车辆统计方法、装置及视频监控系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆统计方法、装置及视频监控系统，该方法包括：在车辆监控的视频帧中设置检测区域；对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；根据特征值获取检测区域的主统计量；根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。通过本发明专利技术，采用设置检测区域，根据检测区域的统计参数的变化来进行车辆的计数，从而解决了由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题，进而达到了提高统计效率和统计准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了一种车辆统计方法、装置及视频监控系统，该方法包括：在车辆监控的视频帧中设置检测区域；对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；根据特征值获取检测区域的主统计量；根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。通过本专利技术，采用设置检测区域，根据检测区域的统计参数的变化来进行车辆的计数，从而解决了由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题，进而达到了提高统计效率和统计准确性的效果。【专利说明】车辆统计方法、装置及视频监控系统
本专利技术涉及视频智能分析处理领域，具体而言，涉及一种车辆统计方法、装置及视频监控系统。
技术介绍
视频监控系统提供基础的视频监控能力，智能视频监控平台提供平台侧的智能算法分析能力以及各种智能相关的业务管理功能，智能视频监控平台是现有视频监控系统的一个重要的功能扩充。车辆计数系统通过对道路交通信息进行实时检测，根据车流量的动态变化，了解道路交通的实际运行情况并迅速做出交通诱导控制，从而减轻道路的拥挤程度，减小居民的行车延误，降低发生交通事故的概率，保证行车安全，并使交通设施得到充分利用。因此，对车辆计数系统的研究有着重要的意义，车辆计数系统也随之将成为智能交通管理中的关键环节。而现有的车辆计数系统往往存在由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种车辆统计方法、装置及视频监控系统，以至少解决现有车辆计数系统中所存在的车辆统计不准确的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种车辆统计方法，包括:在车辆监控的视频帧中设置检测区域；对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；根据特征值获取检测区域的主统计量；根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。优选地，基于至少以下一种信息计算子块图像的特征值:灰度信息、RGB色彩间的R分量信息、RGB色彩间的G分量信息、RGB色彩间的B分量信息。优选地，根据特征值获取检测区域的主统计量，包括:将子块图像的特征值进行加权水平投影得到主统计量。优选地，所采用的加权方式为高斯加权。优选地，根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计，包括:当车辆开始进入检测区域时，主统计量会逐渐变大，当车辆离开检测区域时，主统计量会逐渐变小，当车辆完全进入检测区域时，主统计量会达到一个峰值，由峰值的个数统计得到经过的车辆数目。根据本专利技术的另一方面，提供了一种车辆统计装置，包括:设置模块，用于在车辆监控的视频帧中设置检测区域；计算模块，用于对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；获取模块，用于根据特征值获取检测区域的主统计量；统计模块，用于根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。优选地，计算模块基于至少以下一种信息计算子块图像的特征值:灰度信息、RGB色彩间的R分量信息、RGB色彩间的G分量信息、RGB色彩间的B分量信息。优选地，获取模块包括:加权子模块，用于将子块图像的特征值进行加权水平投影得到主统计量。优选地，统计模块包括:判断子模块，用于根据主统计量的以下变化来判断检测区域内是否有车辆经过:当车辆开始进入检测区域时，主统计量会逐渐变大，当车辆离开检测区域时，主统计量会逐渐变小，当车辆完全进入检测区域时，主统计量会达到一个峰值；统计子模块，用于根据峰值的个数统计经过检测区域的车辆数目。根据本专利技术的又一方面，提供了一种视频监控系统，包括:数据采集器、智能分析平台管理服务器、一个或多个智能分析单元管理服务器、一个或多个智能分析平台算法分析能力服务器，其中，智能分析平台算法分析能力服务器包括前文中的车辆统计装置，数据采集器，用于对监控场景进行数据采集，并将采集到的视频数据输入智能分析平台管理服务器；智能分析平台管理服务器，用于根据来自客户端的车辆统计指令选择智能分析单元管理服务器，并向所选择的智能分析单元管理服务器下发车辆统计任务；智能分析单元管理服务器，根据接收到的车辆统计任务选择智能分析平台算法分析能力服务器，并向所选择的智能分析单元管理服务器下发车辆统计任务；智能分析平台算法分析能力服务器，根据接收到的车辆统计任务启用车辆统计装置以进行车辆统计，并上报统计结果。通过本专利技术，采用设置检测区域，根据检测区域的统计参数的变化来进行车辆的计数，从而解决了由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题，进而达到了提高统计效率和统计准确性的效果。【专利附图】【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的车辆统计方法流程图；图2是根据本专利技术实施例的车辆统计装置结构框图；图3是根据本专利技术实施例一的智能视频监控系统逻辑架构图；图4是根据本专利技术实施例一的车辆计数模块逻辑处理流程图；图5是根据本专利技术实施例一的基于智能分析平台的车辆统计流程图。【具体实施方式】下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。图1是根据本专利技术实施例的车辆统计方法流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤:步骤S102，在车辆监控的视频帧中设置检测区域。步骤S104，对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值。步骤S106，根据特征值获取检测区域的主统计量。步骤S108，根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。在本实施例中，通过设置检测区域，根据检测区域的统计参数的变化来进行车辆的计数，从而解决了由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题，进而达到了提高统计效率和统计准确性的效果。其中，在步骤S104中，可以基于至少以下一种信息计算子块图像的特征值:灰度信息、RGB色彩间的R分量信息、RGB色彩间的G分量信息、RGB色彩间的B分量信息。其中，在步骤S106中，将子块图像的特征值进行加权水平投影得到主统计量，所采用的加权方式可为高斯加权。其中，在步骤S108中，当车辆开始进入检测区域时，主统计量会逐渐变大，当车辆离开检测区域时，主统计量会逐渐变小，当车辆完全进入检测区域时，主统计量会达到一个峰值，由峰值的个数统计得到经过的车辆数目。图2是根据本专利技术实施例的车辆统计装置结构框图。如图2所示，该车辆统计装置包括:设置模块10，用于在车辆监控的视频帧中设置检测区域；计算模块20，用于对检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；获取模块30，用于根据特征值获取检测区域的主统计量；统计模块40，用于根据主统计量的变化判断检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。其中，设置模块10、计算模块20、获取模块30和统计模块40依次相耦合。在本实施例中，通过设置检测区域，根据检测区域的统计参数的变化来进行车辆的计数，从而解决了由于目标提取不完整而导致统计不准确的问题，进而达到了提高统计效率和统计准确性的效果。其中，计算模块20基于至少以下一种信息计算子块图像的特征值:灰度信息、RGB色彩间的R分量信息、RGB色彩间的G分量信息、RGB色彩间的B分量信息。其中，获取模块30包括:加权子模块32，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆统计方法，其特征在于，包括：在车辆监控的视频帧中设置检测区域；对所述检测区域进行分块，并计算子块图像的特征值；根据所述特征值获取所述检测区域的主统计量；根据所述主统计量的变化判断所述检测区域内是否有车辆经过，并对经过的车辆数目进行统计。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：权佳成，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：