公开了一种视差图优化方法、人脸识别方法、装置、设备及存储介质。本申请的视差图优化方法,包括:针对初始视差图中每个像素点,根据所述像素点的初始视差值的匹配代价,以及与所述初始视差值相邻的多个视差值的匹配代价,...
  • 本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种模型训练、图像处理方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括:通过获取新场景下的三元组图像样本;将三元组图像样本输入至跨场景下的图像处理模型中,获得第一损失值;将三元组图像样本输入至旧场景下的图像...
  • 本发明实施例涉及数据处理领域,公开了一种人脸解析模型训练方法、电子设备及存储介质。人脸解析模型训练方法包括:获取图片训练集,其中,所述图片训练集包含无标注人脸图片;对所述无标注人脸图片进行数据增强,获取增强图片训练集,其中,所述增强图片...
  • 本发明实施例公开了一种人脸图像的质量评价方法、装置、电子设备及存储介质。人脸图像的评价方法,包括:获取来自同一人的Q张人脸图像,其中,Q为大于1的整数;将Q张人脸图像输入人脸识别模型中的特征提取网络,获取Q个测试特征向量,其中,特征提取...
  • 本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质。本发明的图像清晰度检测方法,应用于散斑图像,所述方法包括:对散斑图像进行阴影检测,确定所述散斑图像的非阴影区域;在所述非阴影区域获取散斑图像局部极值点...
  • 本发明实施例涉及神经网络领域,公开了一种深度预测网络训练方法、装置、服务器和可读存储介质。本发明中,获取样本图像和所述样本图像对应的标签深度图像,所述标签深度图像标注前景区域;将所述样本图像输入预设的深度预测网络,对所述样本图像的前景区...
  • 本发明实施例涉及神经网络领域,公开了一种关键点检测及检测网络训练的方法、电子设备和存储介质。本发明中,获取预设的关键点模板、训练样本图像和所述训练样本图像对应的样本关键点,所述关键点模板为预先构建的初始关键点检测网络输出结果的形状标准;...
  • 本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种三维重建的方法、电子设备及存储介质。本发明中三维重建的方法,包括:划分目标对象在当前帧的点云数据为指定区域内的点云数据和非指定区域内的点云数据;为指定区域内的点云数据和非指定区域内的点云数据设置不...
  • 本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种图像处理的方法、电子设备及存储介质。本发明中图像处理的方法包括:获取第一图像的积分图以及平方和积分图;根据积分图和平方和积分图,同时对第一图像中至少两个像素进行局部对比度归一化LCN处理;在第一图...
  • 本发明实施方式涉及图像处理领域,公开了一种图像处理方法、电子设备及存储介质。本发明的部分实施方式中,图像处理方法包括以下步骤:获取图像的各图像质量指标的分数;若图像的各图像质量指标的分数不满足预设的分数要求,基于图像的各图像质量指标的分...
  • 本发明实施方式涉及图像处理领域,公开了一种人脸识别方法、电子设备及存储介质。本发明的部分实施方式中,人脸识别方法包括:获取二维图像,并基于二维图像获取二维图像对应的法向图;获取二维图像对应的二维特征向量,以及法向图对应的三维特征向量;融...
  • 本发明提供一种双目结构光的校准方法及系统,该方法包括:以初始第一相机为参考坐标系,获取所述初始第一相机对应的第一初始图像和初始第二相机对应的第二初始图像;基于所述初始第一相机保持不动、所述初始第二相机绕所述初始第一相机转动直至共面的原理...
  • 本发明提供一种人脸数据标注方法及系统,该方法包括:获取待标注人脸图像中预设关键点的预设位置信息;根据所述预设关键点的预设位置信息以及不同的预设关键点之间的几何位置关系,获取所述待标注人脸图像中的标注信息。本发明提供一种人脸数据标注方法及...
  • 本发明实施例提供一种神经网络的训练方法及系统,包括:对于初始反射激光图中的像素点,若判断得知像素点对应的红外相机投射射线与目标物体存在第一空间交点,则根据第一空间交点与散斑投影仪的中心点,获取投影仪射线;基于第一空间交点、第二空间交点、...
  • 本发明提供一种高分辨率深度图获取方法及系统,方法包括:将待处理低分辨率深度图分别输入到神经网络模型的主干网络和支路优化网络中,分别获取高级特征图和浅层特征图;将高级特征图和浅层特征图同时输入到神经网络模型的图像重建模块中,获取高分辨率深...
  • 本发明提供一种人脸姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定姿态待估计的人脸深度图;将人脸深度图输入至姿态估计模型,得到姿态估计模型输出的人脸姿态;姿态估计模型是基于真值姿态训练集,或基于真值姿态训练集和相对姿态训练集训...
  • 本发明实施例提供一种三维目标识别方法及系统,包括:对于初始反射激光图中的像素点,若判断得知像素点对应的红外相机投射射线与目标样本存在第一空间交点,则根据第一空间交点与散斑投影仪的中心点,获取投影仪射线;基于第一空间交点、第二空间交点、投...