【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，该方法包括：在参考图像上提取显著目标区域；提取参考图像和输入图像的SIFT特征点；为参考图像的每一SIFT特征点在输入图像的SIFT特征点集合中寻找多个候选匹配点；为参考图像显著目标区域内的SIFT特征点集合在对应的所述候选匹配点组成的候选匹配点集合中搜索最优匹配点；对每个显著目标区域得到其最优匹配点集合，每个显著目标区域对应的SIFT特征最优匹配点集合的并集作为最后的特征匹配集合。本专利技术基于目标显著区域内的SIFT特征进行匹配，过滤了大量冗余信息，提高了匹配性能；减少了外点，提高了对视角变化、图像形变的鲁棒性。本专利技术可以广泛应用于图像配准、三维重建等诸多应用系统中。【专利说明】
本专利技术涉及遥感图像处理、特征匹配、图像配准等
，特别是。
技术介绍
图像配准是将同一地点、不同时间或不同传感器拍摄的两幅图像(一幅为参考图像，另一幅为输入图像)进行几何匹配的过程。图像配准是图像融合、变化检测等应用的前提和基础，图像配准的精度对后续的应用具有重要的影响。目前的图像配准算法可分为基于像素的配准方法和基于特征的配准方...
【技术保护点】
一种高分辨率遥感图像特征匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，在参考图像上提取显著目标区域；步骤S2，提取所述参考图像和输入图像的SIFT特征点；步骤S3，根据最近邻匹配原则为所述参考图像的每一个SIFT特征点在输入图像的SIFT特征点集合中寻找多个候选匹配点；步骤S4，为所述参考图像显著目标区域内的SIFT特征点集合在对应的所述候选匹配点组成的候选匹配点集合中搜索最优匹配点；步骤S5：对每个显著目标区域按照所述步骤S4得到其最优匹配点集合，每个显著目标区域对应的SIFT特征最优匹配点集合的并集作为最后的特征匹配集合。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：霍春雷，霍雷刚，潘春洪，周志鑫，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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