一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用技术

本发明专利技术涉及一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用，用于诊断测试台测试的质量数据，根据数据结果判断存在的质量风险，同时调整采样频率，提高质量预防和控制的效率，降低质量检测成本和质量损失。比如，若判断产品质量达标，则可以降低采样频率，若判断产品质量不达标，则提高采样频率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用，用于诊断测试台测试的质量数据，根据数据结果判断存在的质量风险，同时调整采样频率，提高质量预防和控制的效率，降低质量检测成本和质量损失。比如，若判断产品质量达标，则可以降低采样频率，若判断产品质量不达标，则提高采样频率。【专利说明】一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用
本专利技术涉及一种智能取样方法，特别是用于烟草行业在线综合测试台的智能取样方法。
技术介绍
烟草行业的在线综合测试台是一种对生产产品进行在线检测的设备，可以对生产的产品进行抽样，根据抽样结果对涉及生产过程的相关参数进行调整。通过在烟草行业的实践调研和数据分析发现，目前在实际机台操作过程中，存在操作不够准确的现象，包括:.未调整:过程出现异常波动，该波动在现有控制方法中没能发现，故未采取必要措施调整；.调整时间过晚:过程出现异常，但发现时间过晚，导致连续有多个点出界后才进行了调整；?无效调整:发现异常，并进行了调整，但调整的效果不显著，说明当前对调整后的结果缺乏验证。.调整量过小:发现异常，并进行了调整，但调整的力度不够，没有调回到正常范围；.调整量过大:发现异常，并进行了调整，但调整的幅度过大，导致出现连续的往复调整；`出现这些不当操作的原因除了操作人员的经验不足外，主要是由于当前的检测设备和控制方法对于过程波动的监测能力较弱造成的。目前在线综合测试台的检测方法是通过管理人员设定抽样时间进行抽样检测，固定的检测频率不能满足现场质量控制的要求。由于监测控制能力不足，导致发现质量异常的概率极大降低，因此会出现异常未调整或调整时间过晚的现象；由于检测频率较少，导致发现质量异常时该异常已经存在较长时间，已经造成了较大的质量损失，而且这时候质量异常的影响已经发生了改变，进行调整时就容易出现调整过大或过小的现象。如果设定更高的采样频率，虽然能够提高发现产品异常的概率，但是采样频率越高，设备单位时间的工作量越大，影响测试台设备的使用寿命。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种智能采样方法，用以解决现有采样方法采样频率设置过大或过小对产品质量和设备造成的影响问题。为实现上述目的，本专利技术的方案包括:一种智能采样方法，包括如下步骤:I)对生产线上的产品进行抽检采样，检测产品质量；2)根据产品质量设定距下一次采样的间隔时间。产品质量达标则间隔时间增长，产品质量不达标则间隔时间缩短。用于香烟质量控制的一种智能采样方法，包括如下步骤:I)对生产线上的香烟进行抽检采样，检测产品质量；2)根据产品质量设定距下一次采样的间隔时间。烟支质量达标则间隔时间增长，烟支质量不达标则间隔时间缩短。按照烟支质量达标情况，采用不同的间隔时间，对间隔时间进行分类:最少分为最短的时间I^1、次最短的时间t2、次最长的时间t3、最长的时间t4四类。满足以下八个条件任意一个，采用最短的时间h:圆周的均值控制图上，^;或者，X < LCL.圆周的EWMA控制图上，Zi > UCLz ；或者Zi < LCLz ；重量的均值控制图上，X > UCL.或者X < LCL.重量的EWMA控制图上，Zi > UCLz ;或者Zi < LCLz ；Z ；是指监控对象组内平均值UCL:是指均值控制图控制界限的控制上限LCL:是指均值控制图 控制界限的控制下限CL:是指均值控制图的中心线Z1:是指数据加权后的累计量为实际打点值CLz:是指EWMA均值控制图的中心线UCLz:是指EWMA控制图控制界限的控制上限LCLz:是指EWMA控制图控制界限的控制下限。满足以下八个条件任意一个，采用次最短的时间t2: _ 2 2圆周的均值控制图上，x> CL->r -(UCL-CL)或者，X < CL--ACL-L Q 0*3* *9圆周EWMA 控制图上，^ > CL.+^(UCL3 ^CLs) _ 或者，Zi < -(Cl.-LClJ 3I重量的均值控制图上，叉>α+寻(t/cx-a)或者，?<α-寻(α-継) ?3.j* I9?重量EWMA 控制图上，Ζ, >CL: +-(UCL -CL.)或者，*Z.<CL.^-(CL^ LCL:)1-% <*<^ 7 OO满足以下八个条件任意一个，釆用次最长的时间t3:圆周的均值控制图上，>CL + -(UCL~CL)或者，X < CL--(CL-LCL) 3.3.? tI圆周EWMA 控制图上，【权利要求】1.一种智能采样方法，其特征在于，包括如下步骤: I)对生产线上的产品进行抽检采样，检测产品质量； 2)根据产品质量设定距下一次采样的间隔时间。2.根据权利要求1所述的一种智能采样方法，其特征在于，产品质量达标则间隔时间增长，产品质量不达标则间隔时间缩短。3.用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，包括如下步骤: I)对生产线上的香烟进行抽检采样,检测产品质量； 2)根据产品质量设定距下一次采样的间隔时间。4.根据权利要求3所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，烟支质量达标则间隔时间增长，烟支质量不达标则间隔时间缩短。5.根据权利要求4所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，按照烟支质量达标情况，采用不同的间隔时间，对间隔时间进行分类:最少分为最短的时间tl、次最短的时间t2、次最长的时间t3、最长的时间t4四类。6.根据权利要求5所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，满足以下八个条件任意一个，采用最短的时间tl: 圆周的均值控制图上，歹>WX;或者， 圆周的EWMA控制图上，Zi > UCLz ;或者Zi < LCLz ； 重量的均值控制图上，或者 重量的EWMA控制图上，Zi > UCLz ;或者Zi < LCLz ； 歹:是指监控对象组内平均值 UCL:是指均值控制图控制界限的控制上限 LCL:是指均值控制图控制界限的控制下限 CL:是指均值控制图的中心线 Z1:是指数据加权后的累计量为实际打点值 CLz:是指EWMA均值控制图的中心线 UCLz:是指EWMA控制图控制界限的控制上限 LCLz:是指EWMA控制图控制界限的控制下限。7.根据权利要求6所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，满足以下八个条件任意一个，采用次最短的时间t2: 圆周的均值控制图上， 8.根据权利要求7所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，满足以下八个条件任意一个，采用次最长的时间t3: 9.根据权利要求8所述的用于香烟质量控制的智能采样方法，其特征在于，不满足最短的时间h、次最短的时间t2和次最长的时间t3的判断条件，则采用最长的时间t4。【文档编号】A24C5/34GK103750552SQ201410046573【公开日】2014年4月30日 申请日期:2014年2月10日 优先权日:2014年2月10日 【专利技术者】冯银龙, 鲁平, 李超, 姚广华, 陶新红 申请人:河南中心线电子科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：冯银龙，鲁平，李超，姚广华，陶新红，
申请(专利权)人：河南中心线电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：