一种医学图像的多维多种特征提取方法技术

本发明专利技术提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法，具体为：（1）依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像；（2）对二维序列图像提取二维特征，对三维图像提取三维特征，所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征，所述三维特征包括三维纹理特征；（3）验证各种特征是否对图像分类具有贡献，保留具有贡献的特征；以假发现率最小为目标，在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明专利技术针对图像进行了多个维度多类特征的提取，囊括了纹理、形态、弹性三大类特征，特征数目多，类型全，能够全面、客观、准确地反映图像特性，提高了分类的精确性，为临床应用提供重要的参考依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学图像信息处理领域，具体涉及。
技术介绍
图像特征提取正在成为计算机辅助诊断领域研究的热点之一，具有重要的意义。譬如，在颈动脉粥样硬化上，特征提取有助于易损斑块的自动识别，对医生的临床诊断具有有效的辅助作用。动脉粥样硬化斑块破裂引发血栓，极有可能导致急性心血管病事件的发生。然而，并非所有斑块都会破裂、形成血栓；斑块是否会破裂，取决于其易损性。易损斑块，即指容易破损、形成血栓、可能快速发展从而引发冠状动脉阻塞、死亡的斑块。因此，识别易损斑块是具有重要意义的前瞻性研究。提取易损斑块识别的关键技术在于显著性特征的提取，特征提取的好坏对斑块识别的准确性有很大的影响。目前，现有技术主要是基于形态、纹理、弹性上的特征提取，下面将详细介绍。在纹理特征的提取上，纹理分析技术一直是计算机视觉、图像处理、图像分析、图像检索等的活跃研究领域。20世纪70年代以前出现了自相关函数法，功率谱方法和一些与灰度频率相关的方法。这些方法取得了一定的成功，但是没有具体的定义、描述或纹理模型，仅仅是某种数学变换。另外还有一些提取纹理特征的方法，也仅限于提取特定的图像属性，如纹理粗糙度，纹理直线本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法，具体为：（1）提取感兴趣区域：依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像；（2）提取图像特征：对感兴趣区域二维序列图像提取二维特征，以及对感兴趣区域三维图像提取三维特征，所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征，所述三维特征包括三维纹理特征；（3）最优特征选择：对各种图像特征进行数值归一化处理，处理后验证各种特征是否对图像分类具有贡献，保留具有贡献的特征；以假发现率最小为目标，在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。

【技术特征摘要】
1.一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法，具体为: (1)提取感兴趣区域:依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像； (2)提取图像特征:对感兴趣区域二维序列图像提取二维特征，以及对感兴趣区域三维图像提取三维特征，所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征，所述三维特征包括三维纹理特征； (3)最优特征选择:对各种图像特征进行数值归一化处理，处理后验证各种特征是否对图像分类具有贡献，保留具有贡献的特征；以假发现率最小为目标，在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。2.根据权利要求1所述的颈动脉图像的多维多种特征提取方法，其特征在于， 所述二维纹理特征包括灰度统计特征、频域统计特征和Laws能量特征； 所述二维形态特征包括周长面积类、径向特征类和椭圆拟合类； 所述二维弹性特征包括斑块横截面的顺从性和膨胀性； 所述三维纹理特征包括灰度共生矩阵中的角二阶矩、对比度和熵。3.根据权利要求2所述的颈 动脉图像的多维多种特征提取方法，其特征在于， 所述二维纹理特征的灰度统计特征包括一阶统计特征、灰度游程统计特征和灰度共生矩阵； 所述二维纹理特征的频域统计特征包括环状采样、楔状采样及两者的交叉采样；所述二维纹理特征的Laws能量特征包括由灰度、边缘、点、波、涟漪和振荡滤波模板卷积产生的特征。4.根据权利要求2所述的颈动脉图像的多维多种特征提取方法，其特征在于， 所述二维形态特征的周长面积类包括斑块面积、斑块负荷、内腔等效直径、血管等效直径、血管紧密度和内腔紧密度； 所述二维形态特征的径向特征类包括斑块的偏心指数和近似偏心指数； 所述二维形态特征的椭圆拟合类...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁明跃，杨鑫，肖峰，吴有为，王犀点，邝丽萍，唐天汉，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：