一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法及系统，该方法包括：获取用户输入的皮肤纹理图像；确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；将皮肤纹理图像与预先设定模板图像进行对比，确定最大皮肤纹理特征比对值；将所述质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘，得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括：所述相乘结果大于第一预设值。本发明专利技术并不过分注重细节，而是注重纹理、注重大节，因此解决了指纹细节点比对方法中，针对少细节点指纹图像，难以克服的零拒登难题。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法及系统，该方法包括：获取用户输入的皮肤纹理图像；确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；将皮肤纹理图像与预先设定模板图像进行对比，确定最大皮肤纹理特征比对值；将所述质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘，得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括：所述相乘结果大于第一预设值。本专利技术并不过分注重细节，而是注重纹理、注重大节，因此解决了指纹细节点比对方法中，针对少细节点指纹图像，难以克服的零拒登难题。【专利说明】一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统
本申请涉及生物特征识别
，更具体地说，涉及一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统。
技术介绍
生物特征识别技术是利用终端设备采集生理特征和行为特征，经过处理后对身份进行鉴别的技术。与传统的身份认证方式相比，生物特征识别具有防伪性好、便于携带、不易丢失、不易遗忘等优点，因此有更好的安全性、可靠性和有效性。随着信息化的飞速发展，生物特征识别已成了当今时代的一个重要特征，这方面的技术广泛应用于金融保险、电子商务、自动化办公、身份证管理、社保、证券、防伪等行业。在此背景下，如何确认人类个体的真实身份，保护信息安全已经成为各国研究及应用的热点。现有较为成熟的生物特征识别有指纹、人脸、虹膜、手形、掌纹识别等，不同生物特征识别技术各有不同特点，如在识别率和运行效率上，指纹识别优于人脸、虹膜、手形、掌纹等；在使用方便性方面，尤其在公共场所的安检系统中，人脸识别因为它无接触、干净卫生最容易让用户接受。尽管不同的生物特征识别各有其优缺点，但是，指纹识别是公认的技术最成熟、应用最广泛的生物特征识别之一。目前国内外指纹识别中，最常用、也是最关键的技术是细节点算法，细节点算法的核心是细节点的提取和比对，但是，目前经常会出现指纹图像由于生物或者识别过程中出现干扰等原因，使得在指纹图像在被识别时会出现没有细节点或者细节点较少而无法进行识别的情况，这就导致经常出现拒登的现象，影响正常的使用。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法及系统，用于解决现有识别方法针对少细节点或没有细节点的情况，经常出现拒登现象的问题。为了实现上述目的，现提出的方案如下:一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法，包括:获取用户输入的皮肤纹理图像；确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果，所述皮肤纹理图像模板库中至少包括一副模板图像；从多个对比结果中确定最大皮肤纹理特征比对值；将所述质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘，得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括:所述相乘结果大于第一预设值。优选地，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为:针对所述皮肤纹理图像和所述模板图像分别进行傅里叶变换，得到对应的两组值；对上述经傅里叶变换后得到的两组值中的任意一组值求共轭；将共轭后的值与另一幅经傅里叶变换后得到的值进行点乘运算，并将点乘后的结果归一化；对所述归一化后的点乘结果求傅里叶反变换，并求取绝对值后的最大值，将所述最大值确定为对比结果。优选地，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为:针对所述皮肤纹理图像，提取不同皮肤纹理特征；由所述多个不同皮肤纹理特征构成特征矢量；针对所述模板图像，提取不同皮肤纹理特征；由所述模板图像对应的多个不同皮肤纹理特征构成模板特征矢量；对比所述特征矢量与所述模板特征矢量，得出基于特征的比对值；归一化所述基于特征的比对值，将所述归一化后的基于特征的比对值确定为比对结果。优选地，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为:针对所述皮肤纹理图像，提取不同皮肤纹理特征；由所述多个不同皮肤纹理特征构成特征矢量；针对所述模板图像，提取不同皮肤纹理特征；由所述模板图像对应的多个不同皮肤纹理特征构成模板特征矢量；对比所述特征矢量与所述模板特征矢量，得出基于特征的比对值；归一化所述基于特征的比对值，得到基于特征的比对值；针对所述皮肤纹理图像和所述模板图像分别进行傅里叶变换，得到对应的两组值；对上述经傅里叶变换后得到的两个值中的任意一组值求共轭；将共轭后的值与另一幅经傅里叶变换后得到的值进行点乘运算，并将点乘后的结果归一化；对所述归一化后的点乘结果求傅里叶反变换，并求取绝对值后的最大值，将所述最大值确定为特征相关值；对所述基于特征的比对值和所述特征相关值进行加权，加权系数在O和I之间选取，并包括O和I，将加权后的值确定为比对结果。优选地，在所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果之前进一步包括:对所述皮肤纹理图像进行预处理，所述预处理为:归一化、滤波、角度校正、位移校正和拉伸。优选地，所述确定所述皮肤纹理图像的质量加权值具体为:计算皮肤纹理规则度、计算皮肤纹理能量集中度、计算皮肤纹理平衡度和/或计算皮肤纹理均匀度；对所述皮肤纹理规则度、所述皮肤纹理能量集中度、所述皮肤纹理平衡度和/或所述皮肤纹理均匀度进行加权，得出加权值。优选地，该方法进一步包括:获取用户输入的识别码并与预存识别码比较；所述身份信息符合认证通过条件还包括:所述相乘结果大于第一预设值且所述用户输入的识别码与预存识别码一致。一种基于皮肤纹理特征的身份识别系统，包括:皮肤纹理信息接收模块，用于接收用户输入的皮肤纹理图像；图像质量判断模块，与所述皮肤纹理信息接收模块相连，用于确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；皮肤纹理信息识别模块，与所述图像质量判断模块相连，用于将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果，从多个对比结果中确定最大皮肤纹理特征比对值；身份确定模块，与所述皮肤纹理信息识别模块相连，用于将所述皮肤纹理图像的质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括:所述相乘结果大于第一预设值。优选地，所述系统还包括:皮肤纹理图像预处理模块，一端与所述图像质量判断模块相连，另一端与所述皮肤纹理信息识别模块相连，用于对所述皮肤纹理图像进行预处理。优选地，所述图像质量判断模块包括:规则度图像质量判断子模块，用于利用规则度对图像质量进行评判；能量集中度图像质量判断子模块，用于利用能量集中度对图像质量进行评判；平行度图像质量判断子模块，用于利用平行度对图像质量进行评判；均匀度图像质量判断子模块，用于利于均匀度对图像质量进行评判。优选地，所述系统还包括:用户识别码认证模块，用于接收用户输入的识别码并与预存识别码比较；所述身份信息符合认证通过条件还包括:所述相乘结果大于第一预设值且所述用户输入的识别码与预存识别码一致。从上述的技术方案可以看出，本专利技术公开的技术方案，通过获取皮肤纹理图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法，其特征在于，包括：获取用户输入的皮肤纹理图像；确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果，所述皮肤纹理图像模板库中至少包括一副模板图像；从多个对比结果中确定最大皮肤纹理特征比对值；将所述质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘，得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括：所述相乘结果大于第一预设值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡旭晓，陆捷，王升国，
申请(专利权)人：浙江维尔科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：